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十款超好用數據安全工具,你用過哪個?(附下載鏈接)

安全
在本文中,我們盤點了最具代表性的十款數據安全態勢管理(DSPM)工具,并總結了其對應的功能、優勢,方便大家全面了解這些工具的潛力和適用場景。

隨著數字時代的飛速發展,數據已成為企業最寶貴的資產之一。但數據的快速增長和多樣化的存儲方式也帶來了前所未有的安全挑戰,數據泄露、黑客攻擊和內部威脅等問題日益嚴峻。如何在享受技術紅利的同時,有效保障數據資產的安全,防止數據泄露、篡改及非法訪問?

在這樣的背景下,數據安全態勢管理(DSPM)工具應運而生,成為保護數據資產、維護業務連續性的“重要武器”。

DSPM工具的核心功能在于實時監控、分析和響應數據安全事件,幫助企業構建一個全面、動態的安全防護體系。這些工具通過集成先進的算法和人工智能技術,能夠預測潛在的安全威脅,及時發現異常行為,從而在數據安全事件發生之前采取預防措施。

在本文中,我們盤點了最具代表性的十款數據安全態勢管理(DSPM)工具,并總結了其對應的功能、優勢,方便大家全面了解這些工具的潛力和適用場景。

Sentra

Sentra 主要為企業提供一系列發現、分類、監控和保護其數據的相關功能;能夠自動化地發現、分類和監控在云環境中傳輸的數據。具體來看有以下幾個功能:

  • 機器學習和元數據集群:利用這些技術來檢測錯誤配置、合規違規和加密類型等信息;
  • 純API方法的無代理工具:這意味著它可以快速連接到多云環境,且不會對云上工作負載性能造成干擾;
  • 數據安全的透明度和可見性:Sentra 提供了數據在整個云環境中流動的可見性,幫助企業更好地理解和管理其數據安全態勢;
  • 安全策略定制:企業可以根據自身的安全需求和合規要求,定制安全策略;
  • 集成到安全自動化平臺:Sentra 能夠無縫集成到現有的安全自動化平臺中,提高企業對數據安全事件的響應能力;
  • 支持多云環境:Sentra 支持包括AWS、Azure、GCP等主流云平臺,幫助企業在多云環境中統一管理數據安全;
  • 數據檢測和響應工具:Sentra 提供了近實時的數據檢測和響應工具,幫助企業及時發現并應對數據安全威脅;
  • 儀表盤和報告:Sentra 提供了一系列可操作的儀表盤和報告,幫助企業監控數據安全態勢并生成必要的合規報告;

Sentra 作為一個DSPM工具,其設計目標是幫助企業在復雜的云環境中有效地管理和保護其數據資產。通過自動化和集成的方法,Sentra 旨在簡化數據安全的工作流程,提高數據安全性和合規性。

傳送門:https://www.sentra.io/

Flow Security

Flow Security能夠能夠自動驗證和執行現有的安全策略,幫助開發人員和數據分析師在利用數據的同時,確保數據受到適當的保護,實現數據利用與保護的平衡,幫助企業組織保護其應用程序系統免受各種安全威脅,其主要功能如下:

  • 數據發現與分類:Flow Security能夠自動發現組織內的所有數據,包括敏感數據和影子數據,并對數據進行分類,以便更好地管理和保護;
  • 風險評估與優先級:該工具能夠評估數據泄露的風險,并根據數據的量、暴露情況和安全態勢確定安全隱患的風險級別,幫助安全團隊優先處理最緊迫的安全問題;
  • 安全防護與監控:Flow Security提供安全防護措施,如加密和訪問控制,并監控數據的使用和訪問,以便及時發現和響應安全事件;

Flow Security幫助企業符合PCI、GDPR和CCPA等現有法規要求,通過識別和修補任何違反數據安全管理要求的行為,精簡過時數據,降低數據風險。

傳送門:https://www.flowsecurity.com/

Concentric Semantic Intelligence

Concentric Semantic Intelligence將DSPM與威脅檢測相結合,可集成各種安全工具,涵蓋非結構化和結構化數據,并提供深入的AWS服務數據覆蓋。它利用深度學習和自然語言處理技術,為企業提供全自動化的數據安全管理。

Concentric Semantic Intelligence的主要功能包括:

  • 語義理解與數據發現:通過深度學習技術,系統能夠理解數據的含義和上下文,進行分類;
  • 分析與風險識別:系統能夠分析數據共享和訪問情況,識別潛在風險 ;
  • 數據分類與標記:支持自定義數據分類和標記,自動化敏感數據的識別和保護;
  • 與現有分類體系集成:能夠與 Microsoft Information Protection 和 Google 等第三方分類體系集成;
  • 數據視圖與訪問風險排查:提供數據視圖,幫助用戶了解數據位置和訪問風險 
  • 監控與自動化修復:持續監控數據安全狀態,并自動修復潛在的數據泄露問題 
  • 自動化安全策略與策略交換市場:用戶可以共享和獲取風險相關的策略和工具 

