在Kubernetes容器化環境中，要高效地實現從單體到微服務的遷移，就要遵循以下最佳實踐。

譯自4 Strategies for Migrating Monolithic Apps to Microservices，作者 Kayla Bondy 是 Dynatrace 的高級產品營銷經理，專注于應用程序可觀測性產品線。憑借 7 年以上的技術和營銷角色經驗，她為傳達復雜的技術概念帶來了熱情和專業知識......

DevOps 團隊面臨著使用Kubernetes將單體應用遷移到分布式容器化架構的巨大壓力，以優化軟件交付生命周期(SDLC)。他們正在努力縮短發布周期、簡化部署更改、減少依賴導致的脆弱性。

這些需求推動了從難以跟上現代需求的單體應用的轉變，因為一次更改需要重建整個堆棧。根據云原生計算基金會 (CNCF) 2022 年度調查，79% 的組織已經轉向微服務架構，可以輕松對單個服務進行迭代。

對許多組織來說，采用舉起并轉換的方法是將單體應用遷移到 Kubernetes 和微服務的第一步。這涉及直接將單體應用程序部署到云上托管的硬件上，然后逐步拆分應用為微服務。但是，舉起并轉換理念也存在挑戰，因為組織必須重構單體應用程序以優化云性能。因此，逐項將應用程序重構為容器化架構通常更具成本效益。

以下是 DevOps 團隊可以遵循的四個最佳實踐，以高效地將單體應用遷移到Kubernetes 容器化環境中的微服務。

1. 理解單體應用程序

單體應用程序通常很容易被破壞其復雜和脆弱的依賴關系網。因此，在沒有清晰計劃的情況下將單體應用遷移到云和容器時，突發和意外中斷幾乎不可避免 - 尤其是如果 DevOps 團隊繼續前進。為了避免不必要的意外，在任何遷移項目之前要全面映射單體應用的依賴關系和業務功能。

由于其復雜性，手動映射單體應用的依賴關系存在高度人為錯誤風險。因此，為了了解應用程序后端和前端組件之間的關系，使用可以實時可視化應用程序的自動化解決方案將很有幫助。使用事務跟蹤的遙測數據進行應用程序拓撲映射至關重要，使團隊能夠構建單體應用及其組件的精確可視化表示。

2. 采用增量方法

為容器化的 Kubernetes 環境重構單體應用是一個巨大的任務，通常涉及從頭重構和重建。考慮到這一點，將遷移工作分解為小的、增量的和更可管理的作業至關重要。

在映射單體應用后，DevOps 團隊可以逐步用微服務替換其組件。在創建單個微服務時，團隊可以針對單體應用進行測試和比較，看看新服務如何影響性能和功能。然后，一旦微服務成功復制了單體應用的功能，團隊就可以刪除該特定組件對單體的依賴，然后繼續下一個組件。

3. 松耦合您的微服務

單體應用中的依賴關系是深度交織在一起的。組件之間的這些密切關系是推動向 Kubernetes 和微服務轉型的驅動力之一，因為它們阻礙了靈活的變更和部署。

將應用遷移到微服務架構時，團隊要了解服務之間的所有依賴關系，并盡可能減少和簡化這些依賴關系。異步消息傳遞至關重要，它允許服務通過使用隊列發送和接收消息來進行通信。通過采用異步消息傳遞，微服務之間的通信將更少出現瓶頸，同時也使編輯或替換單個微服務變得更容易。

4. 實現端到端可觀測性

從單體應用遷移到 Kubernetes 上的容器化服務意味著應用程序有更多可以相互獨立運行的服務和支撐技術，這可能會使它們更復雜。鑒于組件數量，DevOps 團隊很難手動跟蹤它們之間的所有依賴關系。就像團隊需要在遷移單體應用之前對其進行映射一樣，他們還需要通過端到端可觀測性來維護微服務環境映射。

在實踐中，這意味著使用可觀測數據(包括來自云技術棧組件的日志、指標和跟蹤)，以了解服務關系和應用依賴。這種可觀測性還必須擴展到每個 Kubernetes 集群、節點和 Pod 以及在其上運行的工作負載。當問題出現時，可觀測數據允許 DevOps 團隊識別問題的根本原因，以便他們可以快速解決問題。

為了更有效，團隊應該使用一個平臺，該平臺統一了來自整個應用基礎設施的可觀測性和安全數據。這個統一的平臺應該利用 AI 功能，為環境運行狀況提供精確答案，這樣團隊就可以自動完成大部分圍繞故障分類、解釋和補救的工作。

現代技術對于遷移到基于 Kubernetes 的微服務至關重要

從單體應用遷移到容器化微服務可能很復雜且時間耗費。然而，一旦遷移完成，DevOps 團隊就可以更靈活迭代，同時能夠充分利用云服務。

團隊為實現遷移而完成的大部分工作在很長時間內都會帶來回報。采用現代技術(如端到端可觀測性和 AI)來促進遷移，使團隊能夠持續監控和優化其微服務環境，從而提供最佳的用戶體驗和業務結果。這些技術可以激發他們的轉型努力，幫助組織獲得持久的競爭優勢。