還在使用 os.path？Python 中的 Pathlib 太香了
寫在前面
相信現在依然有很多人習慣于使用os來處理文件/文件夾/路徑等，但其實Python自帶的Pathlib庫處理這些更優雅、更安全，你會發現很多大型開源項目都在使用它，那么它到底有什么魅力？花點時間讓我們一起看看吧！
先看這個引例，假設我們需要獲取某個文件夾下所有的txt文件，基于os會寫成如下形式：
import os
dir_path = "/home/user/documents"# Find all text files inside a directory
files = [os.path.join(dir_path, f) for f in os.listdir(dir_path) if os.path.isfile(os.path.join(dir_path, f)) and f.endswith(".txt")]使用Pathlib則變成如下形式，是不是心動了：
from pathlib import Path
dir_path = Path("/home/user/documents")
files = list(dir_path.glob("*.txt"))os.path 的最大缺點是將系統路徑視為字符串，極容易導致混亂，Pathlib 在Python3.4中被支持， 通過將路徑表示為獨特的對象解決了這個問題，并為路徑處理引入更多可擴展用法，許多操作在os需要層層嵌套，而Pathlib將使開發人員更輕松地處理與路徑和文件相關的所有事情。
處理路徑
1.創建路徑
幾乎所有pathlib 的功能都可以通過其 Path 子類訪問，可以使用該類創建文件和目錄，有多種初始化Path的方式，比如，使用當前工作路徑：
from pathlib import Path
Path.cwd() # PosixPath('/home/user/Downloads')使用home：
Path.home() # PosixPath('/home/user')同樣的可以指定字符串路徑創建路徑：
p = Path("documents") # PosixPath('documents')使用正斜杠運算符進行路徑連接：
data_dir = Path(".") / "data"
csv_file = data_dir / "file.csv"
print(data_dir) # data
print(csv_file) # data/file.csv檢查路徑是否存在，可以使用布爾函數 exists：
data_dir.exists() data_dir.exists() 檢查文件是否存在：
csv_file.exists()csv_file.exists() 使用 is_dir 或 is_file 函數來檢查是否為文件夾、文件：
data_dir.is_dir()csv_file.is_file()大多數路徑都與當前運行目錄相關，但某些情況下必須提供文件或目錄的絕對路徑，可以使用 absolute
csv_file.absolute() # PosixPath('/home/user/Downloads/data/file.csv')如果仍然需要將路徑轉為字符串，可以調用 str(path) 強制轉換：
str(Path.home()) # '/home/user'現如今大多數庫都支持 Path 對象，包括 sklearn 、 pandas 、 matplotlib 、 seaborn 等。
2.Path屬性
Path 對象有許多有用屬性，一起來看看這些示例，首先定義一個圖片路徑：
image_file = Path("images/shadousheng.png").absolute() # PosixPath('/home/user/Downloads/images/midjourney.png')先從 parent 開始，它將返回當前工作目錄的上一級：
image_file.parent # PosixPath('/home/user/Downloads/images')獲取文件名：
image_file.name # 'shadousheng.png'它將返回帶有后綴的文件名，若只想要前綴，則使用stem：
image_file.stem # shadousheng只想要后綴也很簡單：
image_file.suffix # '.png'image_file.suffix # '.png' 如果要將路徑分成多個部分，可以使用 parts：
image_file.parts # ('/', 'home', 'user', 'Downloads', 'images', 'shadousheng.png')如果希望這些組件本身就是 Path 對象，可以使用 parents 屬性，它會創建一個生成器
for i in image_file.parents:
print(i)
# /home/user/Downloads/images
# /home/user/Downloads
# /home/user
# /home
# /3.處理文件
想要創建文件并寫入內容，不必再使用 open 函數，只需創建一個 Path 對象搭配 write_text 或 write_btyes 即可：
markdown = data_dir / "file.md"
# Create (override) and write text
markdown.write_text("# This is a test markdown")讀取文件，可以 read_text 或 read_bytes：
markdown.read_text() # '# This is a test markdown'len(image_file.read_bytes()) # 1962148但請注意， write_text 或 write_bytes 會覆蓋文件的現有內容：
# Write new text to existing file
markdown.write_text("## This is a new line")# The file is overridden
markdown.read_text() # '## This is a new line'要將新信息附加到現有文件，應該在 a （附加）模式下使用 Path 對象的 open 方法：
# Append text
with markdown.open(mode="a") as file:
file.write("\n### This is the second line")
markdown.read_text() # '## This is a new line\n### This is the second line'使用rename 重命名文件，如在當前目錄中重命名，file.md 變成了 new_markdown.md：
renamed_md = markdown.with_stem("new_markdown")
markdown.rename(renamed_md) # PosixPath('data/new_markdown.md')通過 stat().st_size 查看文件大小：
# Display file size
renamed_md.stat().st_size # 49查看最后一次修改文件的時間：
from datetime import datetime
modified_timestamp = renamed_md.stat().st_mtime
datetime.fromtimestamp(modified_timestamp) # datetime.datetime(2023, 8, 1, 13, 32, 45, 542693)st_mtime 返回一個自 1970 年 1 月 1 日以來的秒數。為了使其可讀，搭配使用 datatime 的 fromtimestamp 函數。
要刪除不需要的文件，可以 unlink：
renamed_md.unlink(missing_ok=True)如果文件不存在，將 missing_ok 設置為 True 則不會引起報錯
4.處理目錄
首先，看看如何遞歸創建目錄：
new_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)默認情況下， mkdir 創建給定路徑的最后一個子目錄，如果中間父級不存在，則必須將 parents 設置為 True 達到遞歸創建目的。
要刪除目錄，可以使用 rmdir ，如果給定的路徑對象是嵌套的，則僅刪除最后一個子目錄：
new_dir.rmdir()要在終端上列出 ls 等目錄的內容，可以使用 iterdir 。結果將是一個生成器對象，一次生成一個子內容作為單獨的路徑對象，和os.listdir不同的是，它返回每個內容的絕對路徑而不是名字：
for p in Path.home().iterdir():
print(p)
# /home/user/anaconda3
# /home/user/.googleearth
# /home/user/.zcompdump
# /home/user/.ipython
# /home/user/.bashrc要捕獲具有特定擴展名或名稱的所有文件，可以將 glob 函數與正則表達式結合使用。
例如，使用 glob("*.txt") 查找主目錄中所有文本文件：
home = Path.home()
text_files = list(home.glob("*.txt"))
len(text_files) # 3要遞歸搜索文本文件（即在所有子目錄中），可以glob 與 rglob 結合使用：
all_text_files = [p for p in home.rglob("*.txt")]
len(all_text_files) # 5116以上就是Pathlib中常用方法。
