當涉及到 Elasticsearch 的高級特性和性能優化時，有幾個關鍵概念需要掌握。本文將重點介紹 Elasticsearch 中的復合查詢、腳本查詢、查詢性能優化以及集群和節點級別的配置。

復合查詢（Compound Queries）：

復合查詢是 Elasticsearch 中一種組合多個查詢的方式，以滿足復雜的查詢需求。它由多個單獨的查詢組成，并通過邏輯運算符（如must、should、must_not等）進行組合。復合查詢可以提供更精確的查詢結果，并可以根據特定的條件進行過濾和排序。

示例： 假設我們有一個索引名為"products"，其中包含字段"title"和"price"。我們可以使用復合查詢來查找價格大于100并且標題包含"手機"的商品：

GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "range": { "price": { "gt": 100 } } },
        { "match": { "title": "手機" } }
      ]
    }
  }
}

上述示例中，我們使用了一個bool查詢，它包含了兩個must子句，分別是range查詢和match查詢。range查詢用于篩選價格大于100的商品，而match查詢用于匹配標題包含"手機"的商品。

腳本查詢（Script Queries）：

腳本查詢允許您在查詢過程中使用自定義腳本來執行更復雜的邏輯。腳本查詢可以用于對文檔字段進行自定義計算、過濾和排序。

示例： 假設我們想按照商品價格和評分的乘積對商品進行排序。我們可以使用腳本查詢來實現這個需求：

GET /products/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match_all": {} },
      "script_score": {
        "script": {
          "source": "doc['price'].value * doc['rating'].value"
        }
      }
    }
  }
}

上述示例中，我們使用了function_score查詢，并在script_score字段中定義了一個腳本。該腳本通過將商品的價格與評分相乘來計算每個文檔的分數，并將其用于排序。

查詢性能優化：

為了提高查詢性能，可以采取以下措施：

• 使用查詢緩存：Elasticsearch 提供了一個查詢緩存機制，可以緩存頻繁使用的查詢結果，從而提高性能?？梢允褂胈cache參數來啟用查詢緩存。

示例：

GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "手機" } }
      ],
      "_cache": true
    }
  }
}

• 使用索引優化技術：可以使用倒排索引、分片和副本來優優化索引的查詢性能。確保索引設計良好，包括合適的字段類型、適當的分詞器和索引設置。

• 使用索引分片和副本：將索引分片成多個片段，并在集群中的多個節點上創建副本。這樣可以實現查詢的并行處理和負載均衡，提高查詢性能和可用性。

示例： 假設我們有一個名為"products"的索引，我們可以在創建索引時指定分片和副本的數量：

PUT /products
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 5,
    "number_of_replicas": 1
  }
}

上述示例中，我們將"products"索引分片成5個主分片，并在集群中創建1個副本。

• 優化查詢語句：編寫高效的查詢語句可以顯著提高性能。避免使用過于寬泛的查詢和全文搜索，盡量使用更具體的條件進行過濾和聚合。

示例： 假設我們要查找價格在一定范圍內的商品，并按照價格從低到高進行排序：

GET /products/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 100,
        "lte": 500
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

上述示例中，我們使用range查詢來篩選價格在100到500之間的商品，并使用sort字段按照價格升序進行排序。

集群和節點級別的配置：

Elasticsearch 允許對集群和節點進行各種配置，以滿足性能需求和優化要求。以下是一些常見的配置項：

• 集群級別配置：可以通過修改集群級別的配置參數來影響整個集群的行為，例如分配策略、索引創建限制、資源分配等。

示例：

PUT /_cluster/settings
{
  "transient": {
    "indices.recovery.max_bytes_per_sec": "50mb"
  }
}

上述示例中，我們將集群的恢復速度限制設置為每秒最多50MB。

• 節點級別配置：可以針對每個節點進行配置，包括內存、線程池、緩存等參數的調整。

示例：

PUT /_cluster/settings
{
  "transient": {
    "node.store.allow_mmap": false
  }
}

上述示例中，我們禁用了節點的內存映射文件存儲。

以上是關于 Elasticsearch 高級特性與性能優化的詳細講解。通過合理使用復合查詢和腳本查詢，優化查詢性能，以及進行集群和節點級別的配置，您可以提高 Elasticsearch 的性能和效率。