物聯網 (IoT) 帶來的大規模連接開創了快速、智能業務決策的全新時代。 物聯網中的實時決策時間從個位數毫秒到半分鐘不等。

這使利益相關者能夠根據其物聯網車隊生成的豐富數據立即準確地做出響應并采取行動。 這種能力支撐著物聯網的核心價值，推動效率、創新和安全。

在本文中，我們探討了實時決策在物聯網部署中的重要作用，以及如何克服相關的安全和數據隱私問題。

物聯網實時決策的要素

為了實現快速、準確的決策，您的物聯網套件中必須具備幾個基本因素。

數據采集

物聯網設備不斷收集和生成數據(例如溫度、移動、位置)。 這可以是環境傳感器或葡萄糖監測設備的形式。 本質上，來自這些設備或端點的所有原始數據都標志著決策過程的開始。

連接性

如果沒有可靠的連接形式，物聯網設備就無法共享收集到的數據。 連接類型范圍從有線以太網到 Wi-Fi、藍牙、蜂窩網絡、衛星等無線選項。 每個選項都有自己的優點和缺點，具體取決于您的具體要求和用例。

數據存儲

通常，物聯網設備沒有足夠的存儲空間來存儲生成的大量數據。 這需要安全的存儲解決方案(例如云服務)，該解決方案可以通過快速訪問當前和歷史數據來完善決策流程。

數據分析

高級分析和算法也可以應用于原始數據。 這使得識別可以為所有決策提供信息的模式、異常和趨勢變得更加容易。 其他報告和可視化軟件可以幫助解釋上下文中的數據，使利益相關者能夠了解其重要性和相關性。

實時決策的優點

簡而言之，通過利用物聯網提供的寶貴見解，組織可以徹底改革、簡化和自動化運營。 這包括提高運營效率、降低成本和發現新的收入來源。

由于幾個關鍵原因，實時決策至關重要。

即時響應

在動態和時間緊迫的情況下，快速決策可以實現即時響應并確保及時采取行動。 例如，關鍵基礎設施上的混凝土監測設備可以在應力斷裂等問題甚至出現在橋梁等關鍵基礎設施中之前提醒人們采取行動。 如果患者的運動模式偏離正常情況，患者床墊下的振動傳感器可以向醫療保健提供者發出警報。

運營效率

憑借源源不斷的可靠數據流，整個價值鏈中的組織可以更深入地了解其運營情況。 這些見解使他們能夠通過簡化流程、減少延誤和消除停機來提高運營效率。 在工業環境中，這可以改善 OEE、OOE 和 TEEP 指標，從而提高生產率和產量。

增強工人的安全和保障

對于建筑工地可穿戴設備上的工業控制系統等應用，實時決策可以防止事故、保護工人并防止威脅升級。 美國職業安全與健康管理局估計，僅 2022 年就有超過 5,000 人死亡。

改善客戶體驗

豐富的數據使組織能夠根據當前偏好和不斷變化的需求定制其服務和解決方案。 考慮到技術及其環境的發展速度有多快，物聯網連接解決方案不應是靜態的或一刀切的方法。 尋找提供完整設備生命周期支持的服務提供商。 考慮到物聯網設備的平均壽命現在為 10-15 年，這一點非常重要。

最后的想法

總之，實時決策為創新和長期可持續增長鋪平了道路，并創造了新的成功機會。

通過分析歷史和實時數據，組織可以根據新興趨勢采取行動并創造新產品和服務。 這些數據還可以輸入人工智能/機器學習算法來預測未來趨勢。

物聯網和實時決策能力也不局限于特定行業。 任何人都可以從這些功能中受益。

一個值得注意的例子是使用物聯網數據在礦山或石油鉆井平臺等危險環境中進行預測性維護。 組織可以在必要時主動安排維護。 這減少了上門次數，最大限度地減少了設備故障造成的停機時間，并提高了維護人員的安全。

與此同時，即使是小型夫妻店也可以受益于自動庫存管理，以減少人為錯誤引起的錯誤，或者通過滿足客戶需求來提高客戶滿意度。 可能性是無止境。

這種基于數據的決策是組織在快速發展的市場中保持競爭力的驅動力，同時培育持續改進的文化。