在現代應用中，數據庫扮演著至關重要的角色，而MySQL作為一款廣泛使用的關系型數據庫管理系統，面對大量并發查詢時的性能問題成為了一個挑戰。除了使用臨時表外，還有許多其他方法可以處理大量并發查詢并提升性能。

查詢優化

索引優化：合理創建和使用索引可以大幅度提升查詢性能。分析查詢語句，選擇合適的列作為索引，并考慮使用復合索引來覆蓋多個查詢條件。同時，定期檢查和優化索引以提高其效率。

查詢緩存：MySQL提供了查詢緩存功能，可以緩存查詢結果，避免重復計算和查詢數據庫。但需要注意，查詢緩存的使用場景受限，只適用于穩定的查詢和數據不經常變動的情況下。

優化查詢語句：通過分析慢查詢日志和使用EXPLAIN命令，找到慢查詢的原因并進行優化。減少全表掃描、避免使用不必要的JOIN操作、合理選擇查詢條件等，都可以提升查詢性能。

數據庫分區：將數據按照某種規則進行分區存儲，可以將查詢負載分散到不同的分區上，提升并發處理能力。根據具體業務需求，選擇適合的分區策略，如按范圍、按哈希等分區方式。

并發控制

事務隔離級別：根據業務需求和數據一致性要求，選擇合適的事務隔離級別。較低的隔離級別如讀已提交（Read Committed）可以提高并發性能，但可能會引發一些數據不一致的問題，需要權衡利弊。

行級鎖定：MySQL支持行級鎖定，可以在必要時使用，避免對整個表或頁面進行鎖定。這樣可以減小鎖沖突的概率，提升并發處理能力。

樂觀鎖和悲觀鎖：樂觀鎖通過版本號或時間戳等機制來實現，并發操作時先執行操作，再進行數據校驗；悲觀鎖則采用鎖機制，在并發操作前先鎖定資源。根據具體業務場景選擇合適的鎖機制。

分布式鎖：在分布式環境中，可以使用分布式鎖來保證數據的一致性和并發控制。常見的分布式鎖實現方式包括基于數據庫的鎖、分布式緩存的鎖以及基于ZooKeeper等的鎖。

硬件與架構優化

硬件升級：合理選擇服務器硬件，包括CPU、內存、磁盤等，提升數據庫處理能力和響應速度。同時，使用高速磁盤陣列（RAID）和SSD等硬件設備，減少磁盤IO瓶頸。

主從復制與讀寫分離：通過主從復制和讀寫分離架構，將讀操作分散到從服務器上，減輕主服務器的負載壓力。這樣可以提高并發查詢的處理能力，并且提供更好的可擴展性。

數據庫分片：對于超大規模的數據庫，可以考慮使用數據庫分片技術，將數據分散存儲在多個數據庫節點上，以提高并發查詢的處理能力和性能。

緩存層：在數據庫前增加緩存層，如Redis或Memcached等，將常用的查詢結果緩存起來，減少數據庫的訪問次數，提高查詢性能。

系統管理與調優

定期維護：定期進行數據庫的維護工作，包括優化索引、重建表、清理無效數據等，以保證數據庫的健康狀態和最佳性能。

資源限制與調度：對于大量并發查詢，可以使用資源限制和調度工具，如MySQL的線程池機制，來合理分配數據庫資源，防止資源被過度消耗。

監控與調優：使用數據庫性能監控工具，實時監控數據庫的性能指標，如連接數、查詢響應時間、鎖等待時間等。根據監控結果進行調優，及時發現潛在問題并進行優化。

在面對大量并發查詢的情況下，為了提升MySQL的性能，除了使用臨時表之外，還可以通過查詢優化、并發控制、硬件與架構優化以及系統管理與調優等多種方法和策略來處理。合理創建索引、優化查詢語句、使用緩存、選擇適當的事務隔離級別、分布式鎖等，都可以提升數據庫的并發性能和響應能力。同時，對硬件進行升級、采用主從復制和讀寫分離架構、使用數據庫分片技術等也是提高性能的有效手段。通過綜合考慮和應用這些方法和策略，可以將MySQL的并發查詢處理能力發揮到極致，滿足高性能應用的需求。