通過(guò)現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理技術(shù)，如容器應(yīng)用和 Kubernetes，組織可以更充分地利用其數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和增長(zhǎng)。

譯自 Unlock Data’s Full Potential with a Mature Analytics Strategy 。

在過(guò)去的十年里，企業(yè)已經(jīng)利用“大數(shù)據(jù)”的力量開(kāi)啟了新的可能性，并增強(qiáng)了他們的分析能力。今天，這些企業(yè)必須加速這些能力的發(fā)展，超越對(duì)分析的實(shí)驗(yàn)性嘗試，朝著成熟的投資和能力邁進(jìn)，否則就會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

成熟的數(shù)據(jù)分析策略對(duì)于從數(shù)據(jù)中獲取最大價(jià)值至關(guān)重要，但許多組織在這方面遇到了困難。根據(jù) Forrester 的數(shù)據(jù)，盡管數(shù)據(jù)收集呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但大約有 73% 的企業(yè)數(shù)據(jù)未被用于分析。這意味著僅有四分之一的數(shù)據(jù)被有效利用以獲得有價(jià)值的洞見(jiàn)。采用現(xiàn)代技術(shù)，如容器化存儲(chǔ)能力，可以幫助領(lǐng)導(dǎo)者更好地掌握他們的數(shù)據(jù)，并從中獲取可行的見(jiàn)解，真正推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

傳統(tǒng)的分析架構(gòu)妨礙創(chuàng)新

今天的軟件應(yīng)用程序需要在全球范圍內(nèi)應(yīng)對(duì)百萬(wàn)級(jí)用戶的需求，同時(shí)在多個(gè)平臺(tái)和環(huán)境上運(yùn)行。它們還需要提供高可用性，以使企業(yè)能夠創(chuàng)新并應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)條件。傳統(tǒng)平臺(tái)是在普遍快速存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施之前設(shè)計(jì)的，對(duì)于希望領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的組織來(lái)說(shuō)，這帶來(lái)的挑戰(zhàn)多于解決方案。

當(dāng)我與使用傳統(tǒng)部署模型的 IT 領(lǐng)導(dǎo)人交談時(shí)，我聽(tīng)到的頭號(hào)抱怨是需要太多的工作來(lái)支持索引層上的數(shù)據(jù)，這導(dǎo)致了操作效率的降低。可能需要數(shù)小時(shí)、數(shù)天甚至數(shù)周來(lái)進(jìn)行軟件更新、補(bǔ)丁和擴(kuò)展硬件以支持增長(zhǎng)。這反過(guò)來(lái)會(huì)影響優(yōu)化，因?yàn)樵谝?guī)模化團(tuán)隊(duì)受到挑戰(zhàn)的情況下，難以滿足不斷增長(zhǎng)的組織需求。

此外，傳統(tǒng)架構(gòu)需要多份數(shù)據(jù)副本，這顯著增加了計(jì)算和存儲(chǔ)需求。在分布式架構(gòu)中增加存儲(chǔ)時(shí)，無(wú)論組織的需求如何，都會(huì)增加計(jì)算量，從而影響整體利用率和成本控制能力。

最后，在不同存儲(chǔ)層次之間存在性能能力的差異，存在查詢響應(yīng)時(shí)間較慢或搜索結(jié)果不一致的風(fēng)險(xiǎn)。這可能會(huì)妨礙數(shù)據(jù)分析的速度和準(zhǔn)確性。成熟的分析策略積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，以提供操作效率、加速創(chuàng)新和降低業(yè)務(wù)成本。

容器化現(xiàn)代分析負(fù)載的理由

管理現(xiàn)代數(shù)據(jù)不僅僅依賴于云架構(gòu)的能力。容器化可以無(wú)縫集成到云基礎(chǔ)架構(gòu)中，以支持現(xiàn)代分析工作負(fù)載。想象一下，在虛擬環(huán)境中運(yùn)行應(yīng)用程序，而不需要龐大的虛擬化程序資源要求。通過(guò)將軟件封裝成虛擬的自包含單元，這正是容器可以做到的。

容器化應(yīng)用程序提供更高的性能，并且可以從一個(gè)計(jì)算環(huán)境可靠地運(yùn)行到另一個(gè)計(jì)算環(huán)境。更多的應(yīng)用程序?qū)嵗梢蕴峁└叩目傮w性能，存儲(chǔ)方法的可移植性使組織能夠根據(jù)需求擴(kuò)展存儲(chǔ)容量，實(shí)現(xiàn)集中的鏡像管理、快速部署和彈性。

有趣的是，容器化應(yīng)用程序還可以幫助提高 CPU 利用率。在測(cè)試中，我們發(fā)現(xiàn)容器化應(yīng)用程序的利用率可以高達(dá) 60%，而裸機(jī)應(yīng)用程序模型僅為 17%。將容器化與高性能存儲(chǔ)解決方案配對(duì)，組織可以在數(shù)據(jù)量增加時(shí)實(shí)現(xiàn)更大的靈活性和更快的響應(yīng)。

Kubernetes 在釋放敏捷數(shù)據(jù)管理方面的作用

像 Kubernetes 這樣的容器編排平臺(tái)提供了強(qiáng)大的工具，用于在規(guī)模化環(huán)境中管理和編排容器化應(yīng)用程序。通過(guò) Kubernetes，平臺(tái)和 DevOps 團(tuán)隊(duì)可以輕松在容器化或虛擬機(jī)格式的任何基礎(chǔ)架構(gòu)上部署和運(yùn)行數(shù)千個(gè)應(yīng)用程序，并可以以更低的運(yùn)營(yíng)成本運(yùn)行。

但要充分發(fā)揮像 Kubernetes 這樣強(qiáng)大的應(yīng)用平臺(tái)的好處，用戶需要同樣強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)完成解決方案。Portworx 數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了自動(dòng)化和聲明性存儲(chǔ)提供、卷管理、高可用性和數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)保護(hù)和備份、業(yè)務(wù)連續(xù)性和災(zāi)難恢復(fù)、安全性以及強(qiáng)大的成本優(yōu)化和管理等先進(jìn)功能。這些功能使組織能夠有效地管理和控制分布式云環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，確保數(shù)據(jù)的可用性和靈活性。

在使用 Kubernetes 進(jìn)行容器化存儲(chǔ)時(shí)，需要考慮一些因素，以確保組織的成熟分析策略得到優(yōu)化和敏捷。首先，使用 Kubernetes 操作員可以通過(guò)自動(dòng)化和簡(jiǎn)化復(fù)雜任務(wù)來(lái)進(jìn)一步增強(qiáng)存儲(chǔ)能力。

同時(shí)，在數(shù)據(jù)服務(wù)層和存儲(chǔ)層都建立高可用性也非常重要，因?yàn)樵?Kubernetes 環(huán)境中依賴單一實(shí)例可能存在風(fēng)險(xiǎn)。最后，了解組織的數(shù)據(jù)服務(wù)是否可以進(jìn)行橫向或縱向擴(kuò)展，將允許 IT 團(tuán)隊(duì)在需要時(shí)選擇最佳解決方案來(lái)增加容量或計(jì)算能力。

擁有成熟的分析投資的組織在各個(gè)方面都取得了更大的業(yè)務(wù)成果，從客戶體驗(yàn)和戰(zhàn)略到產(chǎn)品創(chuàng)新。通過(guò)現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理，如容器應(yīng)用程序和 Kubernetes，組織可以更充分地利用其數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和增長(zhǎng)，更重要的是，增加銷售。