招聘人員需要用到的20個Python腳本工具

作者：huaan9527 2024-10-18 14:59:40

公司人事招聘人員在日常工作中可能會處理大量的簡歷、面試安排、候選人評估等任務。Python可以提供強大的工具來自動化這些流程，提高工作效率。

前言

公司人事招聘人員在日常工作中可能會處理大量的簡歷、面試安排、候選人評估等任務。Python可以提供強大的工具來自動化這些流程，提高工作效率。

示例數據 (candidates.xlsx)

首先，我們創建一個示例的Excel文件candidates.xlsx，并填充一些示例數據。

import pandas as pd
# 創建示例數據
data = {
    '姓名': ['張三', '李四', '王五', '趙六', '孫七'],
    '聯系方式': ['13800000000', '13900000000', '13700000000', '13600000000', '13500000000'],
    '郵箱': ['zhangsan@example.com', 'lisi@example.com', 'wangwu@example.com', 'zhaoliu@example.com', 'sunqi@example.com'],
    '應聘職位': ['軟件工程師', '產品經理', 'UI設計師', '測試工程師', '項目經理'],
    '工作經驗（年）': [3, 5, 2, 4, 6],
    '教育背景': ['本科', '碩士', '本科', '本科', '碩士'],
    '技能': ['Python, Java, SQL', '項目管理, 產品設計', 'Photoshop, Sketch', 'Selenium, JUnit', '敏捷開發, Scrum']
}
# 保存到Excel文件
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('candidates.xlsx', index=False)

請先運行上面的代碼以生成示例數據文件candidates.xlsx。

1. 讀取Excel文件

使用場景：從Excel中加載候選人的數據。

代碼解釋：使用pandas.read_excel函數讀取Excel文件。

示例代碼：

import pandas as pd
# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel('candidates.xlsx')
print(df.head())

2. 寫入Excel文件

使用場景：將處理后的候選人數據保存到新的Excel文件。

代碼解釋：使用DataFrame.to_excel方法寫入Excel文件。

示例代碼：

import pandas as pd
# 讀取現有數據
df = pd.read_excel('candidates.xlsx')
# 寫入新的Excel文件
df.to_excel('processed_candidates.xlsx', index=False)

3. 更新特定單元格

使用場景：修改候選人的某個具體信息。

代碼解釋：通過索引定位單元格并賦新值。

示例代碼：

import pandas as pd
# 讀取現有數據
df = pd.read_excel('candidates.xlsx')
# 更新第一個候選人的聯系方式
df.at[0, '聯系方式'] = '13811111111'
# 保存更新后的數據
df.to_excel('updated_candidates.xlsx', index=False)

4. 添加新的工作表

使用場景：向現有的Excel文件中添加一個新的工作表。

代碼解釋：使用openpyxl庫來操作Excel文件。

示例代碼：

from openpyxl import load_workbook
# 加載現有工作簿
wb = load_workbook('candidates.xlsx')
# 創建新的工作表
ws = wb.create_sheet(title="新工作表")
# 保存工作簿
wb.save('candidates_with_new_sheet.xlsx')

5. 刪除工作表

使用場景：刪除Excel文件中的指定工作表。

代碼解釋：使用openpyxl庫刪除工作表。

示例代碼：

from openpyxl import load_workbook
# 加載現有工作簿
wb = load_workbook('candidates.xlsx')
# 刪除指定的工作表
if '新工作表' in wb.sheetnames:
    del wb['新工作表']
# 保存工作簿
wb.save('candidates_deleted_sheet.xlsx')

6. 復制工作表

使用場景：復制Excel文件中的指定工作表。

代碼解釋：使用openpyxl庫復制工作表。

示例代碼：

from openpyxl import load_workbook
# 加載現有工作簿
wb = load_workbook('candidates.xlsx')
# 復制指定的工作表
source = wb['Sheet1']
target = wb.copy_worksheet(source)
target.title = "復制的工作表"
# 保存工作簿
wb.save('candidates_copied_sheet.xlsx')

