面向AI開(kāi)發(fā)的六種最重要的編程語(yǔ)言

作者：布加迪 2023-12-06 18:21:12

每種語(yǔ)言都有其所長(zhǎng)。最適合你的語(yǔ)言取決于你的項(xiàng)目要求、你對(duì)該語(yǔ)言的熟悉程度以及所需的性能。首先確定項(xiàng)目的要求，然后考慮你對(duì)哪些語(yǔ)言比較熟悉，最后考慮每種語(yǔ)言提供的性能。

作者丨FATIH Kü?üKKARAKURT

譯者 | 布加迪

審校 | 重樓

出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號(hào)：blog51cto）

在AI開(kāi)發(fā)界，你使用的編程語(yǔ)言很重要。每種語(yǔ)言有其獨(dú)特的特性。選擇合適的語(yǔ)言不是關(guān)乎個(gè)人偏好的問(wèn)題，而是影響你如何構(gòu)建和啟動(dòng)AI系統(tǒng)的關(guān)鍵決定。無(wú)論你在AI方面有無(wú)經(jīng)驗(yàn)，選擇一種合適的語(yǔ)言來(lái)學(xué)習(xí)至關(guān)重要。合適的語(yǔ)言將幫助你創(chuàng)建功能強(qiáng)大的新穎AI系統(tǒng)。

一、選擇一種編程語(yǔ)言對(duì)AI開(kāi)發(fā)很重要嗎？

在AI中，你選擇的編程語(yǔ)言不僅僅幫助你與計(jì)算機(jī)交流，它還構(gòu)成了支持AI復(fù)雜結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。

每種編程語(yǔ)言都有獨(dú)特的特性，這些特性會(huì)影響開(kāi)發(fā)AI的難易程度和AI的性能好壞。你選擇的語(yǔ)言與AI的框架融合在一起。這種結(jié)合使算法得以完善和適應(yīng)，就像人類智能一樣。

1.Python：AI開(kāi)發(fā)的通用語(yǔ)言

Python是AI開(kāi)發(fā)的首選語(yǔ)言，因?yàn)樗?jiǎn)單而強(qiáng)大。這使得它對(duì)新手和有經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員都非常適合。許多Python庫(kù)（如TensorFlow、PyTorch和Keras）也備受關(guān)注。這些工具對(duì)于創(chuàng)建有效的AI系統(tǒng)至關(guān)重要。Python讓使用復(fù)雜算法變得更容易，為各種AI項(xiàng)目提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)。

的確，Python在處理和分析數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色，這種任務(wù)在AI開(kāi)發(fā)中至關(guān)重要。借助Pandas和NumPy等庫(kù)，你可以訪問(wèn)或使用提供數(shù)據(jù)分析和可視化設(shè)計(jì)的強(qiáng)大工具。

Python社區(qū)富有活力、支持到位，許多開(kāi)發(fā)人員和專家樂(lè)于幫助那些從事AI開(kāi)發(fā)的人。強(qiáng)大的Python社區(qū)為AI開(kāi)發(fā)人員提供了知識(shí)、支持和靈感。

2.R：AI開(kāi)發(fā)的統(tǒng)計(jì)主力

雖然Python比較受歡迎，但R也是一種強(qiáng)大的AI語(yǔ)言，專注于統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析。R是統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員的最愛(ài)，因?yàn)樗芯_的統(tǒng)計(jì)工具。

R有許多包是專為數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)和可視化而設(shè)計(jì)的，這對(duì)于致力于數(shù)據(jù)分析的AI項(xiàng)目非常有用。重要的軟件包為你提供了從數(shù)據(jù)中獲得寶貴洞察力的工具，比如用于可視化的ggplot2和用于機(jī)器學(xué)習(xí)的caret。

R支持多種數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)庫(kù)，使導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)變得很容易。這對(duì)于使用各種大型數(shù)據(jù)源的AI項(xiàng)目至關(guān)重要。此外，R可以與其他編程語(yǔ)言和工具兼容，因此更實(shí)用、更通用。

然而，AI開(kāi)發(fā)人員被R吸引不僅僅是由于它的技術(shù)特性。活躍、樂(lè)于助人的R社區(qū)豐富了其包和庫(kù)，提供支持和知識(shí)。這個(gè)社區(qū)確保R用戶可以訪問(wèn)或享用該領(lǐng)域的最新工具和最佳實(shí)踐。

3.Lisp：AI開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的先驅(qū)

