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30秒內輕松檢測Python文件的變化

開發 前端
介紹了如何使用Python實現文件檢測,將易懂且有效的代碼步驟進行展示,提供了一種通過對比哈希值來輕松判斷文件是否發生更改的方法,旨在幫助讀者更好地理解和應用Python,檢測文件更改。

介紹了如何使用Python實現文件檢測,將易懂且有效的代碼步驟進行展示,提供了一種通過對比哈希值來輕松判斷文件是否發生更改的方法,旨在幫助讀者更好地理解和應用Python,檢測文件更改。

有時我們可能會想要一個監視器程序,用以檢查文本文件是否發生了變化。諸如此類的想法,相信你我都曾有過。現在,就有一個簡單的方法可以在Python里實現這個功能,且不需要借助任何外部庫或使用復雜的代碼。

但在開始之前,先明確下需求。

我們的需求

  • 監控特定文件變化,如 test.txt。
  • 用Python編寫程序以監視 test.txt。
  • 若 test.txt 發生更改,Python程序應打印'test.txt已經改變'(或者實現其它你想要的功能)。

內置hash()函數

hash(value) 是一種將值轉化為某種哈希值的方法,采用SHA-256算法(只是一個參考,不需要深入理解)。我們需要理解的包括:

  • hash('apple') 將總是返回一個數(-221991818146589341)
  • hash('orange') 將返回一個不同的數(5924099153030771977)
  • hash('apple') 將始終保持結果一致
  • hash('orange') 也將始終保持結果一致
  • 兩個不同的數的哈希值可能差異非常大
  • hash('apple') 會與 hash('apples') 相差甚遠

所以,我們可以讀取目標文件 test.txt 的值,并進行哈希處理。

  • 若改變了 test.txt 內的內容,哈希值將會改變。
  • 若哈希值發生改變,我們確定 test.txt 已經更改。

編寫gethash(filename)函數

def gethash(filename):
    with open(filename, 'rb') as f:
        return hash(f.read())
  • rb表示讀二進制文件
  • 我們使用它是因為可能會有一些文件是二進制格式的。
  • 不論寫入了什么內容,test.txt hash(f.read()) 都是唯一的。
  • 這個函數被用于檢查是否發生了任何更改。

代碼如下:

def gethash(filename):
    with open(filename, 'rb') as f:
        return hash(f.read())


import time

filename = 'test.txt'
previous = gethash(filename)
while True:
    current = gethash(filename)
    if current != previous:
        print(filename, '已經改變!')
        previous = current
    time.sleep(1)
  • 我們重復進行如下操作:每隔1秒取一次 test.txt gethash() 的哈希值。
  • 若哈希值為先前的值,那么文件沒有更改,程序無需任何操作。
  • 若哈希值與之前的值不同,那么文件已經更改,并打印相關信息。

需要注意的是——程序每隔1秒就會檢查一次文件。如有需要,你完全可以縮短這個時間。

該程序應該簡潔而直觀。

其他方法

當然,除了使用哈希值,確實有許多其他方法可以檢測文件的更改。以下是一些常見的方法:

  1. 使用操作系統提供的文件監視服務:許多操作系統都提供了文件系統事件通知功能,例如Linux的inotify,Windows的FileSystemWatcher等。這些服務可以在文件更改時立即通知應用程序,這是一種非常即時且精準的檢測方式。這類方法需要對操作系統調用有一定了解,對于需要實時檢測大量文件的情況非常適用。
  2. 改變和上次修改時間對比: 還可以通過比較文件的上次修改時間來監測文件的更改。這種方法簡單易行,沒有操作系統限制,但可能存在時效性問題,因為操作系統通常不會立刻更新文件的修改時間,可能存在延遲。
  3. 文件大小變化檢查: 可以通過比較文件大小來監測文件更改。如果文件的內容增加或減少,文件大小就會改變,從而引發告警。這種方法只有在文件的大小確實發生改變時才有效,對于文件內容變化但大小不變的檢測難度較大。
  4. 內容對比: 如果文件不大,可以直接將文件內容讀入內存,然后與上一次的內容進行對比。這種方法對于小文件非常有效,但對于大文件可能會占用大量內存。

以上方法根據具體情況選擇使用,有各自的優點和缺點,需要根據具體的需求和環境來選擇最佳的解決方案。

小結

本文詳細介紹了如何使用Python實現文件檢測,將易懂且有效的代碼步驟進行展示,提供了一種通過對比哈希值來輕松判斷文件是否發生更改的方法,旨在幫助讀者更好地理解和應用Python,檢測文件更改。此外,對于一些常見的文件更改檢測方式,如使用操作系統的文件監管服務、比較文件上次修改時間等,也進行了簡要的介紹和比較。

責任編輯:華軒 來源: 哈希編程
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