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Python vs. Rust:打破三大障礙

開發
Rust與Python非常不同。Rust編譯器是一個非常嚴格的家伙,不接受"也許"這個答案。以下是我認為Rust和Python之間的三個主要區別。

在我周圍的每個人都知道我是Python 的忠實粉絲。大約15年前,當我對 Mathworks Matlab 感到厭倦時,我開始使用Python。雖然Matlab的理念看起來不錯,但在掌握了Python之后,我再也沒有回頭。我甚至成為了我所在大學的Python傳道者,"傳播這個詞"。

會編碼并不等于成為軟件開發者。當我了解到強類型、SOLID原則和通用編程架構等主題時,我也瞥見了其他編程語言以及它們如何解決問題。特別是Rust引起了我的興趣,因為我經常看到基于Rust的Python包(例如Polars)。

為了對Rust有一個合適的介紹,我參加了官方的Rustlings課程,這是一個包含96個小型編碼問題的本地Git存儲庫。盡管這是相當可行的,但Rust與Python非常不同。Rust編譯器是一個非常嚴格的家伙,不接受"也許"這個答案。以下是我認為Rust和Python之間的三個主要區別。

免責聲明:雖然我對Python相當熟練,但我對其他語言了解有點生疏。我仍在學習Rust,可能對某些部分有誤解。

1. 所有權、借用和生命周期

所有權和借用可能是Rust編程語言最基本的方面。它旨在確保內存安全,而無需所謂的垃圾收集器。這是Rust的一個獨特概念,我尚未在其他語言中看到過。讓我們以一個例子開始,我們將值42分配給變量answer_of_life。Rust現在將在內存中分配一些空間(這有點復雜,但現在我們簡化一下),并將"所有權"附加到這個變量上。重要的是要知道一次只能有一個所有者。一些操作會"轉移所有權",使先前的變量引用無效。這通過防止諸如雙重釋放內存、數據競爭和懸空引用等問題來確保內存安全。

fn main() {
  let s1 = String::from("Hello, Rust!");
  
  // Ownership of the String is transferred from s1 to s2
  let s2 = s1;
  
  // This results in a compilation
  println!("s1: {}", s1);
} // s2 goes out of scope and memory is freed

一個在其他語言中也使用的術語是作用域。這可以被看作是代碼中的一個"生存區"。每當代碼離開一個作用域時,所有具有所有權的變量都將被釋放。這在Python中是根本不同的事情。Python使用垃圾收集器,在沒有對其的引用時釋放變量。在Source 1的例子中,將所有權從變量s1轉移到s2,此后變量s1將無法使用。

對于Python用戶來說,所有權可能會令人困惑,因為在開始階段確實是一場真正的斗爭。在Source 1的例子中有點過于簡單了。Rust強制你考慮一個變量是在哪里創建的以及它應該如何被轉移。例如,當你將參數傳遞給函數時,所有權可以如Source 2中所示被轉移。

fn take_ownership(some_string: String) {
  // The ownership of the String is transferred to some_string
  println!("Got ownership: {}", some_string);
}  // some_string goes out of scope and the memory is freed

fn main() {
  let my_string = String::from("Hello, ownership!");

  // Ownership is transferred to the function and my_string is
  // no longer valid
  take_ownership(my_string);

  // This results in a compilation error as my_string is no
  // longer the owner of the String.
  println!("my_string: {}", my_string);
} // my_string is no longer valid here, as it was moved to take_ownership

僅僅轉移所有權可能很麻煩,對于某些用例甚至可能行不通,因此Rust提出了所謂的借用系統。與轉移所有權不同,變量同意借用該變量,而原始變量仍保持所有權。默認情況下,借用變量是不可變的,即只讀的,但通過添加mut關鍵字,借用甚至可以是可變的。在Source 3中,我展示了兩個不可變的借用和一個可變的借用的例子。當函數超出范圍時,所有變量都將被刪除。

fn main() {
  // s is the owner of the mutable String
  let mut s = String::from("Hello, Rust!");

  let r1 = &s;  // Immutable borrow
  let r2 = &s;  // Another immutable borrow

  println!("r1: {}, r2: {}", r1, r2);

  let r3 = &mut s;  // Mutable borrow
  r3.push_str(", and Pythonista!"); // Modifying the borrowed value

  println!("r3: {}", r3);
} // r1, r2, r3, and s go out of scope and memory is automagically freed

