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MySQL數據庫如何實現跨服務器訪問數據

數據庫 MySQL
MySQL數據庫使用FEDERATED引擎表表,可以實現庫實例(跨服務器)的數據訪問及處理,這極大的方便了數據間的關聯、對比及數據治理。關于其實現原理及優劣勢可以在以后的課程合集中細說,感興趣的也可以多實驗了解。

在使用MySQL數據庫時,很多同學經常會問,我能跨服務器訪問另一庫的數據么?得到的答案很多時候是讓人失望的。那么如果真的需要訪問,又不想使用拷貝表及數據的方式,可以實現么,又該如何實現呢?

1、如何實現

先說結論:在MySQL數據庫中,是可以實現跨實例(跨服務器)訪問另一個庫中表的。

實現方法:MySQL數據庫的其中一個優點就是插件式管理,因此,可以使用 FEDERATED 存儲引擎來實現來實現。

開啟FEDERATED存儲引擎:

開啟的方式是在配置文件中添加FEDERATED配置,即:

[mysqld]
federated

開啟后如下:

圖片

可見,已經支持FEDERATED存儲引擎。

2、具體案例

下面列舉具體示例來演示。

(1)具體案例

需求: 假設服務器A實例中的testdb1庫里有一張表tb1,現在想在服務器B的testdb2中直接訪問testdb1中的tb1表的數據。

實現步驟:

在服務器A中創建表

mysql> create database  testdb1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> use testdb1;
Database changed
mysql> create table tb1(id int primary key ,c1 varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into  tb1 values(1,'a');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into  tb1 values(2,'b'),(3,'ca'),(4,'tc');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)

因為需要遠程訪問A服務器上的表的權限,因此需創建一個數據庫用戶用來遠程訪問。

mysql> create user t_user identified by 'Test2023.com';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> grant all on testdb1.*  to  t_user;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

在服務器B的數據庫testdb2上創建FEDERATED存儲引擎

mysql> create database testdb2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> use testdb2;
Database changed
mysql> create table testdb2_tb1(
    -> id INT PRIMARY KEY ,
    -> c1 varchar(20)
    -> )ENGINE=FEDERATED
    -> CONNECTION='mysql://t_user:Test2023.com@127.0.0.1:3306/testdb1/tb1';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_testdb2 |
+-------------------+
| testdb2_tb1       |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select  * from  testdb2_tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
+----+------+
4 rows in set (0.02 sec)

創建后可以直接訪問到A服務器中的tb1表的數據。

(2)其他操作

除了查詢,如果創建FEDERATED引擎表的賬號(如本文用的t_user)有增刪改的權限,那么也可以通過操作B服務器的testdb2.testdb2_tb1對遠程表(服務器A上的testdb.tb1)進行相應的操作,例如:

在服務器B上新增數據

mysql> select * from testdb2_tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into  testdb2_tb1 values(5,'cc'),(6,'ty');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from testdb2_tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
|  5 | cc   |
|  6 | ty   |
+----+------+
6 rows in set (0.00 sec)

圖片

在A服務器上查看數據情況:

mysql> use testdb1;
Database changed
mysql> select * from tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
|  5 | cc   |
|  6 | ty   |
+----+------+
6 rows in set (0.00 sec)

圖片

其他操作

mysql> delete from  testdb2_tb1 where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> update  testdb2_tb1 set c1='bb' where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> select * from testdb2_tb1;
+----+------+
| id | c1   |
+----+------+
|  2 | bb   |
|  3 | ca   |
|  4 | tc   |
|  5 | cc   |
|  6 | ty   |
+----+------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> alter table testdb2_tb1 add key idx_c1(c1);
ERROR 1031 (HY000): Table storage engine for 'testdb2_tb1' doesn't have this option
mysql> create index idx_c1 on testdb2_tb1(c1);
ERROR 1031 (HY000): Table storage engine for 'testdb2_tb1' doesn't have this option
mysql> truncate table testdb2_tb1;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> select * from testdb2_tb1;
Empty set (0.00 sec)

可見:增刪改查均可以,但是不支持ALTER TABLE操作,可以支持truncate table操作。

3、小結

MySQL數據庫使用FEDERATED引擎表表,可以實現庫實例(跨服務器)的數據訪問及處理,這極大的方便了數據間的關聯、對比及數據治理。關于其實現原理及優劣勢可以在以后的課程合集中細說,感興趣的也可以多實驗了解。

責任編輯:姜華 來源: 數據庫干貨鋪
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