對物聯(lián)網(wǎng)最常見的誤解之一是它只是關于連網(wǎng)設備。實際上，“物聯(lián)網(wǎng)”一詞適用于任何可以連接到互聯(lián)網(wǎng)的東西或事物，包括人和生態(tài)系統(tǒng)等。

例如，智能手表是物聯(lián)網(wǎng)設備的一個例子，而且可穿戴健身追蹤器也是如此。即使是支持無線功能的平板電腦也可以被視為物聯(lián)網(wǎng)設備。它們中每一個都有其獨特的軟件和硬件組件，允許它（通過互聯(lián)網(wǎng)）向其他設備發(fā)送數(shù)據(jù)和從其他設備和來源接收數(shù)據(jù)，同時也可以作為具有內置處理能力的單元獨立運行。

所有這些不同的設備通過一個網(wǎng)絡連接在一起，然后它們可以相互通信，甚至可以從周圍環(huán)境收集數(shù)據(jù)，并據(jù)此來自主操作（這個過程稱為機器學習）。

讓我們看看有哪些新興技術可用于物聯(lián)網(wǎng)。

網(wǎng)絡協(xié)議

• TCP/IP：大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設備使用此協(xié)議來傳輸數(shù)據(jù)。它不是唯一選擇，但它可能是最受歡迎的，這在很大程度上歸功于它的可靠性和易于擴展性。
• 網(wǎng)狀網(wǎng)絡：在這種配置下，其中一個設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)通過其他設備中繼，直到它到達目的地。這對于許多物聯(lián)網(wǎng)應用來說非常重要，因為這意味著當網(wǎng)路拓撲中有某節(jié)點失效或無法服務時，這種架構允許使用“跳躍”的方式形成新的路由后將數(shù)據(jù)送達傳輸目的地。
• 低功耗廣域網(wǎng)：另一種專用網(wǎng)絡，它可以讓智能電表和其他低功耗設備在相對較遠的距離（約10公里）上傳輸數(shù)據(jù)。
• 藍牙低能耗：傳統(tǒng)藍牙的一個更節(jié)能的版本，BLE在短距離內發(fā)送的數(shù)據(jù)非常少——對于不存儲大量數(shù)據(jù)或不需要極快傳輸速度的應用來說，這是一個不錯的選擇。

信標

信標是一種將數(shù)據(jù)(通常是低功耗藍牙或 BLE 信號)傳輸?shù)揭苿討贸绦虻膫鞲衅餮b置，能夠在物理空間中傳遞動態(tài)信息。

信標技術最常見的用途之一是室內導航——可幫助員工在不熟悉的建筑中指明方向，或幫助購物者在大型商場內導航。

信標還可用于在大區(qū)域內根據(jù)接近程度提供方向，即使是那些沒有 WiFi 的區(qū)域，例如開放的體育場或音樂會場地。

信標的另一個應用是推送基于位置的通知——例如，當您在星巴克附近行走時，您可能會在手機上收到其優(yōu)惠券的通知。這種互動對零售業(yè)有著巨大的影響——信標是使實體零售商能夠使用“零售即娛樂”等新概念反擊在線競爭對手的技術之一。

機器學習

機器學習是一種讓計算機在沒有指令的情況下自主行動的新興技術。在過去的十年里，機器學習為我們提供了自動駕駛汽車、實用的語音識別、有效的網(wǎng)絡搜索，以及對人類基因組的極大理解。機器學習在今天是如此普及，以至于您可能會在一天中不知不覺使用它幾十次。許多研究人員認為，這是朝著人類級別的人工智能進發(fā)的最佳方式。

連接技術

當您想到物聯(lián)網(wǎng)時，首先想到的是通過語音命令激活燈光的智能家居，或者是一個智能工廠，機器在其中相互通信，提醒人類員工維護需求。這些場景表明，連接技術對物聯(lián)網(wǎng)世界至關重要。以下技術在實現(xiàn)這種連接方面發(fā)揮了關鍵作用：

• Wi-Fi：這是當今最常用的無線通信協(xié)議之一，尤其是在筆記本電腦、智能手機和健身手環(huán)等個人設備中。由于它的受歡迎程度，很容易理解它為什么會在物聯(lián)網(wǎng)世界中扮演重要角色。
• 藍牙：這項技術最初是作為便攜式個人裝置(如鍵盤、鼠標和耳機)的替代線纜而發(fā)明的。如今，這種短距離無線傳輸協(xié)議也被用于醫(yī)療保健應用中，例如用于醫(yī)療監(jiān)測的可穿戴設備和無線連接到智能手機以進行數(shù)據(jù)收集的智能醫(yī)療設備。
• NFC（近場通信）：雖然與RFID(射頻識別)類似，但NFC是通過電磁感應而不是無線電波工作。當兩個設備靠得很近(20厘米或更近)時可以相互共享信息。如今NFC在移動支付方面非常流行。

傳感器

物聯(lián)網(wǎng)傳感器通常是微型裝置，可以收集和傳輸數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、空氣質量和活動。雖然這些傳感器的尺寸很小，但它們對物聯(lián)網(wǎng)的影響卻很大。

總部位于加利福尼亞州奧克蘭的LimeBike首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人希利·塞弗(Healy Cypher)表示:“傳感器驅動著大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)用例，目前估計有240多億個物聯(lián)網(wǎng)傳感器，預計每年的增長率將超過30%。”

物聯(lián)網(wǎng)傳感器成功的關鍵在于它們必須低成本、低功耗，并且可以很容易地集成到已經(jīng)使用的設備或物體中。特別是在傳感技術方面，Cypher 表示，未來還會有更多機會，因為當前的系統(tǒng)往往需要邊緣設備（即傳感器所在的位置）提供更多的計算能力。為了應對這一挑戰(zhàn)，Cypher 指出，像高通這樣的公司正在開發(fā)用于攝像頭和智能手機的多傳感器平臺，并在芯片級嵌入機器學習功能。

物聯(lián)網(wǎng)是多種不同技術的組合。它是使用嵌入式傳感器、處理器和通信硬件收集和交換數(shù)據(jù)的物理對象生態(tài)系統(tǒng)。