生命周期是Rust中與借用和所有權相關的一個概念,它幫助編譯器強制規定引用可以有效存在多長時間的規則。你可能會遇到這樣一種情況,你創建了一個結構或一個函數,它是使用兩個借用構建的。這意味著現在函數或結構的結果可能取決于先前的輸入。為了更明確地表示這一點,我們可以通過注釋生命周期來表達關系。在Source 4中查看一個例子。

struct Quote<'a> {
  part: &'a str,
}  // We annotated this Struct such that its lifetime is linked to part

fn main() {
  let novel = String::from("Do or do not. There is not try.");

  // We split novel on the period but split returns borrows.
  // This means that if novel goes out of scope, so does first_sentence.
  let first_sentence = novel.split('.')
          .next().expect("No period detected!");
   
  // We have annotated the lifetime to be dependent of part.
  // If first_sentence goes out of scope, so does quote.
  let quote = Quote {
    part: first_sentence,
  };
}  // All will be deallocated

2. Rust 不接受 None 為答案

在Python中非常常見的一點在Rust中是不可能的:擁有一個值被設置為 None。這是一個刻意的設計選擇,符合Rust的安全性、可預測性和零成本抽象的目標。安全性方面與Rust的所有權、借用和生命周期方面相似:防止引用指向未分配的內存的可能性。通過不給予返回 None 的可能性,將導致更可預測性,因為它強迫開發者明確處理數字可能不存在的情況。由于內存安全和可預測的行為,Rust可以在不犧牲性能的情況下實現其所有高級語言功能。

僅僅拒絕 None 會使 Rust 變得糟糕,因此,創建者提出了一個不錯的替代方案:枚舉 Option 和 Result。通過這些枚舉,我們可以明確表示值的存在或不存在。它還使錯誤處理變得非常優雅。讓我們考慮 Source 5 中使用 Option 的一個示例。

fn divide(x: f64, y: f64) -> Option<f64> {
  if y == 0.0 {
    None
  } else {
    Some(x / y)
  }
}
  
fn main() {
  let result = divide(10.0, 2.0);
  
  match result {
    Some(value) => println!("Result: {}", value),
    None => println!("Cannot divide by zero!"),
  }
}

等一下!你不是說沒有 None 嗎?這也是我第一次被欺騙的地方,但在這里,None 是一個不帶參數的特殊枚舉結構。同樣,Some 也是一個特殊的結構,但它可以帶一個參數。我們的 divide() 函數返回這些可能的枚舉值之一,我們稍后可以檢查它是什么并采取相應的操作。

沒有 None 并強制返回值使得 Rust 變得非常可預測。

主函數使用 match 結構進行結果處理,這非常方便。這在某種程度上類似于其他語言中的 switch/case 構造,除了 Python(見圖2中Guido的回應)。match 檢查是枚舉 Some 還是枚舉 None,并執行相應的操作。

Option 枚舉是用于可以返回值或不返回值的函數的特殊結構。對于可以返回值或錯誤的函數,Rust 還有一個更明確的枚舉,稱為 Result。思想完全相同,主要區別在于 Option 有一個默認的“錯誤”值 None,而 Result 需要一個顯式的“錯誤”類型。在 Source 6 中,divide 函數使用 Result 重寫。

fn divide(x: f64, y: f64) -> Result<f64, &'static str> {
  if y == 0.0 {
    Err("Cannot divide by zero!")
  } else {
    Ok(x / y)
  }
}
  
fn main() {
  let result = divide(10.0, 0.0);
  
  match result {
    Ok(value) => println!("Result: {}", value),
    Err(err) => println!("Error: {}", err),
  }
}

Rust的開發者們看到match結構有時可能有點繁瑣,因此添加了if let和while let運算符。這些運算符類似于match,但通過一些美味的糖分提供了一些不錯的語法糖。甚至還有一個非常酷的?運算符(此處未顯示),為美味的糖分添加了一顆櫻桃!

let mut values = vec![Some(1), Some(2), None, Some(3)];

while let Some(value) = values.pop() {
  if let Some(inner_value) = value {
    println!("Popped: {}", inner_value);
  } else {
    println!("Found None");
  }
}

使用Python時,我學會了使用Optional關鍵字為結果類型化,可以是值,也可以是None。但我不得不承認Rust非常巧妙地解決了這一部分。我可以想象Python社區也會朝著這種風格發展,類似于強(更強)類型化的趨勢。

3. 類在哪里?

