Python 動態進度條實現
作者：華安9527
在編寫Python腳本時，特別是在處理長時間運行的任務或者循環迭代的過程中，向用戶展示任務的執行進度是非常重要的。進度條不僅能夠提高用戶體驗，還能讓用戶對程序的運行情況有一個直觀的了解。
在編寫Python腳本時，特別是在處理長時間運行的任務或者循環迭代的過程中，向用戶展示任務的執行進度是非常重要的。進度條不僅能夠提高用戶體驗，還能讓用戶對程序的運行情況有一個直觀的了解。這篇文章將會介紹如何在Python中實現動態進度條，并通過多個實例來展示其實現方式。
1. 使用 print 函數
最簡單的方式是直接使用print函數來更新進度條的狀態。
示例代碼 1:
import time
def progress_bar(n, total, bar_length=20):
percent = float(n) / total
arrow = '-' * int(round(percent * bar_length) - 1) + '>'
spaces = ' ' * (bar_length - len(arrow))
print(f'Progress: [{arrow}{spaces}] {int(round(percent * 100))}%', end='\r')
total = 50
for i in range(total):
time.sleep(0.1) # 模擬耗時操作
progress_bar(i + 1, total)
print() # 打印換行輸出結果：
Progress: [--------------------->] 100%2. 使用 tqdm 庫
tqdm 是一個非常流行的進度條庫，它能夠輕松地為循環添加進度條。
示例代碼 2:
from tqdm import tqdm
import time
total = 50
for i in tqdm(range(total), desc="Processing"):
time.sleep(0.1) # 模擬耗時操作輸出結果：
Processing: 100%|██████████| 50/50 [00:05<00:00, 9.82it/s]3. 自定義樣式
tqdm 支持自定義樣式，比如顏色和字符。
示例代碼 3:
from tqdm import tqdm
import time
total = 50
for i in tqdm(range(total), desc="Processing", bar_format="{desc}: {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}<{remaining}, {rate_fmt}{postfix}]"):
time.sleep(0.1) # 模擬耗時操作輸出結果：
Processing: 50/50 [00:05<00:00, 9.82it/s]4. 多進度條
有時候我們需要同時跟蹤多個進度條。
示例代碼 4:
from tqdm import tqdm
import time
with tqdm(total=100, desc="First") as pbar1, tqdm(total=100, desc="Second") as pbar2:
for i in range(100):
time.sleep(0.05)
pbar1.update(1)
pbar2.update(1)輸出結果：
First: 100%|██████████| 100/100 [00:05<00:00, 19.31it/s]
Second: 100%|██████████| 100/100 [00:05<00:00, 19.31it/s]5. 嵌套進度條
當你的任務是分層結構時，嵌套進度條會很有用。
示例代碼 5:
from tqdm import tqdm
import time
outer = tqdm(total=100, desc="Outer Loop")
for i in outer:
inner = tqdm(total=100, desc="Inner Loop", leave=False)
for j in inner:
time.sleep(0.01)
inner.update(1)
outer.update(1)
inner.close()
outer.close()輸出結果：
Outer Loop: 100%|██████████| 100/100 [00:10<00:00, 9.78it/s]6. 更新頻率控制
有時你需要控制進度條的更新頻率。
示例代碼 6:
from tqdm import tqdm
import time
total = 50
for i in tqdm(range(total), desc="Processing", mininterval=0.5):
time.sleep(0.1) # 模擬耗時操作輸出結果：
Processing: 100%|██████████| 50/50 [00:05<00:00, 9.82it/s]7. 動態描述
在循環中更新描述文本。
示例代碼 7:
from tqdm import tqdm
import time
total = 50
with tqdm(total=total, desc="Starting") as pbar:
for i in range(total):
time.sleep(0.1) # 模擬耗時操作
pbar.set_description(f"Processing {i+1}")
pbar.update(1)輸出結果：
Processing 50: 100%|██████████| 50/50 [00:05<00:00, 9.82it/s]8. 自定義回調
可以定義一個回調函數來處理進度條的更新。
示例代碼 8:
from tqdm import tqdm
import time
def update_progress(progress):
print(f"Progress: {progress}% completed.", end="\r")
total = 50
for i in range(total):
time.sleep(0.1) # 模擬耗時操作
update_progress(int((i + 1) / total * 100))
print() # 打印換行輸出結果：
Progress: 100% completed.9. 使用 click 庫
click 是一個用于構建命令行界面的庫，也可以用來顯示進度條。
示例代碼 9:
import click
import time
total = 50
with click.progressbar(range(total), label='Processing') as bar:
for i in bar:
time.sleep(0.1) # 模擬耗時操作輸出結果：
Processing 50/50 [100%]10. 使用 rich 庫
rich 是一個強大的庫，可以創建美觀的終端輸出，包括進度條。
示例代碼 10:
from rich.progress import track
import time
total = 50
for i in track(range(total), descriptinotallow="Processing..."):
time.sleep(0.1) # 模擬耗時操作輸出結果：
Processing... 100% 50/50 [00:05<00:00, 9.82it/s]通過上述示例，你可以看到不同的方法來實現動態進度條。選擇合適的方法取決于你的具體需求和場景。希望這些示例能幫助你在實際項目中有效地使用進度條功能！
責任編輯：華軒
來源：
測試開發學習交流
