組織無(wú)法承擔(dān)搞亂數(shù)據(jù)策略的后果，因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)中存在太多風(fēng)險(xiǎn)。

企業(yè)如何收集、存儲(chǔ)、清理、訪問(wèn)和保護(hù)數(shù)據(jù)可能是其實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)能力的主要因素。不幸的是，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成功之路充滿(mǎn)挑戰(zhàn)，因此首席信息官和其他技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者需要仔細(xì)規(guī)劃和執(zhí)行。

IT 領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該明智地避免以下一些數(shù)據(jù)策略錯(cuò)誤。

忽視企業(yè)使命

在不考慮組織整體業(yè)務(wù)目標(biāo)的情況下創(chuàng)建數(shù)據(jù)策略將會(huì)導(dǎo)致失敗。在缺乏重點(diǎn)的策略上投入時(shí)間和金錢(qián)有什么意義呢？

金融服務(wù)公司 Vanguard 的首席數(shù)據(jù)分析官 Ryan Swann 表示：“大規(guī)模制定成功的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不僅僅是收集和分析數(shù)據(jù)?！?“如果沒(méi)有以任務(wù)為導(dǎo)向，組織就很難優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)計(jì)劃、有效分配資源，并培養(yǎng)一支敬業(yè)的員工隊(duì)伍，清楚地了解自己的工作如何對(duì)業(yè)務(wù)成果產(chǎn)生真正的影響?！?/p>

在先鋒集團(tuán)，“數(shù)據(jù)和分析使我們能夠履行我們的使命，為投資者提供投資成功的最佳機(jī)會(huì)，使我們能夠收集可行的見(jiàn)解來(lái)推動(dòng)個(gè)性化的客戶(hù)體驗(yàn)，擴(kuò)大建議，優(yōu)化投資和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，并降低風(fēng)險(xiǎn)， ”斯旺說(shuō)。

確保數(shù)據(jù)策略滿(mǎn)足企業(yè)目標(biāo)的一部分包括進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，以確保既得利益方始終可以使用有組織的、可訪問(wèn)的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

“組織經(jīng)常在沒(méi)有落實(shí)管理職責(zé)的情況下啟動(dòng)并運(yùn)行服務(wù)和應(yīng)用程序，”醫(yī)療保健管理咨詢(xún)公司 Impact Advisors 的首席信息安全官兼高級(jí)顧問(wèn) Marc Johnson 表示?！芭c災(zāi)難恢復(fù)、業(yè)務(wù)連續(xù)性和信息安全類(lèi)似，數(shù)據(jù)策略需要經(jīng)過(guò)深思熟慮和定義，以便為其他方面提供信息，同時(shí)為建立強(qiáng)大的業(yè)務(wù)奠定基礎(chǔ)?！?/p>

低估非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

組織積累的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，無(wú)論是文本、視頻、音頻、社交媒體、圖像還是其他格式。

這些信息資源可以 為企業(yè)帶來(lái)巨大價(jià)值，使他們能夠獲得有關(guān)客戶(hù)和市場(chǎng)趨勢(shì)的新見(jiàn)解。忽視這些數(shù)據(jù)資源是一個(gè)很大的錯(cuò)誤。

企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)商 IFS 的首席技術(shù)官 Kevin Miller 表示：“正確使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)于 IT 領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)將變得越來(lái)越重要?！?“這不會(huì)是他們可以忽視的事情。對(duì)于尋求推動(dòng)創(chuàng)新和創(chuàng)造額外業(yè)務(wù)價(jià)值的 IT 領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲得可行的見(jiàn)解將是一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。”

米勒說(shuō)，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中受益的關(guān)鍵之一是定義明確的目標(biāo)。“利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的目標(biāo)是什么？”他說(shuō)：“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將如何促進(jìn)收入或市場(chǎng)增長(zhǎng)，獲得成本效率或其他戰(zhàn)略成果？這一步驟確保工作與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，并且由此產(chǎn)生的見(jiàn)解是可行的。”

識(shí)別和評(píng)估哪些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源將提供最大的價(jià)值和見(jiàn)解也很重要。“隨著業(yè)務(wù)條件的變化和新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間的推移而變化，”米勒說(shuō)?！癐T 領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該建立一個(gè)持續(xù)監(jiān)控和改進(jìn)的流程，通過(guò)實(shí)施定期審核周期來(lái)評(píng)估從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中得出的見(jiàn)解的有效性，以確保見(jiàn)解保持可操作性和相關(guān)性?！?/p>

