云安全控制類型

雖然您可以在組織中實施多種安全控制措施，但大多數安全控制措施分為四類：威懾、預防、偵查和糾正。云安全中的最佳安全控制方法包括所有這些類型，以確保為您的組織提供最大程度的保護。

威懾控制

云安全中的威懾控制通過表明存在強大的安全措施并警告非法活動的后果來阻止有害行為者。它們充當一道屏障，使攻擊者重新考慮是否要瞄準系統。雖然它們不能阻止攻擊，但它們可以通過突出潛在危險來影響決策。

示例包括登錄屏幕上的警告橫幅、人員背景調查、法律免責聲明以及數據中心攝像頭等可見的安全措施。威懾控制有助于創建更安全的云環境，使其對潛在攻擊者的吸引力降低。與其他云保護措施相結合，這些措施在提高安全意識和阻止可疑行為方面特別有效。

預防控制

預防性云安全控制旨在增強防御能力，防止攻擊發生。它們消除漏洞、保護非活動端口并提供強大的用戶身份驗證。使用預防性控制來限制訪問和保護數據，從而減少攻擊面。這些控制可保護云環境中的敏感信息。

預防控制的一些示例包括多因素身份驗證、加密、訪問控制和網絡分段。這些措施可確保只有授權人員才能訪問重要系統，從而降低數據泄露和未經授權活動的風險。這些控制措施在全面的云安全策略中發揮著重要作用，因為它們可以提前解決潛在的漏洞。

偵探控制

云安全中的偵探控制旨在識別和應對實時安全事件。它們通過不斷監控云環境中的異常活動來工作，幫助企業識別和應對可能的風險。使用偵探控制來補充預防措施并快速發現漏洞。

入侵檢測系統、云監控和日志分析工具就是此類控制的一些示例。這些工具可以查看安全事件，從而加快反應速度并減少危害。偵查控制對于發現可能繞過其他防御措施的威脅以及確保快速解決安全事件以降低風險至關重要。

糾正控制

攻擊發生后，云安全的糾正程序會啟動，以限制損害并恢復正常運行。它們會執行諸如重啟、備份和拔掉被黑客入侵的系統等操作。使用糾正控制措施可以快速應對違規行為并減輕其后果。

糾正控制包括補丁管理、事件響應計劃和備份恢復方法。這些控制對于減少安全事件的影響至關重要，使企業能夠快速恢復并避免未來的攻擊。糾正控制是彈性云安全計劃的重要組成部分。這些措施確保公司能夠解決漏洞，同時以最小的干擾維持運營。

云安全控制的用途

云安全控制通過降低潛在風險和保持合規性來保護您的云環境。這些控制有助于漏洞管理、安全流程自動化和法規遵從性。它們提供了一種有組織的方法來保護數據、應用程序和基礎設施。以下是云安全控制最常見的用途。

評估漏洞

漏洞評估可檢測系統中可能被威脅濫用的缺陷。云安全控制可實現持續的漏洞掃描和自動修補。使用這些策略的組織可受益于增強的網絡攻擊防護、更小的攻擊面和更安全的基礎設施，同時最大限度地減少人工參與。

采用安全自動化實踐

安全自動化使威脅檢測和緩解更加高效。云安全控制可自動執行補丁發布和事件響應等任務。這提高了運營效率，消除了人為錯誤，并加快了攻擊響應時間，使企業能夠更好地保護其云系統，同時減少資源壓力。

自動化威脅檢測和響應

自動威脅檢測和響應可提高事件管理效率。云安全控制可自動執行實時檢測和緩解攻擊的操作。自動化縮短了檢測和解決之間的時間，從而降低了總體安全風險，因此組織可以縮短響應時間、降低運營成本并減少成功威脅。

融入云提供商安全系統的原生集成

為了保護云設置，本機集成利用了云提供商提供的內置安全解決方案。云安全控制使用這些工具來確保順利的安全設置和實時監控。這為管理多個云或混合系統的企業帶來了更有效的風險管理、改進的安全流程并降低了復雜性。

實施治理、風險管理與合規 (GRC)

治理、風險管理和合規性可確保安全策略與公司目標和監管要求保持一致。云安全控制通過自動執行策略、合規性監控和報告來實現這一點。組織可從降低監管處罰風險、提高運營效率和確保跨云環境的統一安全策略中受益。

監控合規管理

合規性管理可確保遵守 GDPR 和 PCI DSS 等規則。云安全控制持續監控合規性并創建可供審計的數據。采用這些控制的組織可避免監管罰款、保持良好的業績記錄并簡化履行法律義務的過程，從而實現更好的云數據管理。

