Python 推導(dǎo)式在接口自動(dòng)化里的運(yùn)用
Python推導(dǎo)式是一種緊湊且強(qiáng)大的構(gòu)造，允許你用一行代碼高效地生成新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如列表、字典、集合或生成器）基于現(xiàn)有的可迭代對(duì)象。推導(dǎo)式結(jié)合了循環(huán)、條件判斷等結(jié)構(gòu)，提供了非常靈活的方式來處理數(shù)據(jù)。
列表推導(dǎo)式
列表推導(dǎo)式（List Comprehensions）
列表推導(dǎo)式是最常見的一種，用于從一個(gè)可迭代對(duì)象創(chuàng)建一個(gè)新列表，其基本語(yǔ)法如下：
[expression for item in iterable if condition]expression 是針對(duì)每個(gè)item進(jìn)行計(jì)算并最終放入新列表的表達(dá)式。
item 是從iterable中取出的單個(gè)元素。
iterable 是任何可迭代對(duì)象，如列表、元組、集合、字典或生成器。
condition（可選）是一個(gè)過濾條件，只有當(dāng)該條件為真時(shí)，相應(yīng)的項(xiàng)才會(huì)被包含在結(jié)果中。
字典推導(dǎo)式
字典推導(dǎo)式（Dictionary Comprehensions）
字典推導(dǎo)式用來快速創(chuàng)建字典，其語(yǔ)法結(jié)構(gòu)如下：
{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}key_expression 和 value_expression 分別對(duì)應(yīng)新字典中每個(gè)鍵值對(duì)的鍵和值。
其他部分與列表推導(dǎo)式相似。
集合推導(dǎo)式
集合推導(dǎo)式（Set Comprehensions）
集合推導(dǎo)式與列表推導(dǎo)式類似，但結(jié)果是一個(gè)集合（無序且元素唯一），語(yǔ)法為：
{expression for item in iterable if condition}生成器推導(dǎo)式
生成器推導(dǎo)式（Generator Expressions）
生成器推導(dǎo)式與列表推導(dǎo)式非常相似，但是使用圓括號(hào)而不是方括號(hào)包圍，生成一個(gè)生成器對(duì)象，它在迭代時(shí)按需產(chǎn)生值，節(jié)省內(nèi)存：
(expression for item in iterable if condition)代碼示例
場(chǎng)景1: 動(dòng)態(tài)參數(shù)構(gòu)造
# 假設(shè)我們需要測(cè)試用戶注冊(cè)接口，每個(gè)用戶有不同的用戶名和郵箱
params_list = [(f"user_{i}", f"user_{i}@example.com") for i in range(1, 4)]
for username, email in params_list:
payload = {"username": username, "email": email}
print(f"Sending request with payload: {payload}")
# 實(shí)際使用時(shí)這里會(huì)是發(fā)送請(qǐng)求的代碼，例如 `requests.post(url, jsnotallow=payload)`
輸出示例:
Sending request with payload: {'username': 'user_1', 'email': 'user_1@example.com'}
Sending request with payload: {'username': 'user_2', 'email': 'user_2@example.com'}
Sending request with payload: {'username': 'user_3', 'email': 'user_3@example.com'}場(chǎng)景2: 響應(yīng)數(shù)據(jù)分析
# 假設(shè)我們已經(jīng)獲取到了一個(gè)包含用戶信息的API響應(yīng)
import requests
response = requests.get("https://api.example.com/users")
response_json = response.json()
# 提取所有用戶的ID
user_ids = [user['id'] for user in response_json['data']]
print(f"Extracted User IDs: {user_ids}")
輸出示例:
Extracted User IDs: [1, 2, 3, 4, 5]場(chǎng)景3: 斷言優(yōu)化
# 假設(shè)我們要驗(yàn)證返回的用戶角色集合是否正確
expected_roles = {"admin", "editor"}
response = requests.get("https://api.example.com/roles")
actual_roles = {role['name'] for role in response.json()}
assert expected_roles == actual_roles, f"Expected roles {expected_roles} but got {actual_roles}"
print("Roles assertion passed.")
輸出示例:
Roles assertion passed.或者如果斷言失敗，則會(huì)輸出錯(cuò)誤信息。
場(chǎng)景4: 結(jié)果篩選與異常檢測(cè)
# 模擬一組API響應(yīng)
responses = [{"status_code": 200}, {"status_code": 404}, {"status_code": 200}]
failed_responses = [response for response in responses if response["status_code"] != 200]
if failed_responses:
print(f"Failed responses detected: {failed_responses}")
else:
print("All requests succeeded.")
輸出示例:
Failed responses detected: [{'status_code': 404}]場(chǎng)景5: 測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
# 生成用于測(cè)試的數(shù)據(jù)
test_data_gen = (
{"id": idx, "name": f"Test_{idx}", "status": "active" if idx % 2 == 0 else "inactive"}
for idx in range(1, 6)
)
for data in test_data_gen:
print(f"Generated test data: {data}")
# 在實(shí)際使用中，這里會(huì)是使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行API請(qǐng)求的代碼
輸出示例:
Generated test data: {'id': 1, 'name': 'Test_1', 'status': 'inactive'}
Generated test data: {'id': 2, 'name': 'Test_2', 'status': 'active'}
Generated test data: {'id': 3, 'name': 'Test_3', 'status': 'inactive'}
Generated test data: {'id': 4, 'name': 'Test_4', 'status': 'active'}
Generated test data: {'id': 5, 'name': 'Test_5', 'status': 'inactive'}
