工業互聯網的OT層是指操作層面技術，主要指管理生產車間的硬件和軟件，包括PLC、SCADA、網關、機器人等等，覆蓋設備層、控制層、網絡層。它實現的是對企業資源、體系、流程、工藝及事件的全面管控，覆蓋企業運營的各個層面，包括生產運營、能源運營、設備資產運營以及服務運營等等，對企業資源管理、業務管理及各系統進行統一建模, 并利用工業數據結合業務場景, 落地于實際應用價值。

整體架構包含以下幾個方面：

• 感知層：包括各種傳感器、執行器等設備，用于采集和監測工業生產過程中的各種數據，如溫度、壓力、液位等。
• 網絡層：包括各種通信協議和網絡設備，用于將感知層的數據傳輸到工業互聯網平臺，同時將平臺的控制指令傳輸到執行器等設備。
• 數據層：包括工業互聯網平臺和各種數據庫、數據倉庫等存儲設備，用于存儲和管理工業生產過程中的各種數據，同時進行數據分析和處理。
• 應用層：包括各種工業應用軟件和系統，用于實現各種工業互聯網應用，如遠程監控、故障預警、能耗管理、生產流程優化等。
• 決策層：包括各種決策支持和優化算法，用于根據數據層提供的數據和分析結果，進行決策和優化，如生產計劃、資源調度、質量控制等。

數據層的主要功能是存儲和管理工業生產過程中的各種數據，同時進行數據分析和處理。具體來說，數據層的主要功能包括：

• 數據存儲：存儲和管理工業生產過程中的各種數據，包括傳感器數據、執行器數據、生產過程數據等。
• 數據處理：對采集到的數據進行處理和分析，包括數據清洗、數據轉換、數據挖掘等，以提取有用的信息和知識。
• 數據可視化：將處理后的數據以圖表、圖像等方式呈現，以便用戶更好地理解和掌握工業生產過程的數據表現和規律。
• 數據安全：保障數據的安全性和可靠性，包括數據加密、訪問控制、安全審計等。
• 數據通信：與網絡層進行通信和交互，將采集到的數據傳輸到工業互聯網平臺，同時將平臺的控制指令傳輸到執行器等設備。

數據層是工業領域OT側整體架構中的重要組成部分，負責對工業生產過程中產生的各種數據進行存儲、處理、分析和呈現，為工業應用提供可靠的數據支持和決策依據

工業互聯網OT側整體解決方案，也稱為工業互聯網設備生命周期管理解決方案，它涵蓋了設備接入、數據采集、應用開發、安全防護等多個方面。

• 設備接入：通過連接各種類型的設備，包括傳感器、PLC、數控機床等，實現對設備運行狀態的實時監控和數據采集。
• 數據采集：通過數據采集模塊，將設備的運行數據采集到云平臺上，進行數據清洗、存儲和分析。
• 應用開發：基于云平臺提供的API和SDK，開發各種應用，包括設備故障預警、生產流程優化、能耗管理等。
• 安全防護：通過多重安全防護機制，包括數據加密、訪問控制、安全審計等，保障工業互聯網平臺的安全性。

此外，該解決方案還具有以下特點：

• 接入方便：用戶只需實現基本的串口協議，就可以連接云平臺。同時，平臺還可以主動適配客戶產品協議，客戶設備不需做任何修改即可連接云平臺。
• 安全系數高：硬件設計采用貼片式SIM卡設計，具有良好的抗震性。云平臺數據通訊和基礎能力安全穩定，實現設備規模化開發、管控與大數據服務。
• 實施目標明確：云平臺能夠實現遠程訪問、數據采集、實時監控和故障報警等需求，并通過后臺管理系統直觀呈現。運營管理人員通過移動客戶端（APP）遠程實時監控設備運行情況，并接收云端主動故障報警信息，確保各項運營指標最優化。
• 適用場景廣泛：該解決方案可應用于智慧電力、智慧城市、智能停車場、無線抄表、智慧農業、環境監測、設備監控等商用、工業等領域。

工業互聯網OT層解決方案旨在提高設備的運行效率、降低運營成本、提升企業的競爭力。