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Python自動(dòng)查重:原理、方法與實(shí)踐

開發(fā) 前端
本教程介紹了如何使用Python中的difflib庫進(jìn)行自動(dòng)查重,主要介紹了SequenceMatcher和Differ兩個(gè)類的用法和API,以及一個(gè)簡單的例子。

哈嘍大家好,我是了不起,今天帶大家學(xué)習(xí)Python自動(dòng)查重:原理、方法與實(shí)踐。

什么是自動(dòng)查重?

自動(dòng)查重是指使用計(jì)算機(jī)程序來比較兩個(gè)或多個(gè)文件的內(nèi)容,判斷它們之間是否存在相似或相同的部分,從而檢測出抄襲或重復(fù)的情況。自動(dòng)查重可以用于學(xué)術(shù)論文、代碼、文本等各種類型的文件,幫助提高原創(chuàng)性和質(zhì)量。

為什么要使用Python進(jìn)行自動(dòng)查重?

Python是一種廣泛使用的編程語言,具有簡潔、易讀、靈活和強(qiáng)大的特點(diǎn)。Python中有許多現(xiàn)成的庫和工具,可以方便地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)查重的功能。其中,difflib庫就是一個(gè)專門用于比較文件和字符串差異的庫,它提供了多種方法和API,可以根據(jù)不同的需求和場景進(jìn)行自動(dòng)查重。

如何使用Python中的difflib庫進(jìn)行自動(dòng)查重?

pip install cdifflib

difflib庫中最常用的兩個(gè)類是SequenceMatcher和Differ,它們都可以用來比較兩個(gè)序列(如字符串、列表、元組等)之間的差異,并生成相應(yīng)的結(jié)果。

1.SequenceMatcher

SequenceMatcher類可以用來計(jì)算兩個(gè)序列之間的相似度,以及找出它們最長的匹配子序列。它有以下幾個(gè)主要的方法:

(1) __init__(a, b, isjunk=None):創(chuàng)建一個(gè)SequenceMatcher對(duì)象,參數(shù)a和b是要比較的兩個(gè)序列,參數(shù)isjunk是一個(gè)可選的函數(shù),用于指定哪些元素應(yīng)該被忽略。

(2) ratio():返回兩個(gè)序列之間的相似度,范圍在0到1之間,越接近1表示越相似。

(3) quick_ratio():返回兩個(gè)序列之間的快速估計(jì)相似度,比ratio()方法更快但可能不太準(zhǔn)確。

(4) real_quick_ratio():返回兩個(gè)序列之間的非常快速估計(jì)相似度,比quick_ratio()方法更快但可能更不準(zhǔn)確。

(5) get_matching_blocks():返回一個(gè)列表,包含了兩個(gè)序列中最長匹配子序列的信息,每個(gè)元素是一個(gè)元組(i, j, n),表示第一個(gè)序列中從索引i開始長度為n的子序列與第二個(gè)序列中從索引j開始長度為n的子序列完全匹配。

(6) get_opcodes():返回一個(gè)列表,包含了將第一個(gè)序列轉(zhuǎn)換為第二個(gè)序列所需的操作,每個(gè)元素是一個(gè)元組(tag, i1, i2, j1, j2),表示對(duì)第一個(gè)序列中從索引i1到索引i2(不包括)的子序列執(zhí)行操作tag后,它將與第二個(gè)序列中從索引j1到索引j2(不包括)的子序列相等。操作有以下幾種:

  • 'equal': 表示兩個(gè)子序列相等,無需修改。
  • 'replace': 表示需要將第一個(gè)子序列替換為第二個(gè)子序列。
  • 'delete': 表示需要?jiǎng)h除第一個(gè)子序列。
  • 'insert': 表示需要在第一個(gè)子序列后插入第二個(gè)子序列。
  • 'noop': 表示無操作。

2.Differ

Differ類可以用來生成兩個(gè)序列之間的差異報(bào)告,以便于人類閱讀和理解。它有以下幾個(gè)主要的方法:

(1) __init__(linejunk=None, charjunk=None):創(chuàng)建一個(gè)Differ對(duì)象,參數(shù)linejunk和charjunk是兩個(gè)可選的函數(shù),用于指定哪些行或字符應(yīng)該被忽略。

