2024年9月25日，第一線與火山引擎第二期沙龍活動在上海成功開啟。活動圍繞『大模型塑未來 云網安啟新程』為主題，邀請了制造、零售、醫藥等行業的多位企業代表，共同探討了數字化升級和全球化發展策略。在活動中，第一線與火山引擎的技術專家全面展示了基礎云、網絡、AI大模型應用、以及出海合規安全等方面的服務能力，介紹了這些服務在企業實現數字化、智能化和全球化進程中的重要作用。

當前，人工智能大模型的適時涌現，為企業業務模式的革新以及成本降低和效率提升指明了新的路徑。賽迪顧問人工智能產業研究中心發布《2023年中國生成式AI企業應用研究》顯示，2035年中國生成式AI企業采用率將達到約85%。其中，中國制造業生成式AI采用率約為82%；中國零售業生成式AI采用率約為90%；中國醫療健康生成式AI采用率約為53%；中國電信行業生成式AI采用率約為65%。

此外，各個行業在全球范圍內的布局，以尋求第二增長曲線的進程正迅速展開。根據商務部數據統計，2024年1-5月，我國全行業對外直接投資4978.5億元人民幣，同比增長13.2%。與此同時，2024年1-4月，全國新設立外商投資企業16805家，同比增長19.2%。

第一線始終遵循“以服務創新，助力企業增長”的宗旨，構建了『AI+云網安』服務架構，依托技術創新與生態合作的雙輪驅動，推進服務能力延展。在這一過程中，第一線與火山引擎建立了合作關系，雙方依托各自的優勢能力，共同為企業定制“AI +云網安”解決方案，從而為企業數智化轉型以及全球化發展，提供從IT基礎設施到AI智慧加持的全面支撐。

陳鋼第一線華東業務總經理

對于“AI +云網安”解決方案的闡釋。首先，首要關鍵詞為“承載”。該解決方案構成了企業數字化、智能化的基礎平臺，它集成了基礎云計算能力、網絡運力以及安全防護功能，形成了一個全面的全棧式解決方案。其次，第二個關鍵詞為“驅動”。企業可通過利用火山引擎的方舟、扣子等大型模型服務，以及第一線公司自主研發的線靈系列AIGC服務，深入融合至各個業務應用場景，以加速成本降低和效率提升，構建新的商業模式和新業態。相信通過第一線與火山引擎的聯合服務，能幫助各個企業用戶，在當下新格局當中，激發更大的商業潛能，在復雜多變的市場中穩固立足，開辟新發展之路。

林揚火山引擎安全產品解決方案負責人

火山引擎在基礎云、大模型以及安全等方面擁有豐富經驗與產品優勢。其中在大模型方面，火山引擎希望為企業增長提供新的動力，幫助企業做智能化的轉型，同時讓每個企業都能利用大模型，實現業務智能化提升。在安全方面，火山引擎針對基礎云、大模型等方面，構建了比較好的防護體系。而在做好內部防守的同時，火山引擎還將把這些安全能力輸出給外部企業，通過多元的安全產品與大模型安全運營能力，幫助企業守護數字業務安全。

張衡第一線華東技術方案高級經理

第一線成立25年來，持續加強資源建設，服務能力覆蓋全球700+城市，包括中東、拉美、東南亞、歐美等區域，為企業全球化提供高品質云網安服務。憑借這一優勢，第一線推出SD-WAN+SASE解決方案，助力企業實現安全互聯，通過零信任等SASE安全服務鏈，構建安全網絡架構。同時，第一線還與主流公有云服務商合作，為企業打造了“一網入多云”的云連接服務，承載企業快速搭建混合云架構。

緊跟企業對AI應用的需求，第一線融合數字人技術和大模型，推出AI數字人平臺，為電商、培訓等行業提供智能對話解決方案，優化客戶交互，降低運營成本。該服務提供7X24小時支持，平衡人力需求，節約開支，提升效能。同時，第一線數字人還可快速生成定制化營銷和培訓視頻，加速市場推廣和內部培訓，全面增強企業競爭力。

