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云原生之K8S系列:Kubernetes Daemonset 全面指南

云計(jì)算 云原生
Daemonset是一個(gè)原生的Kubernetes對(duì)象,顧名思義,它旨在運(yùn)行系統(tǒng)守護(hù)進(jìn)程,確保每個(gè)工作節(jié)點(diǎn)上都運(yùn)行一個(gè)pod。

DaemonSet是什么?

Kubernetes是一個(gè)分布式系統(tǒng),Kubernetes平臺(tái)管理員應(yīng)該有一些功能可以在所有節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行特定于平臺(tái)的應(yīng)用程序。例如,在所有Kubernetes節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行日志代理。

這就是Daemonset發(fā)揮作用的地方。

Daemonset是一個(gè)原生的Kubernetes對(duì)象。顧名思義,它旨在運(yùn)行系統(tǒng)守護(hù)進(jìn)程。

DaemonSet對(duì)象旨在確保每個(gè)工作節(jié)點(diǎn)上都運(yùn)行一個(gè)pod。這意味著您不能在節(jié)點(diǎn)中擴(kuò)展daemonset pods。由于某種原因,如果從節(jié)點(diǎn)刪除daemonset pod,則daemonset控制器將再次創(chuàng)建它。

讓我們看一個(gè)例子。如果有500個(gè)工作節(jié)點(diǎn),并且您部署了一個(gè)daemonset,則默認(rèn)情況下daemonset控制器將為每個(gè)工作節(jié)點(diǎn)運(yùn)行一個(gè)pod。總共是500個(gè)Pod。但是,使用nodeSelector、nodeAffinity、Taints和Tolerations,可以限制daemonset在特定節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。

例如,在有100個(gè)工作節(jié)點(diǎn)的集群中,一個(gè)可能有20個(gè)標(biāo)記為GPU的工作節(jié)點(diǎn)來運(yùn)行批處理工作負(fù)載。你應(yīng)該在這20個(gè)工作節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行pod。在這種情況下,可以使用節(jié)點(diǎn)選擇器將pod部署為守護(hù)進(jìn)程。我們將在本指南的后面討論它。

另一個(gè)例子是,您有特定數(shù)量的工作節(jié)點(diǎn)專用于平臺(tái)工具(入口、監(jiān)控、日志等),并且希望僅在標(biāo)記為平臺(tái)工具的節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行與平臺(tái)工具相關(guān)的Daemonset。在這種情況下,您可以使用nodeSelector僅在平臺(tái)工具專用的工作節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行daemonset pods。

Kubernetes后臺(tái)進(jìn)程的用例

DaemonSet的基本用例是在集群本身中。如果你看一下Kubernetes架構(gòu),kube-proxy組件會(huì)運(yùn)行一個(gè)daemonset。

下面是Daemonset的實(shí)際用例。

  • 集群日志收集:在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行日志采集器,以集中Kubernetes日志數(shù)據(jù)。例如:fluentd, logstash, fluentbit
  • 集群監(jiān)控:在集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上部署監(jiān)控代理,例如Prometheus節(jié)點(diǎn)導(dǎo)出器,以收集和公開節(jié)點(diǎn)級(jí)度量。通過這種方式,prometheus可以獲取所有工作節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控指標(biāo)。
  • 安全性和合規(guī)性:使用kube-bench等工具在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行CIS基準(zhǔn)測(cè)試。還要在需要額外安全措施的特定節(jié)點(diǎn)上部署安全代理,如入侵檢測(cè)系統(tǒng)或漏洞掃描器。例如,處理PCI和pii兼容數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)。
  • 存儲(chǔ)配置:在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行存儲(chǔ)插件,為整個(gè)集群提供共享存儲(chǔ)系統(tǒng)。
  • 網(wǎng)絡(luò)管理:在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)插件或防火墻,以確保網(wǎng)絡(luò)策略的一致執(zhí)行。例如,Calico CNI插件在所有節(jié)點(diǎn)上以Daemonset的形式運(yùn)行。