他們還需要建立明確的隱私、合規(guī)性和 數(shù)據(jù)治理 政策?！霸S多行業(yè)和地區(qū)都有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私和安全法規(guī)，”米勒說(shuō)?！敖?shù)據(jù)治理規(guī)則有助于組織遵守這些法規(guī)，降低法律和經(jīng)濟(jì)處罰的風(fēng)險(xiǎn)。明確的治理規(guī)則還可以通過(guò)定義數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和格式化的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)幫助確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而提高分析的準(zhǔn)確性和可靠性。”

創(chuàng)建數(shù)據(jù)孤島

由于數(shù)據(jù)孤島而拒絕業(yè)務(wù)用戶(hù)訪問(wèn)信息多年來(lái)一直是一個(gè)問(wèn)題。當(dāng)不同部門(mén)、業(yè)務(wù)單位或團(tuán)體將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其他人無(wú)法訪問(wèn)的系統(tǒng)中時(shí)，就會(huì)降低數(shù)據(jù)的價(jià)值。

便利店運(yùn)營(yíng)商 RaceTrac 的企業(yè)數(shù)據(jù)和高級(jí)分析執(zhí)行總監(jiān) John Williams 表示，數(shù)據(jù)孤島會(huì)導(dǎo)致不一致和運(yùn)營(yíng)效率低下。

RaceTrac 擁有近 800 個(gè)地點(diǎn)，處理大量數(shù)據(jù)，每年處理 2.6 億筆交易，以及來(lái)自商店攝像頭和燃油泵中嵌入的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備的數(shù)據(jù)源。

“這種情況導(dǎo)致每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)和部門(mén)內(nèi)開(kāi)發(fā)不同的公式、流程和定義來(lái)生成報(bào)告，從而從同一數(shù)據(jù)集中生成不同的結(jié)論和建議，”威廉姆斯說(shuō)。

到 打破孤島，該公司創(chuàng)建了一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境，集成了各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以便在整個(gè)組織內(nèi)共享數(shù)據(jù)。“實(shí)施集中式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)并鼓勵(lì)部門(mén)間溝通將在保證整個(gè)組織內(nèi)可靠數(shù)據(jù)的一致性和可訪問(wèn)性方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，”威廉姆斯說(shuō)。

RaceTrac 正在利用 Alation 的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)來(lái)集中數(shù)據(jù)并根據(jù)需要為用戶(hù)提供自助分析。

分散數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

與創(chuàng)建孤島類(lèi)似，分散的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)可能會(huì)給組織帶來(lái)問(wèn)題并降低價(jià)值。

Vanguard 的 Swann 表示：“對(duì)于尋求開(kāi)發(fā)和擴(kuò)展有效數(shù)據(jù)策略以推動(dòng)業(yè)務(wù)成果的組織來(lái)說(shuō)，孤立的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)可能會(huì)帶來(lái)特別大的問(wèn)題?！?“相反，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的結(jié)構(gòu)應(yīng)在組織上集中，并且與業(yè)務(wù)物理上位于同一地點(diǎn)，目標(biāo)與業(yè)務(wù)一致?！?/p>

Swann 表示，這種方法有助于建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)組織內(nèi)的無(wú)縫數(shù)據(jù)集成、共享和協(xié)作。

“數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員和企業(yè)之間的密切合作還可以提供有價(jià)值的持續(xù)洞察、改進(jìn)流程、提高效率并減少關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的摩擦，”Swann 說(shuō)?！斑@種環(huán)境對(duì)于數(shù)據(jù)和分析專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)也可以帶來(lái)豐厚的回報(bào)?！?/p>

忽視數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理應(yīng)該是任何數(shù)據(jù)策略的核心。否則，結(jié)果可能包括數(shù)據(jù)質(zhì)量差、缺乏一致性和不遵守法規(guī)等問(wèn)題。

“在缺乏標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理方法的情況下，保持?jǐn)?shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)，”威廉姆斯說(shuō)?！霸趯?Alation 納入 RaceTrac 之前，我們一直在努力解決這些問(wèn)題，導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)缺乏信心，并且冗余的工作阻礙了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策?！?/span>