7. 重命名工作表

使用場景：重命名Excel文件中的指定工作表。

代碼解釋：使用openpyxl庫重命名工作表。

示例代碼：

from openpyxl import load_workbook
# 加載現有工作簿
wb = load_workbook('candidates.xlsx')
# 重命名指定的工作表
sheet = wb['Sheet1']
sheet.title = "重命名的工作表"
# 保存工作簿
wb.save('candidates_renamed_sheet.xlsx')

8. 查找特定值

使用場景：在Excel文件中查找特定值。

代碼解釋：使用pandas庫查找特定值。

示例代碼：

import pandas as pd
# 讀取現有數據
df = pd.read_excel('candidates.xlsx')
# 查找特定值
result = df[df['姓名'] == '張三']
print(result)

9. 篩選數據

使用場景：根據條件篩選數據。

代碼解釋：使用pandas庫篩選數據。

示例代碼：

import pandas as pd
# 讀取現有數據
df = pd.read_excel('candidates.xlsx')
# 篩選出工作經驗大于等于3年的候選人
filtered_df = df[df['工作經驗（年）'] >= 3]
# 打印篩選結果
print(filtered_df)

10. 排序數據

使用場景：對數據進行排序。

代碼解釋：使用pandas庫對數據進行排序。

示例代碼：

import pandas as pd
# 讀取現有數據
df = pd.read_excel('candidates.xlsx')
# 按工作經驗降序排序
sorted_df = df.sort_values(by='工作經驗（年）', ascending=False)
# 打印排序結果
print(sorted_df)

11. 數據分組與匯總

使用場景：對數據進行分組并計算匯總。

代碼解釋：使用pandas庫進行分組和匯總。

示例代碼：

import pandas as pd
# 讀取現有數據
df = pd.read_excel('candidates.xlsx')
# 按應聘職位分組并計算人數
grouped_df = df.groupby('應聘職位').size()
# 打印分組匯總結果
print(grouped_df)

12. 合并單元格

使用場景：合并Excel文件中的多個單元格。

代碼解釋：使用openpyxl庫合并單元格。

示例代碼：

from openpyxl import load_workbook
# 加載現有工作簿
wb = load_workbook('candidates.xlsx')
ws = wb.active
# 合并單元格A1到C1
ws.merge_cells('A1:C1')
# 保存工作簿
wb.save('candidates_merged_cells.xlsx')

13. 設置單元格格式

使用場景：設置Excel文件中單元格的格式。

代碼解釋：使用openpyxl庫設置單元格格式。

示例代碼：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment
# 加載現有工作簿
wb = load_workbook('candidates.xlsx')
ws = wb.active
# 設置A1單元格的字體和對齊方式
cell = ws['A1']
cell.font = Font(bold=True, color="FF0000")
cell.alignment = Alignment(horiznotallow='center', vertical='center')
# 保存工作簿
wb.save('candidates_formatted_cell.xlsx')

14. 插入圖表

使用場景：在Excel文件中插入圖表。

代碼解釋：使用openpyxl庫插入圖表。

示例代碼：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
# 讀取現有數據
df = pd.read_excel('candidates.xlsx')
# 保存到臨時文件
df.to_excel('temp_candidates.xlsx', index=False)
# 加載現有工作簿
wb = load_workbook('temp_candidates.xlsx')
ws = wb.active
# 創建柱狀圖
chart = BarChart()
data = Reference(ws, min_col=5, min_row=1, max_row=len(df) + 1, max_col=5)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=len(df) + 1)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)
chart.title = "工作經驗分布"
ws.add_chart(chart, "F1")
# 保存工作簿
wb.save('candidates_with_chart.xlsx')

15. 計算總和、平均值等

使用場景：計算數據的總和、平均值等統計信息。

代碼解釋：使用pandas庫計算統計信息。

示例代碼：

import pandas as pd
# 讀取現有數據
df = pd.read_excel('candidates.xlsx')
# 計算工作經驗的總和和平均值
total_experience = df['工作經驗（年）'].sum()
average_experience = df['工作經驗（年）'].mean()
# 打印結果
print(f"總工作經驗: {total_experience} 年")
print(f"平均工作經驗: {average_experience:.2f} 年")

