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九張圖揭秘如何做數(shù)據(jù)分析項目

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
某互聯(lián)網(wǎng)大廠TOB業(yè)務(wù)線,可以向平臺商家提供SaaS/Paas類服務(wù),但苦于銷售水平不高,溝通話術(shù)質(zhì)量不佳,轉(zhuǎn)化率不足。現(xiàn)計劃做話術(shù)培訓(xùn),提升客戶轉(zhuǎn)化率。

很多同學(xué)呼喚想看實戰(zhàn)案例,今天它來了。全文硬核干貨,大家做好扶穩(wěn)慢慢看哦。

問題場景:某互聯(lián)網(wǎng)大廠TOB業(yè)務(wù)線,可以向平臺商家提供SaaS/Paas類服務(wù),但苦于銷售水平不高,溝通話術(shù)質(zhì)量不佳,轉(zhuǎn)化率不足。現(xiàn)計劃做話術(shù)培訓(xùn),提升客戶轉(zhuǎn)化率。

一、原始模型

最簡單的做法,定義話術(shù)A,話術(shù)B,倆版本。直接看轉(zhuǎn)化率,哪個高了用哪個就好了!(如下圖)

圖片圖片

那么,這么做有啥問題不?

二、高級建筑

最簡單的做法,可能有幾層問題:

問題1:未考慮銷售本身的影響。有可能銷售本身能力強(qiáng),所以才賣得好。因此,需要針對不同層級的銷售,比如S級、A級、B級、C級,單獨(dú)分析話術(shù)效果。

問題2:未考慮客戶的影響。有可能特定客戶就是容易成交,因此需要區(qū)分客戶等級,比如VIP1,VIP2,VIP3,分別看效果。

問題3:未考慮話術(shù)實際影響大小。有可能有的客戶就是說啥都行,有的客戶不管說啥都沒用,只看價格。因此要做交叉測試,找到能受話術(shù)影響的客群(如下圖)。

圖片圖片

最后,得到的結(jié)果可能如下圖,為每一類銷售,每一種客戶配置合理的話術(shù),最大化產(chǎn)出。

圖片圖片

三、第一層地基

問個簡單的問題:銷售的S\A\B\C級別是咋來的?

既然有分級,那么得有判定標(biāo)準(zhǔn)。

而構(gòu)建判斷標(biāo)準(zhǔn)本身,就是一個大工程

比如:

1、是否業(yè)績表現(xiàn)好的,就是好銷售?

2、意向、簽約、回款、復(fù)購,哪個方面能證明他是好銷售?

3、以上四個方面,每個都至少有數(shù)量和金額兩個指標(biāo)……

4、如果選簽約和回款,兩個指標(biāo)交叉就是一個矩陣,怎么定義好?(如下圖)

5、如果是三個指標(biāo)呢?如果是四個指標(biāo)呢?

圖片圖片

以上所有問題,都有的一番糾結(jié),才有產(chǎn)出。

現(xiàn)在簡化問題,假設(shè)就考察簽約金額。簽約金額高的就是好銷售,那么問題又來了:考察多長時間內(nèi)的表現(xiàn)?一加入時間維度,新的糾結(jié)又開始了:

比如:

考察1個月算不算數(shù)?3個月?半年?

考察1個月,這個月好,下個月不好,到底算不算好?

考察3個月,是考察總量,平均值,還是單月達(dá)標(biāo)次數(shù)?

考察6個月,穩(wěn)定性好,越來越好,先好后差的,要不要作區(qū)分?(如下圖)

圖片圖片

以上所有問題的處理,都是為了得出一個簡單的業(yè)務(wù)員分級標(biāo)簽。同樣的問題,在客戶那里也存在,一模一樣的糾結(jié)。

比如評定客戶等級:

1、考察哪些指標(biāo)?

2、考察多長時間?

3、指標(biāo)到什么水平算好?

4、考察期波動怎么處理?

5、在未簽約前要不要做預(yù)測?咋預(yù)?

6、要不要在簽約進(jìn)度中修正預(yù)測?咋修正?