根據(jù)需求,我們可以為一種守護(hù)進(jìn)程部署多個(gè)DaemonSet,對(duì)各種硬件類型使用各種標(biāo)志或內(nèi)存和CPU請(qǐng)求。

DaemonSet例子

像其他Kubernetes對(duì)象一樣,DaemonSet也通過使用YAML文件來配置。我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)清單文件,其中將包含守護(hù)進(jìn)程所需的所有配置信息。

假設(shè)我們想在集群的所有工作節(jié)點(diǎn)上部署一個(gè)fluentd日志代理作為Deamonset。

下面是daemonset的示例。部署在logging命名空間中的Yaml文件。

您還可以從Github Repo的Kubernetes課程中獲得daemonset YAML示例。

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd
  namespace: logging
  labels:
    app: fluentd-logging
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: fluentd
  template:
    metadata:
      labels:
        name: fluentd
    spec:
      containers:
      - name: fluentd-elasticsearch
        image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2
        resources:
          limits:
            memory: 200Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 200Mi
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log

讓我們來了解一下清單文件。

  • apiVersion:apps/v1用于DaemonSet
  • kind:后臺(tái)進(jìn)程,如Pod、部署和服務(wù)
  • metadata:放置DaemonSet的名稱、提及命名空間、注釋和標(biāo)簽。在我們的例子中,DaemonSet的名稱是fluentd。
  • spec.selector: pods的選擇器由DaemonSet管理。這個(gè)值必須是在pod模板中指定的標(biāo)簽。這個(gè)值是不可變的。
  • spec.template:這是一個(gè)必填字段,指定守護(hù)進(jìn)程要使用的pod模板。以及容器的所有必填字段。除了apiVersion和kind之外,它具有pod schema的所有內(nèi)容。

template.metadata包含pod和模板的詳細(xì)信息。Spec將具有pod的模式。

在pod模板中,我們使用quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2鏡像,它將在Kubernetes集群的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。每個(gè)pod將收集日志并將數(shù)據(jù)發(fā)送到ElasticSearch。增加了對(duì)pod的資源限制和請(qǐng)求,以及相應(yīng)的volume和volumeMount。

我們不提供任何副本計(jì)數(shù),這是因?yàn)镈aemonSet的副本計(jì)數(shù)本質(zhì)上是動(dòng)態(tài)的,因?yàn)樗蕾囉诩旱墓?jié)點(diǎn)計(jì)數(shù)。

讓我們使用以下命令來部署此清單文件。首先,我們必須創(chuàng)建一個(gè)命名空間,并在該命名空間中部署daemonset。

kubectl create ns logging
kubectl apply -f daemonset.yaml

檢查DaemonSet狀態(tài)和pods狀態(tài)。

kubectl get daemonset -n logging

kubectl get pods -n logging -o wide

你可以看到fluentd pods運(yùn)行在兩個(gè)可用的工作節(jié)點(diǎn)上。

下面是一些其他有用的命令來描述、編輯和獲取DaemonSet。

kubectl describe daemonset -n logging
kubectl edit daemonset -n logging
kubectl get ds

應(yīng)用污點(diǎn)和對(duì)Daemonset的耐受

Taints和tolerance是Kubernetes的功能,它允許你確保pods不會(huì)被放置在不合適的節(jié)點(diǎn)上。我們污染節(jié)點(diǎn)并在pod模式中添加公差。

kubectl taint 節(jié)點(diǎn)  node1 key1=value1:<效果>

有3種效果:

  • NoSchedule:Kubernetes調(diào)度器只允許調(diào)度對(duì)受污染節(jié)點(diǎn)具有容錯(cuò)能力的pods。
  • PreferNoSchedule:Kubernetes調(diào)度器將嘗試避免調(diào)度對(duì)受污染節(jié)點(diǎn)不具有容錯(cuò)能力的pods。
  • NoExecute:如果pods對(duì)受污染的節(jié)點(diǎn)不具有容錯(cuò)能力,Kubernetes將從節(jié)點(diǎn)中移除正在運(yùn)行的pods。