16. 使用條件格式

使用場景：根據條件設置單元格格式。

代碼解釋：使用openpyxl庫設置條件格式。

示例代碼：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule
from openpyxl.styles import PatternFill
# 加載現有工作簿
wb = load_workbook('candidates.xlsx')
ws = wb.active
# 定義條件格式規則
red_fill = PatternFill(start_color="FF0000", end_color="FF0000", fill_type="solid")
rule = CellIsRule(operator='lessThan', formula=['3'], fill=red_fill)
# 應用條件格式
ws.conditional_formatting.add('E2:E6', rule)
# 保存工作簿
wb.save('candidates_conditional_format.xlsx')

17. 拆分合并的單元格

使用場景：拆分Excel文件中已經合并的單元格。

代碼解釋：使用openpyxl庫拆分合并的單元格。

示例代碼：

from openpyxl import load_workbook
# 加載現有工作簿
wb = load_workbook('candidates.xlsx')
ws = wb.active
# 拆分A1到C1的合并單元格
ws.unmerge_cells('A1:C1')
# 保存工作簿
wb.save('candidates_unmerged_cells.xlsx')

18. 清除內容或樣式

使用場景：清除Excel文件中單元格的內容或樣式。

代碼解釋：使用openpyxl庫清除內容或樣式。

示例代碼：

from openpyxl import load_workbook
# 加載現有工作簿
wb = load_workbook('candidates.xlsx')
ws = wb.active
# 清除A1單元格的內容
ws['A1'].value = None
# 清除A1單元格的樣式
ws['A1'].font = None
ws['A1'].fill = None
ws['A1'].border = None
ws['A1'].alignment = None
ws['A1'].number_format = None
ws['A1'].protection = None
# 保存工作簿
wb.save('candidates_cleared_content_and_style.xlsx')

19. 自動調整列寬

使用場景：自動調整Excel文件中列的寬度。

代碼解釋：使用openpyxl庫自動調整列寬。

示例代碼：

from openpyxl import load_workbook
# 加載現有工作簿
wb = load_workbook('candidates.xlsx')
ws = wb.active
# 自動調整所有列的寬度
for col in ws.columns:
    max_length = 0
    column = col[0].column_letter  # 獲取列字母
    for cell in col:
        try:
            if len(str(cell.value)) > max_length:
                max_length = len(cell.value)
        except:
            pass
    adjusted_width = (max_length + 2)
    ws.column_dimensions[column].width = adjusted_width
# 保存工作簿
wb.save('candidates_auto_adjusted_columns.xlsx')

20. 發送郵件通知

使用場景：發送郵件通知給候選人。

代碼解釋：使用smtplib庫發送郵件。

示例代碼：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
# 郵件配置
sender = 'your_email@example.com'
receivers = ['candidate_email@example.com']
smtp_server = 'smtp.example.com'
smtp_port = 587
username = 'your_email@example.com'
password = 'your_password'
# 郵件內容
message = MIMEText('您好，您的面試已安排，請準時參加。', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header("招聘團隊", 'utf-8')
message['To'] = Header("候選人", 'utf-8')
message['Subject'] = Header('面試通知', 'utf-8')
try:
    # 連接到SMTP服務器
    server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
    server.starttls()
    server.login(username, password)
    # 發送郵件
    server.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
    print("郵件發送成功")
except Exception as e:
    print(f"郵件發送失敗: {e}")
finally:
    server.quit()

總結

以上的Python代碼示例，涵蓋了公司人事招聘人員可能需要的各種工具。每個腳本都包含了必要的導入語句，并且可以直接運行。您可以根據實際需求調整這些腳本。希望這些工具能幫助您提高工作效率！

責任編輯：華軒來源：測試開發學習交流

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