Python和Rust都可以用于兩種編程范式:函數式編程(FP)和面向對象編程(OOP)。但是Rust在實現這些所謂的對象的方式上有所不同。在Python中,我們有一個典型的類對象,我們可以將變量和方法與之關聯。與許多其他語言(如Java)一樣,我們現在可以將這個方法用作基礎,并通過創建繼承方法和變量的新對象來擴展功能。

在Rust中,沒有class關鍵字,對象與Python基本不同。Rust使用Trait系統進行代碼重用和多態性,這可以提供與多重繼承相同的好處,但不會出現與多重繼承相關的問題。多重繼承通常用于將多個類的各種功能組合或共享,但它可能使代碼變得復雜和模糊。一個著名的問題是所謂的菱形問題,見Source 8。

class A:
    def method(self):
        print("Method in class A")

class B(A):
    def method(self):
        print("Method in class B")

class C(A):
    def method(self):
        print("Method in class C")
        
class D(B, C):
    pass

obj = D()
obj.method()  # Ambiguity arises here

盡管我認為我們可以輕松地解決這個問題,但如果我要創建一種新語言,我也會嘗試以不同的方式解決這個問題。對于多重繼承,目標主要是與其他對象共享類似的功能。在Rust中,使用Trait系統更加優雅地實現了這一點。這種方法不僅在Rust中使用,在Scala、Kotlin和Haskell等語言中也有類似的系統。

在Rust中,類是由Enums和Structs創建的。就它們自身而言,它們只是數據結構,但我們可以向這些類添加功能。我們可以直接這樣做,然而,通過使用traits,這些功能可以與多個“類”共享。使用traits的一個重要好處是我們可以事先檢查某個trait是否已實現。請看以下示例:

// Define a trait for characters that can speak
trait Speaker {
    fn speak(&self);
}

// Implement the Speaker trait for a Jedi
struct Jedi {
    name: String,
}

impl Speaker for Jedi {
    fn speak(&self) {
        println!("{} says: May the Force be with you.", self.name);
    }
}

// Implement the Speaker trait for a Droid
struct Droid {
    model: String,
}

impl Speaker for Droid {
    fn speak(&self) {
        println!("{} says: Beep boop beep.", self.model);
    }
}

// Function that takes any type implementing the Speaker trait
fn introduce(character: &dyn Speaker) {
    character.speak();
}

fn main() {
    let obi_wan = Jedi {
        name: String::from("Obi-Wan Kenobi"),
    };

    let r2d2 = Droid {
        model: String::from("R2-D2"),
    };

    // Call the introduce function with instances of Jedi and Droid
    introduce(&obi_wan);
    introduce(&r2d2);
}

在這個例子中,我們有一個Speaker trait,代表可以說話的角色。我們為兩種類型實現了這個trait:Jedi和Droid。每種類型都提供了自己的speak方法的實現。introduce函數接受任何實現Speaker trait的類型,并調用speak方法。在主函數中,我們創建了Jedi(奧比-萬·克諾比)和Droid(R2-D2)的實例,并將它們傳遞給introduce函數,展示了多態性。

對于我這個Pythonista  來說,Rust的trait系統曾經非常令人困惑。花了一些時間我才欣賞到其語法的優雅之處。

總結

Rust是一門非常酷的語言,但絕對不是一門容易學習的語言。Rustlings課程向我展示了一些基礎知識,但我遠遠不熟練到能夠承擔大型項目的程度。但我真的很喜歡Rust是如何迫使你編寫更好、更安全的代碼的。

Python仍然是我的日常首選。在工作中,我們的文檔流水線完全由Python構建,而且在機器學習領域,我并沒有看到一切都轉向另一種語言。Python太容易學習了,即使你是一個糟糕的開發者,也能完成工作。

然而,有一些小的動向朝著Rust。當然,一些包如Polars和Pydantic是使用Rust構建的,而HuggingFace也發布了他們自己用Rust構建的第一個版本的名為Candle的機器學習框架。因此,我認為學習一點Rust并不是一個壞主意!

責任編輯:趙寧寧 來源: 小白玩轉Python
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