Concentric Semantic Intelligence工具全自動化的數據管理流程、深度學習和自然語言處理技術驅動的智能分析能力、靈活的系統集成兼容性、專注于風險識別和數據保護的策略導向方法,以及通過策略交換市場促進的行業最佳實踐共享,為企業提供了高效、精準且適應性強的數據安全解決方案。

傳送門:https://concentric.ai/

Polar

Polar是一種專門設計的數據安全態勢管理工具,用于幫助從事數據安全、合規和治理的專業人員。它可以有效映射不同云平臺上大量混亂和難以管理的數據,并將它們分類為高級、普通和潛在等風險類別。它還可以給企業提供關于如何在未來減輕各種數據安全風險的建議。其主要功能包括:

  • 數據發現:Polar能夠掃描公司的整個云基礎設施,包括S3存儲桶、日志文件和影子數據,從而確定數據位置;
  • 數據分類:基于數據保護法規的定義來確定這些位置中的敏感數據,例如GDPR定義的個人可識別信息(PII)和支付卡行業(PCI)定義的金融數據;
  • 數據流映射:Polar先發現現有數據的位置再定位潛在數據流。然后映射出實際數據流,這樣我們就能看出哪名員工訪問了哪個(我們甚至都不知道的)數據存儲并從中下載了敏感數據;

Polar通過其強大的數據發現、分類和流映射功能,以及其在自動化和云原生支持方面的優勢,正成為企業數據安全管理的有力工具。

傳送門:https://www.polar.security/

Cyera

Cyera是一款專注于數據安全態勢管理的工具,旨在通過提供全面的數據安全可見性,幫助企業深入了解其數據資產的安全狀況,并采取相應的保護措施。主要功能包括:

  • 敏感數據識別:Cyera能夠掃描本地文件和云環境中的數據,實現企業所有數據資產的可見性,包括影子數據。同時還可以幫助企業識別放置錯誤的數據、配置錯誤的數據資產以及過于寬松的訪問權限,從而識別暴露的敏感數據;
  • 優先級評估:根據數據量、暴露情況和安全態勢確定安全隱患的風險級別;
  • 安全防護:提供一系列可操作的儀表盤,幫助安全團隊監控和管理數據安全事件;
  • 監控:持續監控數據環境,及時發現并響應安全威脅;

Cyera在多云環境下的數據資產識別、敏感數據識別與保護、合規性監控以及數據利用與保護的平衡等方面具有廣泛的應用價值。

傳送門:https://www.cyera.io/

Securiti

Sentra是一款出色的數據安全態勢管理工具,可以與當前主流的云數據安全方案集成。Sentra有一個云原生數據分類系統。這意味著,當企業的數據在云環境中傳輸時,該工具會自動化的發現、分類和監控這些數據。它還可以利用機器學習和元數據集群來檢測錯誤配置、合規違規、加密類型等信息。主要功能包括:

  • 可以跨云、SaaS和IaaS工作;
  • 可以提供優先級排序和補救策略;
  • 用于監視和控制數據資產的集中儀表板;
  • 可定制的警報方式;
  • 集成數百個符合隱私法規的內置插件;

Securiti是一款已得到Forbes和Gartner等專業機構的認可的熱門DSPM工具。該工具通過可以主動式地控制各種復雜的安全、隱私和合規風險,使企業能夠安全地發揮數據和云的更大價值。

傳送門:https://securiti.ai/

Laminar

Laminar專注于云數據安全,為企業在云中構建和運行的所有內容提供全面的數據泄漏保護,可用于分析、分類和消除各種類型數據的風險。具體來看,其主要功能如下:

  • 自動化和持續發現本地及云上數據;
  • 檢測托管資產、影子系統以及嵌入式虛擬實例中的敏感數據;
  • 以數據為中心的風險模型;
  • 提供具體的風險改善建議;
  • 提供360度數據訪問監控;

值得注意的是,Laminar采用無代理和異步監控技術,對公共云帳戶中運行的所有內容進行監控,包括數據存儲、計算和數據出口通道。這種監控方式允許批準的數據移動,并在出現問題時及時發出警報,能夠有效減少攻擊面。

此外,在數據保護和合規性方面,Laminar能夠幫助企業符合各種行業標準和法規要求,如PCI、GDPR和CCPA等,這有助于企業降低因違規而面臨的財務和商譽損失。

傳送門:https://laminarsecurity.com/

Normalyze

Normalyze可以掃描云端和本地數據源,并在識別配置錯誤時進行自動修復。它開箱即用地與SOAR、第三方工單、通知和自動化平臺集成,例如ServiceNow、Slack、Jira等。具體功能如下:

  • 云端和本地數據源掃描:Normalyze能夠掃描云端和本地數據源,提供全面的數據可見性。這有助于組織了解數據的存儲位置、類型以及使用情況,為后續的數據分類和保護提供基礎。
  • 自動修復配置錯誤:在掃描過程中,Normalyze能夠識別配置錯誤,并具備自動修復功能。這減少了因配置不當而導致的數據安全風險,提高了數據環境的穩定性。
  • 集成與自動化:Normalyze開箱即用地與多種第三方工單、通知和自動化平臺集成,如ServiceNow、Slack、Jira等。這種集成能力使得Normalyze能夠無縫地融入組織的現有IT環境中,提高工作效率和響應速度。
  • 敏感數據分類:基于敏感內容的全面數據分類是Normalyze的核心功能之一。通過對數據的詳細分類,組織可以優先關注并保護重要的數據內容,降低數據泄露的風險。
  • 持續監控與警報:Normalyze不僅提供一次性的數據掃描服務,還能夠持續監控數據環境的變化。一旦發現潛在的安全風險或數據泄露跡象,Normalyze會立即發出警報,幫助組織及時響應并采取措施。
  • 合規性支持:隨著數據保護法規的不斷完善,合規性成為組織必須面對的重要問題。Normalyze通過提供全面的數據可見性和安全性解決方案,幫助組織滿足各種數據保護法規的要求,降低合規性風險。

傳送門:https://normalyze.ai/

Varonis

Varonis整合了數百個數據安全威脅應對用例,可以為企業構建單一的數據優先級風險視圖,幫助企業主動、系統地消除內部數據安全威脅和網絡攻擊帶來的數據風險。具體來看,有以下幾個主要功能:

  • 全面數據發現:Varonis能夠全面發現組織內部的所有數據資產,包括結構化數據、非結構化數據以及各類影子IT系統。它利用先進的掃描和索引技術,確保數據的全面性和準確性。
  • 智能數據分類:基于機器學習和人工智能算法,Varonis能夠智能地對數據進行分類,識別出敏感數據如個人身份信息(PII)、支付卡信息(PCI)等。這種智能分類功能有助于組織優先保護重要的數據內容。
  • 持續監控與警報:Varonis提供持續的數據監控功能,能夠實時跟蹤數據的使用情況和訪問權限。一旦發現異常訪問或潛在的數據泄露風險,它會立即發出警報,并提供詳細的報告供組織參考。
  • 權限管理和訪問控制:除了監控功能外,Varonis還提供權限管理和訪問控制功能。它能夠幫助組織優化數據訪問權限設置,確保只有授權用戶才能訪問敏感數據。同時,它還能提供詳細的權限審計報告,幫助組織了解數據訪問情況。
  • 合規性支持:隨著數據保護法規的不斷完善,合規性成為組織必須面對的重要問題。Varonis能夠支持多種數據保護法規的要求,如GDPR、PCI DSS等。它提供合規性報告和審計功能,幫助組織降低合規性風險。
  • 集成與自動化:Varonis能夠與多種第三方安全工具和服務集成,如SIEM、SOAR、防火墻等。這種集成能力使得Varonis能夠無縫地融入組織的現有IT環境中,提高工作效率和響應速度。同時,它還支持自動化工作流程和腳本執行功能,進一步降低人工操作的風險和成本。

傳送門:https://www.varonis.com/?hsLang=en

Wiz

Wiz可幫助企業持續維護數據安全并輕松與第三方服務集成,無需代理即可掃描云環境的每一層,以提供對云上數據的完整可見性。它可以通過API連接到 AWS、Azure、GCP、OCI、阿里云等主流云平臺,并兼容虛擬機、容器、無服務器存儲模式。具體來看,主要功能如下:

  • 提供跨云環境的安全可見性:Wiz作為云原生安全領域的創新者,提供了全新的CNAPP解決方案,結合了多種云安全技術的優勢;同時提供跨云環境的安全可見性,能夠覆蓋整個多云環境,并識別、關聯和優先考慮所有層的風險。
  • 數據監控及實時報警:Wiz提供持續的數據監控和實時警報功能,能夠實時響應安全事件并減少損失。
  • 支持私有部署解決方案:Wiz既提供SaaS服務也支持私有部署解決方案,滿足不同企業的需求

目前,Wiz添加了一個名為Runtime Sensor的輕量級代理,用于檢測和響應。除了常見的云數據源之外,它還可以掃描各種本地數據庫,例如MySQL、PostgreSQL、MongoDB及其云版本,并與超過60種不同的安全產品集成。但只有高級許可計劃才能享受完整的DSPM功能集。

傳送門:https://www.wiz.io/

參考資料:

  • http://m.jxzklqfsx.com/article/748323.html
  • https://www.secrss.com/articles/65011
責任編輯:趙寧寧 來源: FreeBuf
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