隨著AI生成的深度偽造攻擊和身份欺詐日益普遍，企業正根據GetApp的報告，制定應對這些威脅的計劃。事實上，73%的美國受訪者表示，他們的企業已經制定了深度偽造應對計劃。

這種擔憂源于AI驅動的假冒攻擊日益復雜，這些攻擊可以破壞傳統的安全措施，如生物識別身份驗證。生物識別身份驗證以前被認為是高度安全的，但現在正受到質疑。

企業正在制定深度偽造應對計劃

此外，類似于釣魚攻擊準備，許多公司正在進行攻擊模擬以提高準備度，大多數受訪者所在的公司已經實施了這類模擬，對深度偽造攻擊的認識和實踐對于讓員工做好準備應對這些不斷演變的威脅至關重要，這些方法結合了理論認知和實際操作，幫助員工識別危險，并在實際攻擊來臨時保持警覺。

在美國受訪者中，有69%的人被要求使用生物識別身份驗證來增強網絡安全，這一比例高于全球平均水平的53%，然而，對這些系統的信任度正在下降，36%的美國受訪者對AI日益增長的偽造合成生物數據的能力表示嚴重擔憂。

全球49%的專業人士對隱私問題表示關切，38%的人擔心使用生物識別保護會導致潛在的身份盜竊。60%的全球IT和安全專業人士表示，他們的公司已采取措施應對AI生成的深度偽造攻擊。

網絡安全策略依賴于生物識別身份驗證

77%的受訪專業人士報告說，他們的公司在過去18個月內增加了網絡安全投資。

“公司領導者需要確信他們的防護措施仍然能夠抵御威脅，”GetApp的高級安全分析師David Jani說，“在實踐中，這需要高管們審查他們如何保護系統訪問，并了解應對新型、更具針對性欺詐的最佳方法。”

盡管存在這些擔憂，生物識別身份驗證仍然是穩健的網絡安全策略的關鍵要素，特別是與多因素認證(MFA)結合使用時。

那些已經遭受網絡攻擊的全球受訪者正在采取可以立即實施且成本較低的措施來彌補漏洞，這些措施包括改善網絡安全、優先進行軟件更新和加強密碼策略，此外，49%的美國受訪者正專注于使用更多的數據加密解決方案來保護他們的數據。

生物識別欺詐和深度偽造技術帶來的威脅對企業來說是一個嚴重的關注點，然而，好消息是可以采取措施領先于網絡犯罪分子。