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百舸爭流逐鹿以太 | 銳捷網絡助力中國移動GSE領跑智算網絡

企業動態
銳捷網絡作為智算中心網絡建設領軍者,積極支持業內聯合開發創新,支撐超大規模的算力集群建設,踐行以太無損網絡解決方案的路線,并且推出了AI-Fabric智算中心網絡解決方案,天然支持無損機制和負載均衡,無需算法優化和網絡調優,解決RoCE組網的局限性。

2023年5月,銳捷網絡作為首批領航者計劃合作伙伴,受邀參與中國信息通信研究院、中國通信標準化協會 CCSA TC610 SDN / NFV / AI 標準與產業推進委員會共同發起的“自智網絡領航者計劃”授牌儀式。同時,由中國移動研究院聯合銳捷網絡等產業合作伙伴共同編寫的《全調度以太網技術架構白皮書》正式發布。多年來,銳捷網絡堅持創新數智網絡,以“筑算網基石,創數智未來”為目標,以前沿網絡技術提升高性能智算網絡產品方案能力,夯實云網新型基礎設施基石。

2023年5月,銳捷受邀參加“自智網絡領航者計劃”授牌儀式

當前,AIGC(AI-Generated Content,人工智能生產內容) 發展迅猛,業內大模型已推出千億、萬億級參數量,底層GPU算力部署規模也達到萬卡級別,對智能算力的需求不斷增長。在AI大模型的訓練中,網絡的性能成為了制約其規模擴展和性能提升的關鍵因素,一旦網絡性能不佳,就會影響分布式訓練的質量和速度。因此,互連計算資源的網絡必須盡可能高效且具有成本效益,否則當網絡表現不佳時,高價值算力得不到充分利用將造成集群的低效。同時,智算中心的網絡芯片、網卡芯片長期處于技術體系復雜、封閉壟斷的局面,導致通信行業中的上下游企業難以在其基礎上協同創新。以太網作為在生態系統、性能/規模、成本、標準調整等方面具有諸多優勢的技術,雖受到了國內外眾多專家的青睞,但也存在為提升擁塞控制和負載均衡效率而強制進行算法協議優化的問題。

那么,面向未來智算中心規模建設部署,如何建立開放生態發展以太技術用于HPC/AI網絡,如何打造無阻塞、高帶寬、超低時延的高性能網絡成為提升算力能力的關鍵,也成為國內外數據中心網絡領域研究的重要課題。

為突破智算中心網絡性能瓶頸,打造開放的無阻塞、高帶寬及超低時延的新型智算中心網絡產業鏈生態,助力AIGC等高性能業務快速發展,中國移動研究院聯合產業界原創提出全調度以太網技術(GSE Global Scheduled Ethernet)。在2023年5月云網智聯大會主論壇上,中移動聯合銳捷網絡等十多家合作伙伴發布《全調度以太網技術架構白皮書》,明確了全調度以太網的總體架構、GSE網絡核心技術和演進路徑,并在中國通信標準化協會(CCSA China Communications Standards Association)成功立項相關行業標準。

2023年5月,銳捷參與的《全調度以太網技術架構白皮書》在云網智聯大會發布

8月19日,在2023中國算力大會主論壇上,銳捷網絡受邀參加“全調度以太網(GSE)推動計劃”,其目標是凝結產業各方力量,突破關鍵技術,推動標準和開源發展,打造開放、標準、兼容的新型以太網協議體系,全面提升智算中心網絡規模和性能,支撐AI等高性能業務的快速發展。

9月9日,在2023年中國網絡大會上,中國移動研究院攜手銳捷等合作伙伴發布“全調度以太網(GSE)”樣機。此次發布的全調度以太網(GSE)樣機為GSE核心技術實現的原型系統,對后續GSE關鍵技術研究和應用推廣具有重要意義,標志著我國在AI網絡方案的重要突破。

2023年9月,中國移動攜手銳捷發布“全調度以太網GSE”樣機

GSE樣機為1U的盒式交換設備,支持32個100GE端口,可以同時兼做GSP和GSF的硬件底座。在功能上支持基于報文容器的全路徑“噴灑”轉發,端到端DGSQ請求及授權調度機制,以及報文亂序重排等,可滿足各種大模型的流量優化需求。經過真實環境驗證相較傳統方案性能大幅提升,相較于RoCE網絡,GSE網絡在AllReduce及alltoall兩大流量場景訓練業務完成時間(JCT)大幅縮短30%以上,算力效率得到明顯的提升。

中國網絡大會上展示的GSE樣機

銳捷網絡作為智算中心網絡建設領軍者,積極支持業內聯合開發創新,支撐超大規模的算力集群建設,踐行以太無損網絡解決方案的路線,并且推出了AI-Fabric智算中心網絡解決方案,天然支持無損機制和負載均衡,無需算法優化和網絡調優,解決RoCE組網的局限性。同時,銳捷網絡不僅在國內與移動深入合作,為研發全調度以太網(GSE)技術積極貢獻力量,而且在國際上已成為UEC超以太網聯盟 (UltraEthernetConsortium,UEC) 成員。未來,銳捷網絡將始終以開放的態度全面擁抱面向下一代智算網絡的創新技術,助力實現對以太網標準的優化和對高性能網絡的革新,在未來網絡技術領域持續貢獻力量。

責任編輯:張燕妮
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