(2) compare(a, b):返回一個(gè)生成器,逐行比較兩個(gè)序列a和b,并生成差異報(bào)告。每一行的開頭有一個(gè)標(biāo)記,表示該行的狀態(tài),有以下幾種:

  • ' ': 表示該行在兩個(gè)序列中都存在,無差異。
  • '-': 表示該行只在第一個(gè)序列中存在,被刪除。
  • '+': 表示該行只在第二個(gè)序列中存在,被添加。
  • '?': 表示該行在兩個(gè)序列中有不同的字符,需要進(jìn)一步比較。

一個(gè)簡單的例子

為了演示如何使用difflib庫進(jìn)行自動(dòng)查重,我們可以用它來比較兩篇文章的內(nèi)容,并輸出相似度和差異報(bào)告。假設(shè)我們有以下兩篇文章:

文章A:

Python是一種高級(jí)編程語言,它的設(shè)計(jì)哲學(xué)是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”。Python擁有動(dòng)態(tài)類型系統(tǒng)和垃圾回收功能,能夠自動(dòng)管理內(nèi)存使用,并且支持多種編程范式,包括面向?qū)ο蟆⒚钍健⒑瘮?shù)式和過程式編程。Python的語法簡潔而清晰,使用縮進(jìn)來表示代碼塊,從而減少了代碼的冗余。Python解釋器本身幾乎可以在所有的操作系統(tǒng)中運(yùn)行。Python的標(biāo)準(zhǔn)庫提供了豐富的功能,包括圖形界面、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、多線程、正則表達(dá)式等。Python還有許多第三方庫和框架,可以用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)等領(lǐng)域。Python是一種通用的編程語言,適用于各種應(yīng)用場景。

文章B:

Python是一門通用的高級(jí)編程語言。它具有簡單明確的語法,使用縮進(jìn)來組織代碼結(jié)構(gòu)。Python支持多種編程范式,如面向?qū)ο蟆⒑瘮?shù)式和過程式編程。Python具有動(dòng)態(tài)類型系統(tǒng)和自動(dòng)內(nèi)存管理功能,可以適應(yīng)不同的需求和環(huán)境。Python可以在多種操作系統(tǒng)中運(yùn)行,并且擁有龐大的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫,涵蓋了圖形界面、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、多線程、正則表達(dá)式等各種功能。Python還可以用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)等領(lǐng)域。Python是一門優(yōu)雅而強(qiáng)大的編程語言,適合各種應(yīng)用場景。

我們可以將這兩篇文章保存為兩個(gè)文本文件,分別命名為article_a.txt和article_b.txt,然后使用以下代碼來進(jìn)行自動(dòng)查重:

# 導(dǎo)入difflib庫
import difflib

# 打開并讀取兩個(gè)文本文件
with open('article_a.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    a = f.read()
with open('article_b.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    b = f.read()

# 創(chuàng)建一個(gè)SequenceMatcher對(duì)象
sm = difflib.SequenceMatcher(None, a, b)

# 計(jì)算并打印兩篇文章的相似度
similarity = sm.ratio()
print(f'相似度:{similarity:.2f}')

# 創(chuàng)建一個(gè)Differ對(duì)象
d = difflib.Differ()

# 比較并生成差異報(bào)告
diff = d.compare(a.splitlines(), b.splitlines())

# 打印差異報(bào)告
print('差異報(bào)告:') 
for line in diff: 
  print(line)

運(yùn)行結(jié)果如下圖:

總結(jié)

本教程介紹了如何使用Python中的difflib庫進(jìn)行自動(dòng)查重,主要介紹了SequenceMatcher和Differ兩個(gè)類的用法和API,以及一個(gè)簡單的例子。通過使用difflib庫,我們可以方便地比較兩個(gè)文件或字符串之間的相似度和差異,并生成可讀的結(jié)果。這對(duì)于檢測抄襲或重復(fù)的情況,提高原創(chuàng)性和質(zhì)量,有很大的幫助。希望本教程能夠?qū)δ阌兴鶈l(fā)和幫助。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: Python都知道
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