企業正在將工作負載遷移到公共云并在內部實施私有云。隨著這些形式的云計算不斷擴展，大型和小型企業都專注于混合云策略，以橋接兩種模型并形成混合云環境。

什么是混合云？

混合云是一種在私有云和公共云之間建立操作連接的邏輯結構。

私有云通常由個體企業構建和運營，并且僅旨在為企業謀取利益。它可以在本地數據中心內實施或作為第三方服務提供。

公共云通常是主要的多租戶云提供商，例如 Amazon Web Services、Microsoft Azur 以及許多其他 SaaS 提供商。

當公共云和私有云之間建立關系以創建單個、普遍存在的邏輯云實體時，混合云就存在。

混合云使用注意事項

企業可以采取多種策略來幫助減輕混合云的缺點，并提高任何混合云項目的成功率。

了解安全性

負責實施和管理混合云環境的團隊應該掌握云配置和安全性。投資于培訓和專業知識，以保護私有基礎設施以及預期的公共云。這些配置必須無縫地協同工作，但實現這一目標的知識庫不可能一蹴而就。一些組織在構建生產部署之前會花費大量時間和精力來試驗、開發和完善原理驗證部署。公司還應仔細記錄和管理安全性，以保持業務和法規合規性。

使用加密

數據是組織最有價值的資產。當入侵者設法繞過安全漏洞時，對靜態和動態數據進行加密可以幫助減少丟失或被盜的情況。全面加密應該成為私有云和公共云存儲中的標準做法。

小心移動工作負載

混合云的靈活性并不能消除有關工作負載部署的戰略決策的需要。并非所有工作負載都適合每種云類型。業務和監管問題可能要求某些關鍵工作負載保留在本地數據中心，而其他工作負載類型可能適合或理想用于公共云部署。組織必須了解自己的業務和行業的路線，并相應地做出部署決策。

同樣，并非所有工作負載都適合任何云，并且從公共云遷移數據集的成本很快就會變得令人望而卻步。遺留工作負載可能仍然需要更傳統的本地數據中心基礎設施和管理。IT 員工必須允許私有云和傳統數據中心基礎設施同時運行。

使用自動化和編排

云并不是要成為手動控制的實體。私有基礎設施、公共云以及由此創建的混合云依賴于高度自動化來將服務和資源實施為統一且一致的流程。自動化與編排相匹配，編排可以在很少人工干預的情況下執行自動化任務。例如，云通常基于 Docker 和 Kubernetes 等容器技術和平臺。

實施監控和可觀察性

俗話說“你無法管理你看不到的東西”對于混合云來說尤其如此。企業依靠私有云中的各種工具以及支持所需公共云提供商的工具來實現整個混合云環境的可觀察性。無論這些資產部署在何處，全面監控對于確保工作負載可用性、運行狀況和可靠性以及衡量性能至關重要。監控和可觀察性為擴展提供了合理的理由并在出現問題時提供客觀的故障排除措施。