作為最早的編程語(yǔ)言之一，Lisp有著悠久的歷史，它與AI的開(kāi)發(fā)密切有關(guān)。這種聯(lián)系來(lái)自它支持快速原型創(chuàng)建和符號(hào)推理的獨(dú)特功能。由于其適應(yīng)性和靈活性，這些特性使Lisp成為解決AI復(fù)雜問(wèn)題的寵兒。

使用Lisp的開(kāi)發(fā)人員可以利用其表達(dá)性語(yǔ)法來(lái)設(shè)計(jì)復(fù)雜算法。這種效率使其非常適合注重解決問(wèn)題和符號(hào)推理的AI應(yīng)用。此外，Lisp的宏編程支持你輕松地引入新的語(yǔ)法，倡導(dǎo)一種既富有表現(xiàn)力又簡(jiǎn)潔的編碼風(fēng)格。

雖然Lisp不像以前那么流行，但它依然很重要，特別是在研究和學(xué)術(shù)等專業(yè)領(lǐng)域。它在管理符號(hào)推理任務(wù)方面的技能使其繼續(xù)用于需要這種技能的AI項(xiàng)目。

4.Julia：高性能AI開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的新星

Julia是編程界的新面孔，憑借速度和高性能脫穎而出，這對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)至關(guān)重要。它是為數(shù)值計(jì)算設(shè)計(jì)的，語(yǔ)法簡(jiǎn)單，但功能強(qiáng)大且不失靈活。

速度是Julia的一個(gè)關(guān)鍵特點(diǎn)，對(duì)于需要實(shí)時(shí)處理和分析的AI應(yīng)用至關(guān)重要。它的即時(shí)（JIT）編譯器可以將高級(jí)代碼轉(zhuǎn)換成機(jī)器代碼，從而提高了執(zhí)行速度。這使得Julia非常適合需要高性能的AI任務(wù)。

Julia還擁有豐富的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和框架。這些工具支持從事各種AI項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)人員。此外，Julia可以與Python和C等其他語(yǔ)言兼容，讓你可以使用現(xiàn)有的資源和庫(kù)，從而增強(qiáng)了其在AI開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的實(shí)用性。

5.C++：釋放AI開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的性能

C++以速度和效率見(jiàn)長(zhǎng)，這對(duì)AI開(kāi)發(fā)至關(guān)重要。其低級(jí)內(nèi)存操作允許您調(diào)整AI算法和應(yīng)用程序，以獲得最佳性能。

C++支持過(guò)程編程和面向?qū)ο缶幊獭＿@種靈活性對(duì)于從事復(fù)雜AI項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)人員非常有用。其面向?qū)ο筇匦杂兄趧?chuàng)建模塊化可重用的代碼，這簡(jiǎn)化了大型AI系統(tǒng)的維護(hù)和擴(kuò)展。

C++有許多面向AI任務(wù)的庫(kù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語(yǔ)言處理。Shark和mlpack之類的工具很容易將先進(jìn)的AI算法結(jié)合在一起。

雖然學(xué)習(xí)C++可能比其他語(yǔ)言更具挑戰(zhàn)性，但其強(qiáng)大功能和靈活性彌補(bǔ)了這個(gè)缺點(diǎn)。這使得C++成為開(kāi)發(fā)注重性能的AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員眼里一種頗有價(jià)值的工具。

6.Scala：可擴(kuò)展AI開(kāi)發(fā)的集大成者

人們常常稱贊Scala結(jié)合面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程。這種組合便于編寫(xiě)既強(qiáng)大又簡(jiǎn)潔的代碼，這對(duì)于大型AI項(xiàng)目來(lái)說(shuō)再理想不過(guò)。Scala的特性有助于創(chuàng)建簡(jiǎn)短且易于測(cè)試的AI算法。其面向?qū)ο筇匦杂兄跇?gòu)建組織良好的復(fù)雜系統(tǒng)。這就更容易創(chuàng)建可擴(kuò)展、易于維護(hù)和高效的AI應(yīng)用程序。

Scala還直接支持并發(fā)和并行編程。這項(xiàng)功能很適合構(gòu)建需要處理大量數(shù)據(jù)和計(jì)算，又不影響性能的AI應(yīng)用程序。另外，由于Scala與Java虛擬機(jī)（JVM）兼容，因此它可以與Java交互。這種兼容性使你可以訪問(wèn)或使用Java界的許多庫(kù)和框架。