威廉姆斯說(shuō)，組織需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理框架。這包括分配數(shù)據(jù)管理員、建立透明的數(shù)據(jù)所有權(quán)以及實(shí)施數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、可訪問(wèn)性和安全性指南。

威廉姆斯說(shuō)，采用專(zhuān)門(mén)用于數(shù)據(jù)沿襲、治理和協(xié)作的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)“可以保證組織的所有成員都依賴(lài)可靠的事實(shí)來(lái)源進(jìn)行分析和報(bào)告”。

使用質(zhì)量差的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)只有準(zhǔn)確才對(duì)組織有價(jià)值。否則，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策，甚至損害客戶(hù)體驗(yàn)。

Impact Advisor 的約翰遜表示，臟數(shù)據(jù)或質(zhì)量差的數(shù)據(jù)是人工智能的最大問(wèn)題?！笆聦?shí)上，生成式人工智能就是一個(gè)很好的例子，”他說(shuō)。“他們的大型語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)很差或臟。證據(jù)在于他們?cè)诨貞?yīng)詢(xún)問(wèn)時(shí)引用的‘捏造’來(lái)源和事實(shí)?！?/span>

約翰遜說(shuō)，數(shù)據(jù)清理工具是解決該問(wèn)題的一種方法。他說(shuō)，“然而，這又回到了一個(gè)經(jīng)過(guò)深思熟慮的數(shù)據(jù)策略，該策略具有針對(duì)實(shí)體、屬性、關(guān)系、數(shù)據(jù)類(lèi)型、約束、層次結(jié)構(gòu)等的通用數(shù)據(jù)模型”。

缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的可見(jiàn)性

如果無(wú)法利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，公司可能會(huì)錯(cuò)失適應(yīng)客戶(hù)需求變化和提供更好客戶(hù)體驗(yàn)的機(jī)會(huì)。

“在快速發(fā)展的商業(yè)世界中，擁有快速訪問(wèn)和理解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的能力至關(guān)重要，這可以為組織提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，”RaceTrac 的 Williams 說(shuō)。

威廉姆斯說(shuō)，如果沒(méi)有對(duì)組織數(shù)據(jù)的全面了解，就很難辨別數(shù)據(jù)的預(yù)期目的、確定其準(zhǔn)確性、提高其質(zhì)量并識(shí)別冗余。這可能導(dǎo)致在決策過(guò)程中使用不可靠、不合格或過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)。

“將可靠的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭缭秸麄€(gè)企業(yè)的資產(chǎn)需要數(shù)據(jù)用戶(hù)對(duì)組織內(nèi)的完整數(shù)據(jù)生命周期有透徹的了解，”威廉姆斯。自 RaceTrac 進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型以來(lái)，“我們簡(jiǎn)化了對(duì)法規(guī)的遵守，簡(jiǎn)化了影響分析，并且可以及時(shí)向利益相關(guān)者實(shí)時(shí)通知上游數(shù)據(jù)的變化，”他說(shuō)?！斑@使數(shù)據(jù)用戶(hù)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)做出決策，并增強(qiáng)信心。”

獲取人才時(shí)忽視多元化背景

企業(yè)需要具有數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的專(zhuān)業(yè)人員，為了填補(bǔ)職位空缺以幫助執(zhí)行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，擴(kuò)大候選人庫(kù)可能是有意義的。

Vanguard 的 Swann 表示：“如果組織將數(shù)據(jù)和分析人才的搜尋范圍限制為具有豐富編碼或編程背景的人才，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)很難建立有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。”

“多元化的團(tuán)隊(duì)與更多的創(chuàng)新、更明智的決策、更廣泛的問(wèn)題解決范圍以及對(duì)客戶(hù)需求和偏好的更深入的了解有關(guān)，”斯旺說(shuō)?！耙虼?，對(duì)數(shù)據(jù)和分析人才采取‘一刀切’的方法可能會(huì)阻礙協(xié)作、思想多樣性和績(jī)效提高。”

斯旺說(shuō)，先鋒集團(tuán)為其首席數(shù)據(jù)和分析辦公室聘用了來(lái)自各種背景的人員，其中包括一些學(xué)習(xí)過(guò)高級(jí)數(shù)學(xué)、英語(yǔ)和商業(yè)的人。

來(lái)源：www.cio.com