整合威脅情報源

威脅情報源提供有關新興風險的實時信息。云安全控制使用這些源來改進威脅檢測和響應。使用這些措施的組織可以領先于潛在攻擊，主動更新防御措施，并降低新興網絡威脅帶來的風險，從而增強防范能力。

集中云基礎設施可見性

集中式可視性使您可以在單一視圖中監控所有云資源。云安全控制通過整合來自多種設置的數據來實現這一點。組織可以從增強的態勢感知、更快地檢測可疑活動和更好的決策中獲益，從而使他們能夠更快地應對整個云基礎設施中的安全威脅。

云安全控制的好處

云安全控制為公司提供端到端的云應用程序、基礎設施和數據保護，最大限度地降低外部威脅和人為錯誤帶來的風險。如果實施得當，這些控制措施可以增強對云系統、用戶和策略的可見性和控制。這些是主要優勢。

明確云供應商和客戶的安全責任

云安全控制通過指定哪些安全方面由云供應商處理以及哪些由客戶管理來建立共享責任模型。這種明確性有助于避免誤解并確保雙方成功履行其安全承諾。

增強對數據隱私和合規性的信任

強大的安全控制措施可以幫助公司保護敏感數據并遵守 GDPR 和 HIPAA 等標準。這可以證明數據隱私受到重視并遵守合規標準，從而在消費者和合作伙伴中建立信任。

全面了解云配置、用戶和策略

云安全控制為企業提供了跨云環境的全面可視性，使他們能夠監控用戶活動、分析配置并驗證策略合規性。這種改進的可視性有助于檢測異常和潛在危險，確保云系統的安全管理和監控，并提高整體安全態勢。

檢測風險信息和流程

云安全控制提供對云數據的可視性，使企業能夠發現敏感信息或有風險的操作。這種主動檢測有助于在造成重大損害之前減少潛在的數據泄露或安全事件，從而提高整體云安全性。

在云供應鏈中實施綜合安全措施

云安全措施可確保云供應鏈各個層面（從數據存儲到網絡服務）的安全。這種全面的方法可保護云運營的所有領域，降低外部攻擊、配置錯誤和第三方服務受損的風險。通過保護從基礎設施到應用程序的所有層面，可降低數據泄露或供應鏈攻擊的可能性。

推廣最佳實踐并保持問責制

云安全控制鼓勵遵守安全最佳實踐，確保從 IT 員工到最終用戶的所有利益相關者都遵循既定標準。這些控制還通過定義角色和職責來提高問責制，從而確保安全任務得到適當的管理和跟蹤。

實現安全策略的持續評估和改進

云安全控制使企業能夠定期審查和調整其云安全策略。這種自適應方法可確保您的系統能夠識別新威脅并更新安全策略。這可以為您的整體云基礎設施和數據提供更好的長期保護。

實施云安全控制的挑戰

實施云安全控制對于保護工作負載至關重要，但它也帶來了一些挑戰。錯誤配置、不安全的 API 和數據泄露是云環境中的常見威脅。以下是企業在實施這些控制時面臨的主要挑戰。

安全責任劃分不明確

企業可能會遇到云服務提供商及其客戶之間的共擔責任模式模糊的問題。這種模糊性可能會導致安全漏洞，導致云基礎設施的某些部分得不到充分保護。

勒索軟件、網絡釣魚和惡意軟件的威脅日益增加

公共云服務中勒索軟件、網絡釣魚和惡意軟件攻擊的發生率不斷上升，構成了日益嚴重的威脅。這些風險主要針對云用戶，使得保護敏感數據和應用程序免受新興網絡攻擊變得越來越困難。日常安全威脅的數量和多樣性也使得手動處理云安全變得困難。組織通常需要采用自動化來有效應對現代云威脅的范圍。

資源有限的人工智能工具的采用

由于資源有限，企業在嘗試整合人工智能驅動的技術進行持續監控和威脅識別時經常會遇到困難。然而，這些資源限制可能會導致確保云安全所需的基本自動化解決方案的部署延遲。

人為錯誤和配置錯誤帶來的持續風險

人為錯誤和不當的云設置仍是造成嚴重問題的原因。即使供應商控制嚴格，這些錯誤仍可能導致安全漏洞、數據泄露和其他危害云基礎設施的漏洞。

保護公共云環境的復雜性

公共云基礎設施非常復雜，擁有各種用戶和共享資源，因此保護巨大的攻擊面非常困難。這種復雜程度增加了安全問題的風險，使得充分保護云系統變得困難。

云安全控制框架

云安全控制框架為保護云系統提供了正式的指導方針。相關框架包括 CSA 云控制矩陣 (CCM)、CIS 控制、MITRE ATT&CK 和 NIST 網絡安全框架。AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 各自都有自己精心設計的框架，可幫助企業設計適合其需求的安全、合規且有效的云架構。

