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探索Taro:跨平臺開發的實踐與原理

開發 架構
Taro 提供了一個抽象層和平臺適配層來處理代碼轉換過程,確保 api 在不同平臺上的兼容性。這使得我們可以在不同的平臺上使用相同的 api 進行開發。

引言

在如今不斷增長的小程序市場中,小程序的數量迅速增多。這是因為小程序具有諸多優勢,例如輕量化、便捷性和良好的用戶體驗,吸引了越來越多的開發者和企業加入這一領域。隨著小程序的普及,各個行業都紛紛推出自己的小程序,以滿足用戶的多樣化需求。

然而,正是因為小程序市場的多樣性和快速發展,每個小程序客戶端的 Api 差異也變得十分顯著。不同的小程序平臺為了滿足自身的特殊需求和功能定位,往往會對 Api 進行定制和調整。這導致了各個小程序客戶端之間的 Api 存在差異,不同平臺的開發者需要針對不同的 Api 進行開發和適配。

對于開發者來說,針對不同平臺重新開發一套小程序應用將變成一場無盡的噩夢。開發者需要熟悉并掌握每個客戶端的api差異,編寫大量重復的代碼,并進行平臺特定的調試和適配工作。這不僅增加了開發的工作量和時間成本,還容易導致錯誤和兼容性問題。

在這樣的背景下,Taro 的出現為開發者提供了一種解決方案。它通過提供一套統一的開發框架和組件,使開發者能夠編寫一套代碼,同時在多個小程序平臺上運行。Taro 的編譯工具能夠將開發者的代碼轉換為不同平臺所需的代碼,從而實現跨平臺的開發和適配,減輕了開發者的負擔,提高了開發效率。

Taro是一套遵循 React 語法規范的多端統一開發框架(ps:Vue 語法也支持)。主要用于構建跨平臺的小程序、H5和移動應用。市面上還存在其他的多端框架,包括但不限于:

  • uni-app:uni-app是 DCloud 推出的一款基于 Vue.js 的跨平臺開發框架,可用于構建微信小程序、支付寶小程序、H5、App等多個平臺的應用。
  • React Native:React Native 是由 Facebook 開發的框架,用于構建原生移動應用。它使用JavaScript和React語法,允許開發者通過一套代碼同時在 iOS 和 Android 上構建應用。
  • Flutter:Flutter是由 Google 開發的UI工具包,用于構建跨平臺的移動、Web 和桌面應用。它使用 Dart 編程語言,提供了豐富的UI組件和渲染能力。
  • Weex:Weex 是由阿里巴巴開發的跨平臺開發框架,使用 Vue.js 語法,用于構建移動應用。它支持在 iOS、Android和 Web 上運行。
  • NativeScript:NativeScript 是由 Progress 開發的開源框架,用于構建原生移動應用。它支持使用 JavaScript 或 TypeScript 編寫代碼,并提供了訪問原生 Api 的能力。

在上述的這些中,只有uni-app是支持小程序場景的,它占據了多端框架的半壁江山。

概括來講,Taro的主要特點和優勢,參照官方說法:“使用 Taro,我們可以只書寫一套代碼,再通過 Taro 的編譯工具,將源代碼分別編譯出可以在不同端(微信小程序、H5、App 端等)運行的代碼?!?/p>

一次編譯,多端運行

這里需要解釋一下“編譯時配置”機制。官方說的“一次編譯”,并不是真的打一個 dist 包,能跑遍所有的平臺。

而是根據你想要運行的平臺,用對應的指令,打出適合該平臺運行的包。

舉個例子:

微信小程序 編譯命令 yarn build:weapp
百度小程序 編譯命令 yarn build:swan
支付寶小程序 編譯命令 yarn build:alipay
H5 編譯命令 yarn build:h5
RN 編譯命令 yarn build:rn --platform ios
……

所以我們需要真正關心的,其實是針對目標的平臺,Taro 都做了哪些事。下面以微信小程序為例子:

Taro 框架內置了對應的編譯器和構建工具,在 @tarojs/plugin-platform-weapp 微信小程序平臺插件中。在此注冊微信小程序平臺的配置項。

//taro-weapp/src/index.ts

//在此注冊微信小程序平臺
ctx.registerPlatform({
  name: 'weapp',
  useConfigName: 'mini',
  async fn ({ config }) {
    const program = new Weapp(ctx, config, options || {})
    await program.start()
  }
})

預先定義一個名為微信小程序的 Template 模版類,該類繼承自 UnRecursiveTemplate。其主要功能是處理 Taro 框架中的模板相關操作,并根據特定需求進行定制。

//taro-weapp/src/template.ts

export class Template extends UnRecursiveTemplate {
  ...
  
