隨著科技的迅速進展，企業在數據管理和利用上的策略亦須不斷進化。近年來，數據中臺曾一度成為企業打造強大數據架構的黃金標準，然而，隨著數據飛輪的興起，數據中臺似乎開始顯露出其局限性。

數據中臺的核心理念在于集中數據資源，通過統一的數據管理和服務平臺，支持企業的數據運營和分析決策。理論上，這種模式有助于企業實現數據資產的集中管理與高效利用。然而，現實操作中，許多企業在建設數據中臺之后，并未能有效激發數據的潛力，僅僅停留在了數據的存儲和整合層面，較少觸及深層次的數據分析和應用，導致數據中臺逐漸失去了應有的活力和吸引力。

反觀數據飛輪，它不僅強調數據的集中管理，更重視數據的動態利用和自我增強能力。數據飛輪借鑒了“飛輪效應”，強調每一次數據的使用和分析都能反過來增強數據平臺的能力，形成正向的增長循環。這一模式非常適合當前快速發展的大數據和AI技術時代，能更好地將數據轉化為驅動業務成長的動力。

從數據中臺到數據飛輪的轉變，標志著企業從單一的數據管理向動態的、自我增強的數據運營模式轉變。數據飛輪的實踐更加符合當前企業追求敏捷、智能和高效的內在需求。構建數據飛輪可以幫助企業利用AI大模型等先進技術，通過持續的學習和優化，使得數據資產的每一次利用都更加精準和高效，從而真正實現數據驅動業務的目標。

綜上所述，數據中臺的概念并未過時，但其單一的功能已經難以滿足企業日益復雜的數據需求。數據飛輪作為一種更加先進和動態的數據管理及運用模式，更加符合當下及未來的業務發展需求。企業應當考慮如何在現有的數據中臺基礎上，引入數據飛輪機制，以更好地促進數據的有效流動和利用，驅動業務的持續增長和創新。