李一浩火山引擎安全架構師

針對數據的跨境，火山引擎打造了數據跨境合規管控平臺，同時在海外收斂了包含重要數據的通路，限制數據只能經過平臺特定的“數據海關”。這就為企業數據跨境合規創造了抓手，可以倒逼業務團隊做合規的申報，每一個海外產生的數據要跨境，一定會經過相應的“數據海關”，包括：數據跨境訪問海關、用戶訪問海關，跨境接口調用海關，跨境api數據同步海關等。當數據經過這些海關的時候，它會被進行”清關“的操作，通過審批保障合規性。審核通過之后，數據還會被實時校驗，包括一致性，合規性等等。不合格的工單還會向提出申請的業務人員作出響應。由此，最終的效果將是所有劃定的數據是經過評估且完全一致的。此外，企業還可以基于每個國家設定管控的策略，或基于數據的重要程度去管理它的審批流程，然后向外部的監管去展示企業的合規性。

總之，數據跨境合規管控平臺是一個完全自動化的流程+技術結合的平臺。在審批的過程中，包含了所有業務場景評估的內容，跨境數據會被實時校驗，一旦發現不一致，會自動在平臺展現，而后對接內部流程整改。這改變了企業做數據跨境合規”沒抓手“的痛點。

王羽 火山引擎高級解決方案架構師/大模型專家

企業要切實做好大模型的落地絕非易事，在火山引擎看來，主要存在三個關鍵挑戰：

首先是模型效果：模型效果是AI落地最關鍵的挑戰，火山要把最好的模型帶給企業。我們也一直在思考，什么模型才是好模型的標準。我們認為，好的技術，一定是在大規模應用中打磨才能形成。大模型也一樣，只有在真實場景中落地，用的人越多，調用量越大，模型效果才能越好。火山引擎大模型每日處理的 tokens 數量已達千億級別。如此大規模的數據處理能夠讓模型不斷學習和理解各種語言表達方式、語義理解、邏輯推理等，從而提高模型的準確性和泛化能力。

其次是成本因素：企業在業務場景中運用大模型，意味著隨著時間的推移，場景不斷增多，滲透率日益加深，且在敏捷迭代中持續嘗試，最終將呈現出巨大的用量。從長期來看，這無疑會產生相當大的成本。因此，只有讓每個企業都能夠負擔得起的模型，才稱得上是好模型。火山引擎主力模型在企業市場的定價為 0.0008 元 / 千 tokens，這使得更多企業能夠負擔得起使用大模型的成本。

最后是落地大模型所需的多方面保障：比如全生命周期所需的工具、模型與數據安全、穩定的生產環境等等。對此，火山引擎的一站式大模型服務平臺-火山方舟，可提供模型定制和管理方案。基于此，企業可根據自身需求精調模型以適應特定場景。同時，平臺的評測功能還有助于選擇合適模型，高效推理服務則推動大模型落地。

布天慈 火山引擎高級產品解決方案架構師

火山引擎公有云具備全面的融合服務能力，包括彈性計算、存儲、數據庫以及網絡等多個領域。

其中，彈性計算具備豐富多樣的服務形態，涵蓋云服務器、GPU云服務器以及彈性裸金屬服務器等多種類型的計算服務。這些服務廣泛適用于各類企業的不同應用場景，能夠充分滿足企業多元業務的精細化部署需求。其中，對于AI大模型的訓練和推理需求， GPU 云服務器能夠提供 GPU與CPU結合的高性能算力支撐，可應對單個任務達到萬卡級別的超大規模分布式并行訓練。

在文件存儲方面，火山引擎擁有海量的存儲資源池，其中包括普通的文件存儲NAS，也具備更適用于大模型訓練且為火山引擎自研的并行式文件存儲vePFS，為大模型訓練提供高帶寬、低時延、高可靠的數據存儲和訪問服務。

展望未來，第一線與火山引擎將繼續深化合作，通過在云、智、網、安等多方面的整合協同，推動企業智能化和全球化長足發展。同時，隨著技術的不斷進步，第一線還會與火山引擎共同推進服務創新，幫助企業孵化業務新模式，實現增長突破。