  //構建wxs模板
  buildXsTemplate () {
    return '<wxs module="xs" src="./utils.wxs" />'
  }

  //創建小程序組件
  createMiniComponents (components): any {
    const result = super.createMiniComponents(components)

    // PageMeta & NavigationBar
    this.transferComponents['page-meta'] = result['page-meta']
    this.transferComponents['navigation-bar'] = result['navigation-bar']
    delete result['page-meta']
    delete result['navigation-bar']

    return result
  }

  //替換屬性名稱
  replacePropName (name: string, value: string, componentName: string, componentAlias) {
    ...
  }

  //構建wxs模板中與焦點相關的方法,根據插件選項判斷是否啟用鍵盤附件功能,并返回相應的字符串
  buildXSTepFocus (nn: string) {
    ...
  }

  //修改模板結果的方法,根據節點名稱和插件選項對模板進行修改。
  modifyTemplateResult = (res: string, nodeName: string, _, children) => {
    ...
  }

  //構建頁面模板的方法,根據基礎路徑和頁面配置生成頁面模板字符串。
  buildPageTemplate = (baseTempPath: string, page) => {
    ...
  }
}

Taro 的編譯工具,根據所選擇的平臺,轉換成對應平臺所需的代碼。使用 ctx.applyPlugins ,去調用相應平臺的插件處理函數,其中 platform 參數指定對應的平臺:

//taro-cli/src/build.ts

...
await ctx.applyPlugins(hooks.ON_BUILD_START)
await ctx.applyPlugins({
  name: platform,
  opts: {
    config: {
      ...config,
      isWatch,
      mode: isProduction ? 'production' : 'development',
      blended,
      isBuildNativeComp,
      newBlended,
      async modifyWebpackChain (chain, webpack, data) {
        await ctx.applyPlugins({
          name: hooks.MODIFY_WEBPACK_CHAIN,
          initialVal: chain,
          opts: {
            chain,
            webpack,
            data
          }
        })
      },
...

除此之外呢,代碼轉換過程,還涉及:

  • 語法轉換:Taro 支持使用類似于 React 的 JSX 語法進行開發,它將 JSX 代碼轉換為不同平臺所支持的語法,如小程序的 WXML、React Native 的組件等。
  • 樣式轉換:Taro 支持使用 CSS 預處理器編寫樣式,例如 Sass、Less 等。編譯過程中,Taro 將這些樣式文件轉換為不同平臺所支持的樣式表,如小程序的 WXSS、H5 的 CSS 等。

在編譯過程中,Taro 還會執行:

  • 靜態資源處理:Taro 會處理項目中的靜態資源文件,如圖片、字體等,將其轉換為適用于不同平臺的格式,并進行壓縮和優化。
  • 文件復制:Taro 會將一些不需要編譯的文件直接復制到輸出目錄中,如項目配置文件、靜態頁面等。
  • 文件合并與分割:Taro 會根據配置和代碼中的引用關系,將多個文件進行合并或分割,以提高代碼加載性能。
  • 代碼壓縮與混淆:Taro 可以對生成的代碼進行壓縮和混淆,以減小文件體積和提高執行效率。

跨平臺適配和差異處理

不通平臺的api或多或少,總有一些差異。Taro如何實現api的適配和差異化處呢?

Taro 通過適配層和條件編譯等機制實現 api 的適配和差異化處理。

它提供了一套統一的 api 接口,開發者可以在代碼中使用這些 api,而 Taro 在編譯過程中會將這些 api 轉換為適用于各個平臺的具體實現。

以getLocation 為例。

如果我們要使用定位功能,在 Taro 中只需要在項目中使用 Taro 提供的 api getLocation :

Taro.getLocation().then(res => {
  console.log(res.latitude, res.longitude);
});

在編譯過程中,Taro 會根據目標平臺的差異,將這段代碼轉換為適用于不同平臺的具體實現。

對于微信小程序來說,轉換為微信小程序的 wx.getLocation,同時保留原始的參數和回調函數:

wx.getLocation().then(res => {
  console.log(res.latitude, res.longitude);
});

而對于支付寶小程序而言,Taro 則會將其轉換為支付寶小程序的 my.getLocation,同樣保留原始的參數和回調函數:

my.getLocation().then(res => {
  console.log(res.latitude, res.longitude);
});

如此,Taro 在編譯過程中根據目標平臺的差異,將統一的 api 轉換為各個平臺所支持的具體 api。在這段代碼中,processApis 函數接收一個 api 集合作為參數,并對其中的每個api進行處理:

//shared/native-apis.ts

function processApis (taro, global, config: IProcessApisIOptions = {}) {
  ...
  apis.forEach(key => {
    if (_needPromiseApis.has(key)) {
      const originKey = key
      taro[originKey] = (options: Record<string, any> | string = {}, ...args) => {
        let key = originKey

        // 第一個參數 options 為字符串,單獨處理
        if (typeof options === 'string') {
          ...
        }

        // 改變 key 或 option 字段,如需要把支付寶標準的字段對齊微信標準的字段
        if (config.transformMeta) {
          ...
        }
    ...

