public class IdWorker {
 
 //因為二進制里第一個 bit 為如果是 1，那么都是負數(shù)，但是我們生成的 id 都是正數(shù)，所以第一個 bit 統(tǒng)一都是 0。
 
 //機器ID  2進制5位  32位減掉1位 31個
 private long workerId;
 //機房ID 2進制5位  32位減掉1位 31個
 private long datacenterId;
 //代表一毫秒內(nèi)生成的多個id的最新序號  12位 4096 -1 = 4095 個
 private long sequence;
 //設(shè)置一個時間初始值    2^41 - 1   差不多可以用69年
 private long twepoch = 1585644268888L;
 //5位的機器id
 private long workerIdBits = 5L;
 //5位的機房id
 private long datacenterIdBits = 5L;
 //每毫秒內(nèi)產(chǎn)生的id數(shù) 2 的 12次方
 private long sequenceBits = 12L;
 // 這個是二進制運算，就是5 bit最多只能有31個數(shù)字，也就是說機器id最多只能是32以內(nèi)
 private long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
 // 這個是一個意思，就是5 bit最多只能有31個數(shù)字，機房id最多只能是32以內(nèi)
 private long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
 
 private long workerIdShift = sequenceBits;
 private long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
 private long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
 private long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
 //記錄產(chǎn)生時間毫秒數(shù)，判斷是否是同1毫秒
 private long lastTimestamp = -1L;
 public long getWorkerId(){
  return workerId;
 }
 public long getDatacenterId() {
  return datacenterId;
 }
 public long getTimestamp() {
  return System.currentTimeMillis();
 }
 
 
 
 public IdWorker(long workerId, long datacenterId, long sequence) {
 
  // 檢查機房id和機器id是否超過31 不能小于0
  if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
   throw new IllegalArgumentException(
     String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0",maxWorkerId));
  }
 
  if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
 
   throw new IllegalArgumentException(
     String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0",maxDatacenterId));
  }
  this.workerId = workerId;
  this.datacenterId = datacenterId;
  this.sequence = sequence;
 }
 
 // 這個是核心方法，通過調(diào)用nextId()方法，讓當前這臺機器上的snowflake算法程序生成一個全局唯一的id
 public synchronized long nextId() {
  // 這兒就是獲取當前時間戳，單位是毫秒
  long timestamp = timeGen();
  if (timestamp < lastTimestamp) {
 
   System.err.printf(
     "clock is moving backwards. Rejecting requests until %d.", lastTimestamp);
   throw new RuntimeException(
     String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds",
       lastTimestamp - timestamp));
  }
 
  // 下面是說假設(shè)在同一個毫秒內(nèi)，又發(fā)送了一個請求生成一個id
  // 這個時候就得把seqence序號給遞增1，最多就是4096
  if (lastTimestamp == timestamp) {
 
   // 這個意思是說一個毫秒內(nèi)最多只能有4096個數(shù)字，無論你傳遞多少進來，
   //這個位運算保證始終就是在4096這個范圍內(nèi)，避免你自己傳遞個sequence超過了4096這個范圍
   sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
   //當某一毫秒的時間，產(chǎn)生的id數(shù) 超過4095，系統(tǒng)會進入等待，直到下一毫秒，系統(tǒng)繼續(xù)產(chǎn)生ID
   if (sequence == 0) {
    timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
   }
 
  } else {
   sequence = 0;
  }
  // 這兒記錄一下最近一次生成id的時間戳，單位是毫秒
  lastTimestamp = timestamp;
  // 這兒就是最核心的二進制位運算操作，生成一個64bit的id
  // 先將當前時間戳左移，放到41 bit那兒；將機房id左移放到5 bit那兒；將機器id左移放到5 bit那兒；將序號放最后12 bit
  // 最后拼接起來成一個64 bit的二進制數(shù)字，轉(zhuǎn)換成10進制就是個long型
  return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) |
    (datacenterId << datacenterIdShift) |
    (workerId << workerIdShift) | sequence;
 }
 
 /**
  * 當某一毫秒的時間，產(chǎn)生的id數(shù) 超過4095，系統(tǒng)會進入等待，直到下一毫秒，系統(tǒng)繼續(xù)產(chǎn)生ID
  * @param lastTimestamp
  * @return
  */
 private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
 
  long timestamp = timeGen();
 
  while (timestamp <= lastTimestamp) {
   timestamp = timeGen();
  }
  return timestamp;
 }
 //獲取當前時間戳
 private long timeGen(){
  return System.currentTimeMillis();
 }
 
 /**
  *  main 測試類
  * @param args
  */
 public static void main(String[] args) {
  System.out.println(1&4596);
  System.out.println(2&4596);
  System.out.println(6&4596);
  System.out.println(6&4596);
  System.out.println(6&4596);
  System.out.println(6&4596);
//  IdWorker worker = new IdWorker(1,1,1);
//  for (int i = 0; i < 22; i++) {
//   System.out.println(worker.nextId());
//  }
 }
}