Android使用OpenCV實現車牌檢測，你學會了嗎？

作者：Reathin 2024-01-29 08:21:59

OpenCV用C++語言編寫，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要傾向于實時視覺應用，并在可用時利用MMX和SSE指令。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個基于Apache2.0許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列C函數和少量C++類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。

OpenCV用C++語言編寫，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要傾向于實時視覺應用，并在可用時利用MMX和SSE指令。

OpenCV可用于開發實時的圖像處理、計算機視覺以及模式識別程序，該程序庫也可以使用英特爾公司的IPP進行加速處理。OpenCV的應用領域包括機器人視覺、模式識別、機器學習、工廠自動化生產線產品檢測、醫學影像、攝像機標定、遙感圖像等。

現在，汽車的蹤影無處不在，公路上疾馳，大街邊臨停，小區中停靠，車庫里停泊。所以車牌識別成為了焦點，而車牌檢測是車牌識別的基礎和前提。

初始化OpenCV

//初始化OpenCV
boolean initState = OpenCVLoader.initLocal();
Log.d(TAG, "onCreate: OpenCV初始化" + initState)

初始化檢測器CascadeClassifier和執行車牌檢測

public Bitmap recognizePlateNumber(Bitmap bitmap) {
    Mat imageMat = new Mat();
    
    Utils.bitmapToMat(bitmap, imageMat); 
    
    CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier();
    try {
        InputStream is = getAssets().open("haarcascade_russian_plate_number.xml");
        classifier.load(is);
        
        RectVector plates = new RectVector();
        classifier.detectMultiScale(imageMat, plates); 
        
        int numOfPlates = plates.size();
        StringBuilder resultBuilder = new StringBuilder();
        
        for (int i = 0; i < numOfPlates; ++i) {
            Rect rect = plates.get(i).clone();
            
            Imgproc.rectangle(imageMat, new Point(rect.tl()), new Point(rect.br()), new Scalar(0, 255, 0), 2); 
        }
        Utils.matToBitmap(imageMat, bitmap);
        return bitmap;
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        classifier.close();
    }
    
    return null;
}

最終結果:

圖片

目前只實現了圖像中車牌區域檢測，接下來文章我們再繼續研究車牌文字識別。

責任編輯：武曉燕來源：沐雨花飛蝶