CSA 云控制矩陣 (CCM)

CSA 云控制矩陣 (CCM) 是專為云環境設計的網絡安全框架。它為 16 個安全區域指定了 133 個控制目標。CCM 實施共享責任范式，以協助云消費者和提供商保護云系統。任何云環境中的組織都應使用它進行徹底的安全評估。

CIS 控制

CIS 控制由互聯網安全中心創建，提供優先保護技術集合，以防止普遍存在的網絡威脅。該方法利用專家見解和真實攻擊數據來幫助企業處理重要的安全問題。它適用于任何專注于實用、高影響力安全解決方案的組織。

MITRE ATT&CK 框架

MITRE ATT&CK 框架提供了對網絡攻擊對抗策略、技術和程序的全面了解。組織利用它來映射和加強對特定威脅的防御，從而實現更好的檢測和響應。公共和私營部門的安全團隊應該利用它來更好地了解威脅路徑。

NIST網絡安全框架

NIST 網絡安全框架是一個用于管理和降低網絡安全風險的自愿框架。它使企業能夠通過云評估和持續改進將安全程序與業務目標相結合。NIST 廣泛應用于各個行業，尤其是那些希望遵守監管義務并改善風險管理的公司。

亞馬遜網絡服務（AWS）完善的架構框架

AWS 完善架構框架為在 AWS 上創建云應用程序提供了最佳實踐的安全保護。它有五大支柱：卓越運營、安全性、可靠性、性能效率和成本優化。從初創公司到商業組織，AWS 用戶都應采用此框架來確保其系統安全、可擴展且具有成本效益。

Google Cloud 架構框架

Google Cloud 架構框架概述了創建彈性、安全且經濟高效的 Google Cloud 工作負載的最佳實踐。它優先考慮卓越運營、安全性和合規性、可靠性和性能效率。采用 Google Cloud 的組織應使用此方法來優化云部署，確保安全性和性能都得到解決。

Microsoft Azure 完善架構框架

Microsoft Azure 完善架構框架可幫助企業在 Azure 云中開發安全、可擴展的應用程序。它專注于安全性、可擴展性、靈活性、devOps 和成本優化等關鍵方面。該框架適合希望在保持強大安全措施的同時提高性能并降低成本的 Azure 用戶。

常見問題 (FAQ)

有哪些不同的云部署模型？

以下是五種云部署模型：

• 公共云：提供一個由 CSP 維護共享基礎設施的環境，而消費者則負責處理數據和應用程序安全。
• 私有云：為單個公司提供專用資源，從而實現更加個性化的安全措施和數據保護。
• 混合云：結合公共云和私有云，通過協調兩種設置的安全措施來平衡可擴展性和數據敏感性。
• 多云：結合公有云和私有云，提供靈活性和冗余性。安全性需要在多個云服務中實施一致的策略。
• 多租戶云：在共享基礎架構上托管多個客戶，需要嚴格的隔離和安全措施來保護單個租戶數據。

最常見的云計算威脅有哪些？

云計算通常面臨 DDoS 攻擊等重大威脅，這種攻擊會導致服務流量泛濫并造成延遲。云存儲桶中的惡意軟件通過錯誤配置和惡意上傳攻擊計算機。當授權用戶濫用其訪問權限來損害公司時，就會發生內部威脅。APT 是隱蔽的長期攻擊，旨在竊取數據同時保持持續訪問。

最重要的云安全合規標準是什么？

云安全法規包括 PCI DSS，它使用專門的商家安全程序保護信用卡數據；HIPAA，它確保健康信息的機密性；以及 GDPR，它保護歐盟用戶的個人數據和隱私權。ISO 27001 建立了信息安全管理框架，而 ISO 27017 和 27018 則側重于云特定的安全和 PII 保護。SOC 2 審核數據安全和隱私的控制。

底線：通過實施控制來優化云安全

云安全代表著業務運營的重大轉變，需要新的程序、工作流程和安全措施。雖然與頂級云供應商的整合使公司能夠獲得增強的安全功能，但企業仍有責任保護其數據、應用程序和基礎設施。這包括實施強大的云安全控制并遵循針對其特定需求的最佳實踐。