        // 為頁面跳轉相關的 api 設置一個隨機數作為路由參數。為了給 runtime 區分頁面。
        setUniqueKeyToRoute(key, options)

        // Promise 化:將原本的異步回調形式轉換為返回Promise對象的形式,使api的調用更加方便且符合現代JavaScript的異步處理方式。
        const p: any = new Promise((resolve, reject) => {
          obj.success = res => {
            config.modifyAsyncResult?.(key, res)
            options.success?.(res)
            if (key === 'connectSocket') {
              resolve(
                Promise.resolve().then(() => task ? Object.assign(task, res) : res)
              )
            } else {
              resolve(res)
            }
          }
          obj.fail = res => {
            options.fail?.(res)
            reject(res)
          }
          obj.complete = res => {
            options.complete?.(res)
          }
          if (args.length) {
            task = global[key](obj, ...args)
          } else {
            task = global[key](obj)
          }
        })

        // 給 promise 對象掛載屬性
        if (['uploadFile', 'downloadFile'].includes(key)) {
          ...
        }
        return p
      }
    } else {
      ...
    }
  })
  ...
}

ps:雖然 Taro 提供了一套統一的 api 接口,但某些平臺可能不支持特定的功能或特性??赡苄枰褂脳l件編譯來調用平臺特定的 api,以處理特定平臺的差異。

跨平臺UI組件庫

當我們使用 Taro 去編寫多端項目,需要使用 Taro 提供的 View 等Taro組件。

因為,這些Taro組件,在不同平臺上會被轉換為相應的原生組件或元素。

舉個例子,下面的代碼中,我們使用Taro提供的Image,View,Text組件創建視圖:

import Taro from '@tarojs/taro';
import { View, Text, Image } from '@tarojs/components';

function MyComponent() {
  return (
    <View>
      <Text>Hello</Text>
      <Image src="path/to/image.png" />
    </View>
  );
}

在編譯生成過程中,Taro 會根據目標平臺的差異將組件轉換為適用于各個平臺的具體組件。比如View 組件會被轉換為微信小程序的 view 組件。對H5來說,View 組件會被轉換為 <div> 元素。

在微信小程序中:

<view>
  <text>Hello</text>
  <image src="path/to/image.png"></image>
</view>

在 H5 中:

<div>
  <span>Hello</span>
  <img src="path/to/image.png" />
</div>

這樣,我們可以使用相同的代碼編寫視圖,也就是官方說的只要寫一套代碼的意思。

通過抽象層、平臺適配、跨平臺編譯等處理,Taro其實已經為多端組件庫的實現鋪平了道路。如果你要做一個 Taro-UI 那樣適應自己的多端組件庫。直接使用Taro提供的基礎組件去搭建復雜組件即可。

反向轉換

如果你說,你以前做過一個微信小程序,現在老板要你平行移植到支付寶等小程序中。來不及重構代碼的話,反向轉換也許能救一救急。反向轉換,故名思義就是將小程序轉換為Taro項目。

相關的代碼在 @tarojs/cli-convertor 包中,核心邏輯在 parseAst 中,生成 AST 樹,遍歷處理對應的內容:

//taro-cli-convertor/src/index.ts

parseAst ({ ast, sourceFilePath, outputFilePath, importStylePath, depComponents, imports = [] }: IParseAstOptions): {
    ast: t.File
    scriptFiles: Set<string>
  } {
    ...
    // 轉換后js頁面的所有自定義標簽
    const scriptComponents: string[] = []
    ...
    traverse(ast, {
      Program: {
        enter (astPath) {
          astPath.traverse({
            //對類的遍歷和判斷
            ClassDeclaration (astPath){...},
           //表達式
            ClassExpression (astPath) {...},
            //導出
            ExportDefaultDeclaration (astPath) {...},
            //導入
            ImportDeclaration (astPath) {...},
            //調用
            CallExpression (astPath) {...},
            //檢查節點的 object 屬性是否為標識符 wx,如果是,則將 object 修改為標識符 Taro,并設置一個標志變量 needInsertImportTaro 為 true。這段代碼可能是將 wx 替換為 Taro,以實現對 Taro 框架的兼容性處理。
            MemberExpression (astPath) {...},
            //檢查節點的 property 屬性是否為標識符 dataset,如果是,則將 object 修改為一個 getTarget 函數的調用表達式,傳遞了兩個參數 object 和標識符 Taro。它還創建了一個導入語句,將 getTarget 函數引入,并將其賦值給一個對象模式。這段代碼可能是對可選鏈式調用中的 dataset 屬性進行處理,引入了 getTarget 函數來實現相應的轉換。
            OptionalMemberExpression (astPath) {...},
            // 獲取js界面所有用到的自定義標簽,不重復
            JSXElement (astPath) {...},
            // 處理this.data.xx = XXX 的情況,因為此表達式在taro暫不支持, 轉為setData
            // 將this.data.xx=XX 替換為 setData()
            AssignmentExpression (astPath) {...}
          })
        },
        exit (astPath) {...}
      },
    })
  ...
    return {
      ast,
      scriptFiles,
    }
  }

ps:盡管官方提供了反向轉換這一種工具,但是目前還是有局限性的。并不是所有的小程序都支持反向轉換,目前只有微信小程序。且并不是所有的原生 api 都可以被轉換,需要注意。希望后續該功能能夠繼續擴大,完善。

性能優化——預渲染(Prerender)

為什么需要 Prerender?官方給出了解釋:

Taro Next 在一個頁面加載時需要經歷以下步驟:

框架(React/Nerv/Vue)把頁面渲染到虛擬 DOM 中

Taro 運行時把頁面的虛擬 DOM 序列化為可渲染數據,并使用 setData() 驅動頁面渲染

小程序本身渲染序列化數據和原生小程序或編譯型小程序框架相比,步驟 1 和 步驟 2 是多余的。如果頁面的業務邏輯代碼沒有性能問題的話,大多數性能瓶頸出在步驟 2 的 setData() 上:由于初始化渲染是頁面的整棵虛擬 DOM 樹,數據量比較大,因此 setData() 需要傳遞一個比較大的數據,導致初始化頁面時會一段白屏的時間。這樣的情況通常發生在頁面初始化渲染的 wxml 節點數比較大或用戶機器性能較低時發生。

Taro 預渲染的工作原理是,在構建階段使用服務器端渲染(SSR)的技術,將頁面組件渲染成靜態 HTML 文件,并將其保存在靜態文件目錄中。然后,當客戶端請求該頁面時,直接返回預渲染的靜態 HTML,而不是動態生成頁面。

通過在構建階段將頁面渲染為靜態 HTML 文件,以提升首次加載速度、改善用戶體驗和優化搜索引擎的索引。

使用方式:

//config/index.js 或 /config/dev.js 或 /config/prod.js

const config = {
  ...
  mini: {
    prerender: {
      match: 'pages/shop/**', // 所有以 `pages/shop/` 開頭的頁面都參與 prerender
      include: ['pages/any/way/index'], // `pages/any/way/index` 也會參與 prerender
      exclude: ['pages/shop/index/index'] // `pages/shop/index/index` 不用參與 prerender
    }
  }
};

module.exports = config

更多使用詳見官網文檔。

總結

經過上面粗淺的分析,我們可以初步了解 Taro 的整套運作機制。以下是對其運作機制的總結:

  1. 代碼轉換和條件編譯:Taro 通過將代碼轉換和條件編譯應用于源代碼,生成適用于目標平臺的代碼。這使得我們可以使用一套代碼編寫多個平臺的應用程序。
  2. 抽象層和平臺適配層:Taro 提供了一個抽象層和平臺適配層來處理代碼轉換過程,確保 api 在不同平臺上的兼容性。這使得我們可以在不同的平臺上使用相同的 api 進行開發。
  3. Taro 自定義組件和多端適應性:Taro 的內置組件天然適應框架,這意味著我們可以構建適用于多個平臺的組件庫,如 Taro UI。這樣可以提高開發效率并實現跨平臺的一致性。
  4. 反向轉換:反向轉換是一種逆向思路,試圖通過將已有的應用程序轉換為 Taro 代碼來實現跨平臺。然而,反向轉換存在不穩定性和局限性,并且對于維護者來說收益有限。
  5. 預渲染(Prerender)作為性能優化選擇:Taro 提供了預渲染(Prerender)技術作為一種性能優化選擇。預渲染可以在構建過程中生成靜態 HTML 頁面,以提升首次加載速度和優化搜索引擎的索引。這是一種有效的性能優化手段。

參考文獻

https://taro-docs.jd.com/docs/

責任編輯:武曉燕 來源: 政采云技術
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