下面,我用關(guān)鍵應(yīng)用程序和價(jià)值監(jiān)控污染了其中一個(gè)節(jié)點(diǎn),效果是NoExecute。我們不希望DaemonSet在這個(gè)特定節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行pod。

kubectl taint node k8s-worker-2 app=fluentd-logging:NoExecute

現(xiàn)在在daemonset.yaml中添加類似這樣的容錯(cuò)功能.

spec:
  tolerations:
  - key: app
    value: fluentd-logging
    operator: Equal
    effect: NoExecute
  containers:
  -----
  -----

當(dāng)您更新DaemonSet時(shí),您將看到一個(gè)在節(jié)點(diǎn)k8s-worker-2上運(yùn)行的pod被刪除。DaemonSet現(xiàn)在不會(huì)在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上調(diào)度任何pod。

為Daemonset Pods使用Nodeselector

我們可以使用nodeSelector在一些特定節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行pods。DaemonSet控制器將在與節(jié)點(diǎn)選擇器的鍵和值匹配的節(jié)點(diǎn)上創(chuàng)建Pods

首先,您需要為節(jié)點(diǎn)添加一個(gè)標(biāo)簽。

kubectl label node <node-name> key=value

例如,假設(shè)您想將一個(gè)節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為type=platform-tools,可以使用以下命令。

kubectl label node k8s-worker-1 type=platform-tools

現(xiàn)在,要將nodeSelector應(yīng)用到Daemonset,請(qǐng)?jiān)趕pec部分下使用鍵和值添加nodeSelector,如下所示。

spec:
  nodeSelector:
    <key>: <value>

下圖顯示了Daemonset YAML,其中nodeSelector spec高亮顯示為黃色。

Daemonset節(jié)點(diǎn)親和性

我們還可以使用節(jié)點(diǎn)親和性實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)點(diǎn)如何選擇的更細(xì)粒度的控制。DaemonSet控制器將在與節(jié)點(diǎn)親和性相匹配的節(jié)點(diǎn)上創(chuàng)建Pods。

Node affinity在概念上類似于nodeSelector,允許你根據(jù)節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽約束pod可以調(diào)度哪些節(jié)點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)有兩種類型:

  • requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:除非滿足規(guī)則,否則調(diào)度器無法調(diào)度Pod。它的功能類似于nodeSelector,但語法更有表現(xiàn)力。
  • preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:調(diào)度器試圖找到滿足規(guī)則的節(jié)點(diǎn)。如果沒有匹配的節(jié)點(diǎn)可用,調(diào)度器仍然調(diào)度Pod。

我們可以像這樣給清單文件添加一個(gè)關(guān)聯(lián):

spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchFields:
          - key: key-name
            operator: In
            values:
            - value-name

pod只允許運(yùn)行在具有matchFields節(jié)中提到的鍵和值的節(jié)點(diǎn)上。

下面的Daemonset YAML使用了以粗體突出顯示的兩個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則。節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽所需的規(guī)則和選擇實(shí)例標(biāo)簽實(shí)例類型t2.large的節(jié)點(diǎn)的首選規(guī)則。

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd
  namespace: logging
  labels:
    app: fluentd-logging
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: fluentd
  template:
    metadata:
      labels:
        name: fluentd
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: type
                operator: In
                values:
                - platform-tools
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 1
            preference:
              matchExpressions:
              - key: instance-type
                operator: In
                values:
                - t2.large
      containers:
      - name: fluentd-elasticsearch
        image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2
        resources:
          limits:
            memory: 200Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 200Mi
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log

Daemonset特權(quán)訪問

在某些情況下,您需要從Deamonset pod獲得訪問主機(jī)的特權(quán)。例如,calico CNI daemoset需要對(duì)其網(wǎng)絡(luò)需求進(jìn)行主機(jī)級(jí)訪問,因?yàn)樗枰薷腎Ptables。

