求求你別再用COUNT(*)判斷數據存不存在了，很浪費資源的
引言
在日常業務系統開發中，我們嘗嘗有這樣的一個需求：判斷某個值在數據庫中是否存在。常見的做法之一是使用COUNT(*)或者COUNT(1)函數，但是，在僅需判斷記錄是否存在而不關注具體數量的情況下，采用EXISTS子句或LIMIT 1查詢往往能提供更高的查詢性能和更低的系統資源消耗。
COUNT()函數的局限性
使用COUNT(*)或者COUNT(1)先查詢出來這個值在數據庫中對應的記錄的行數，然后在代碼中判斷sql返回的數據條數是否大于0，即可確認是否存在。
SELECT COUNT(*) FROM t_order WHERE order_no = 'c535cd19-9d1d-46';然后代碼中判斷：
int count = orderMapper.countOrder(orderNo);
if (count > 0){
System.out.println("單號已存在");
}else{
System.out.println("單號不存在");
}雖然這種寫法沒有問題，能得到是否大于0的結論，可以實現業務需求，但是呢，COUNT(*)會遍歷所有滿足條件的行，即便你并不關心具體的行數，也會消耗較大的系統資源。特別是當表的數據量非常大時，這種查詢可能導致性能瓶頸。盡管在有適當索引的情況下，MySQL可以有效地處理COUNT(*)查詢，但在僅需判斷是否存在的情況下，利用索引的優勢不如EXISTS和LIMIT 1明顯。并且EXISTS和LIMIT 1也可以利用索引。
關于COUNT()函數更多的介紹，請移步：面試官：請說一下Mysql中count(1)、count(*)以及count(列)的區別？
EXISTS子句的優勢
EXISTS子句是用來檢查是否存在滿足條件的行。例如上述示例修改為：
SELECT EXISTS(SELECT id FROM t_order WHERE order_no = 'c535cd19-9d1d-46');執行結果：
圖片
EXISTS子句內的查詢返回至少一行數據時，它將立刻返回TRUE（即1）。這意味著一旦找到匹配項，MySQL就可以停止進一步的掃描，因此在只需判斷記錄是否存在時，其性能表現優于COUNT(*)。EXISTS子句更適合于復雜的嵌套查詢中，作為邏輯判斷條件。
關于EXISTS子句更多的介紹，請移步：面試官：Mysql中EXISTS與IN有哪些使用差異?
LIMIT 1 優勢
LIMIT的用法就不多介紹了。而LIMIT 1查詢在找到第一條滿足條件的記錄時就結束搜索。
SELECT id FROM t_order WHERE order_no = 'c535cd19-9d1d-46' LIMIT 1;
圖片
LIMIT 1查詢同樣會在找到第一條滿足條件的記錄時就結束搜索，因此在判斷是否存在記錄時具備很高的效率。并且，與EXISTS相比，LIMIT 1還額外提供了匹配記錄的具體信息。這對于那些在判斷存在性的同時還需要獲取記錄部分內容或全部內容的場景來說，是一個理想的解決方案。
適用場景
- EXISTS適用于只需要知道記錄是否存在的情況，尤其適合在復雜查詢的子查詢中作為條件判斷。
- LIMIT 1適用于在確定記錄存在時同時需要獲取該記錄部分或全部數據的場合。
- COUNT(*)在需要統計滿足特定條件的記錄總數時更為適用。
總結
在僅僅需要判斷數據庫中是否存在滿足特定條件的記錄時，使用EXISTS子句或帶有LIMIT 1的查詢不僅能夠提高查詢效率，減少資源消耗，還能根據需求靈活地獲取相關數據。盡管COUNT(*)在統計記錄數量上有其不可替代的價值，但在判斷記錄是否存在這一特定任務上，我們應該優先考慮更加高效且針對性強的EXISTS和LIMIT 1查詢策略。這樣才能更好地優化數據庫性能，提升應用響應速度。
