Kubernetes：解讀輕松管理容器化應用的奇妙世界
問題： 什么是 Kubernetes？
答案 → 這就是我們對 Kubernetes 的定義：
Kubernetes 是一個開源的容器編排平臺。
它自動化容器化應用程序的部署、擴展和管理。
問題： 讓我們談談 Kubernetes 的起源？
答案 →
Kubernetes 的起源可以追溯到谷歌的內部容器編排系統 BORG。
這個系統管理了谷歌內部數千個應用程序的部署。
在 2014 年，谷歌開源了 BORG 的一個版本，即 Kubernetes。
問題： Kubernetes 的簡稱是什么？
答案 → 它也被稱為 k8s。
問題： 詳細解釋一些關于 Kubernetes 的細節？
答案 → 一個 k8s 集群是一組被稱為節點的機器。這些節點用于運行容器化應用程序。
在 k8s 集群中有兩個核心部分：
組件 #1.) 控制平面（Control-Pane）→ 它負責管理集群的狀態。
在生產環境中，控制平面通常運行在跨越多個數據中心區域的多個節點上。
組件 #2.) 工作節點（Worker-Nodes）→ 這些節點運行容器化應用程序工作負載。容器化應用程序在 Pod 中運行。
問題： Kubernetes 中的 Pod 是什么？
答案 → Pod 是 Kubernetes 中最小的可部署單元。
一個 Pod 托管一個或多個容器，并為這些容器提供共享的存儲和網絡。?Pod 由 Kubernetes 控制平面創建和管理。這是 Kubernetes 應用程序的基本構建塊。
問題： 詳細解釋 Kubernetes 中的控制平面？
答案 → Kubernetes 控制平面的主要組件包括：
組件 #1.) API 服務器（API-Server）→ 它是控制平面與集群其余部分之間的主要接口。它暴露了一個 RESTful API，允許客戶端與控制平面交互并提交請求以管理集群。
組件 #2.) etcd →
它代表分布式鍵值存儲。
它存儲集群的持久狀態。
它被 API 服務器和控制平面的其他組件用于存儲和檢索有關集群的信息。
組件 #3.) 調度器（Scheduler）→ 它負責將 Pod 調度到集群中的工作節點上。它使用有關 Pod 需要的資源和工作節點上可用資源的信息來進行放置決策。
組件 #3.) 控制器管理器（Controller Manager）→ 它負責運行管理集群狀態的控制器。一些示例包括：
復制控制器（Replication Controller）→ 確保 Pod 的期望副本數量正在運行。
部署控制器（Deployment Controller）→ 管理部署的滾動更新和回滾。
組件 #4.) 工作節點（Worker Nodes）→ 運行在工作節點上的核心組件包括：
Kubelet → 這是在每個工作節點上運行的守護程序。它負責與控制平面通信。它接收來自控制平面的有關在節點上運行哪些 Pod 以及確保 Pod 的期望狀態得到維護的指令。
容器運行時（Container-Runtime）→ 這在工作節點上運行容器。它負責從注冊表拉取容器鏡像、啟動和停止容器以及管理容器的資源。
Kube-Proxy → 這是在每個工作節點上運行的網絡代理。它負責將流量路由到正確的 Pod，為 Pod 提供負載均衡，并確保流量均勻分布到各個 Pod。
問題： 使用 Kubernetes 的優勢是什么？
答案 → 使用 Kubernetes 有以下優勢：
功能池 → Kubernetes 是可擴展和高可用的。它提供自愈、自動回滾和水平擴展等功能。
簡便擴展 → 它使我們能夠根據需要輕松擴展應用程序，讓我們能夠快速響應需求變化。
Kubernetes 是可移植的 → 它幫助我們以一種一致可靠的方式部署和管理應用程序，而不受底層基礎設施的影響。它可以在本地部署、公共云中或混合環境中運行。它提供了一種統一的方式來打包、部署和管理應用程序。
問題： 使用 Kubernetes 的劣勢是什么？
答案 → 使用 Kubernetes 有以下劣勢：
復雜性 → 設置和操作都非常復雜。
高成本 → 初期成本高，特別是對于新接觸容器化的組織。為了支持上述所有功能，需要一定程度的資源。
高水平的專業知識 → 需要高水平的專業知識和資源來設置和管理生產環境的 Kubernetes。對于許多小型組織來說可能會顯得過度龐大。
問題： 如何簡化 Kubernetes 的管理？
答案 → 一個流行的選擇是將控制平面的管理外包給托管 Kubernetes 服務：
這些服務允許組織在不必擔心底層基礎設施的情況下運行在 Kubernetes 上的應用程序。
這些服務負責需要深度專業知識的任務，比如設置和配置控制平面、擴展集群以及提供持續的維護和支持。
這樣，對于較小的組織來說，試用 Kubernetes 就會相對簡單一些。