另一個(gè)例子是Kube-proxy的daemonset。它還需要特權(quán)訪問。

你可以使用Pod規(guī)范中的securityContext來允許或拒絕特權(quán)訪問。安全上下文定義Pod或容器的權(quán)限和訪問控制設(shè)置。要為pod指定安全設(shè)置,需要在pod清單文件中包含securityContext字段。

spec:
  securityContext:
    runAsNonRoot: true
  containers:
  - name: fluentd-elasticsearch
    image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: false
    -------

第一個(gè)是由對(duì)象定義的pod級(jí)安全上下文,第二個(gè)是由單個(gè)容器定義的SecurityContext。

  • allowPrivilegeEscalation:控制進(jìn)程是否可以獲得比其父進(jìn)程更多的權(quán)限。
  • privileged:以特權(quán)模式運(yùn)行容器。特權(quán)容器中的進(jìn)程本質(zhì)上等同于主機(jī)上的root。
  • runAsNonRoot:表示容器必須以非root用戶運(yùn)行。
  • runAsUser:運(yùn)行容器進(jìn)程入口點(diǎn)的UID。
  • runAsGroup:運(yùn)行容器進(jìn)程入口點(diǎn)的GID。

滾動(dòng)更新、回滾和刪除Daemonset

讓我們看一下更新、刪除和回滾守護(hù)進(jìn)程部署的概念。

(1) 滾動(dòng)更新

DaemonSet有兩種更新策略類型:

  • OnDelete:使用OnDelete策略,只有當(dāng)我們手動(dòng)刪除任何pod時(shí),才會(huì)創(chuàng)建DaemonSet pod。
  • RollingUpdate:這是默認(rèn)的更新策略。使用RollingUpdate策略,每當(dāng)更新DaemonSet模板時(shí),舊的pod將被終止,新的pod將被自動(dòng)創(chuàng)建。最多只有一個(gè)DaemonSet的pod在運(yùn)行。
spec:
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 1

(2) 回滾

我們可以使用以下命令回滾DaemonSet:

kubectl rollout undo daemonset <daemonset-name>

檢查DaemonSet的所有修訂版本:

kubectl rollout history daemonset <daemonset-name>

如果想回滾到特定的版本,可以使用:

kubectl rollout undo daemonset <daemonset-name> --to-revision=<revision>

刪除:

kubectl delete daemonset <daemonset-name>

如果你想讓pod在節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行,請(qǐng)使用--cascade=false。

DaemonSet Pod Priority

Kubernetes Pod優(yōu)先級(jí)決定了一個(gè)Pod相對(duì)于另一個(gè)Pod的重要性。

我們可以為DaemonSet設(shè)置更高的pod PriorityClass,以防將關(guān)鍵系統(tǒng)組件作為一個(gè)DaemonSet運(yùn)行。這確保了守護(hù)進(jìn)程的pod不會(huì)被低優(yōu)先級(jí)或不那么關(guān)鍵的pod搶占。

PriorityClass用于定義pod的優(yōu)先級(jí)。PriorityClass對(duì)象可以是任何小于或等于10億的32位整數(shù)值。值越高,優(yōu)先級(jí)越高。創(chuàng)建一個(gè)優(yōu)先級(jí)類,并將其用于DaemonSet pod spec

apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
  name: high-priority
value: 100000
globalDefault: false
description: "daemonset priority class"

運(yùn)行此命令檢查:

kubectl get priorityClass

我們需要在daemonset.yaml中添加priorityClass:

spec:
  priorityClassName: high-priority
  containers:
  ------
  ------
  terminationGracePeriodSeconds: 30
  volumes:
  ------

如果您查看Kube-Proxy & Cluser CNI (Calico)守護(hù)進(jìn)程集,它的priority類設(shè)置為system-node-critical,它具有最高的優(yōu)先級(jí)。它是Kubernetes中內(nèi)置的priority類,應(yīng)用于pod,在任何情況下都不應(yīng)該被刪除。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 攻城獅成長日記
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