都分析清楚了,才能有準(zhǔn)確的客戶評級,特別是售前評級。

正是因為以上工作太過糾結(jié)。所以衍生出3種常見的處理辦法:

1、從簡單到復(fù)雜:先做單指標(biāo)分類,再慢慢加,迭代幾次。

2、先抓典型再總結(jié):比如先讓業(yè)務(wù)方標(biāo)注幾個正樣本,然后研究他們的特點(diǎn)。

3、從結(jié)果倒推:比如業(yè)務(wù)方KPI是簽約額,那為了達(dá)成這個目標(biāo),得做到多少。

每一種方法都有各自的工作辦法,這里先不一一展開。只是為了讓大家感受到:為了獲取一個準(zhǔn)確的分類,需要勞民傷財?shù)拇罅抗ぷ鳎蝗荒憔椭荒茏鲎詈唵蔚模錆Mbug的模型。

然而,就算這樣,問題解決了嗎?

四、第二層地基

問:話術(shù)A 這個分類又是怎么來的?

實際上銷售賣東西很少只說一句話。特別是toB類銷售,前前后后得說很多東西。

這里至少有四個部分:

1、開場問候:開場寒暄,引入話題

2、產(chǎn)品介紹:主動介紹產(chǎn)品特點(diǎn),優(yōu)勢,對客戶的好處

3、問題答疑:針對客戶的問題,解答客戶疑惑

4、促單話術(shù):催著客戶趕緊下單

這里又衍生出來兩個問題:

第一,  這四個部分的話術(shù)如何分類,上標(biāo)簽,加入到分析之中。

第二,  如何知道銷售說了什么。

針對問題一,話術(shù)本身如何打標(biāo)簽,如何分類。可以做以下動作:

1、產(chǎn)品介紹的版本

2、客戶問題點(diǎn):功能、價格、體驗、案例、系統(tǒng)接口

3、促單的話術(shù)分類:按項目進(jìn)度、按優(yōu)惠、按資源控制

圖片圖片

總之,有了這些扎實的基礎(chǔ)工作,才能有最初的話術(shù)A這一個分類標(biāo)簽。這是比較好處理的。問題二,更糾結(jié)。

五、第三層地基

針對問題二,核心在于:數(shù)據(jù)怎么采集。

1、如果有SCRM系統(tǒng),那么交易流程可以系統(tǒng)化實現(xiàn),可以一定程度補(bǔ)足數(shù)據(jù),比如展示了哪些案例(產(chǎn)品介紹環(huán)節(jié))調(diào)用了哪些資料(問答環(huán)節(jié))查詢了哪些優(yōu)惠(促單環(huán)節(jié))

2、如果沒有系統(tǒng)支持,那就只能從其他行為反推,比如銷售培訓(xùn),比如銷售策略,比如申請體驗demo類型、數(shù)量,比如申請的優(yōu)惠。

那么,又衍生出:

1、銷售培訓(xùn)記錄,培訓(xùn)類型標(biāo)簽庫

2、銷售策略記錄,策略分類標(biāo)簽庫

3、申請demo記錄,申請類型標(biāo)簽庫

4、價格申請記錄,產(chǎn)品價格折扣標(biāo)簽庫

沒有這些記錄和標(biāo)簽,整個銷售過程處于失控狀態(tài),一不知道干了什么,二關(guān)聯(lián)不到工作結(jié)果。根本無法深入分析。總之,一有記錄,二有標(biāo)簽,這樣分析起來才得心應(yīng)手。

六、經(jīng)驗小結(jié)

如果孤立地看怎么找一個好的話術(shù),似乎在地表建筑階段,就已經(jīng)做得很完美了。可實際上,如果脫離了下層大量的地基建設(shè)。再華麗的地表建筑也蓋不起來。整個流程串起來,就是用一個龐大的體系,解決了一點(diǎn)點(diǎn)業(yè)務(wù)上問題。雖然工作量大,但是它真的有效(如下圖)

圖片圖片

注意:這套體系搭建完了,可以起個很好聽的名字,比如CST模型(Customer Success Test),配合架構(gòu)圖聽起來也是很唬人的。

七、常見問題

為啥實際工作中很難做出有用的分析?本質(zhì)在于:缺少基建,脫離業(yè)務(wù)。

做數(shù)據(jù)的同學(xué),過于指望統(tǒng)計學(xué)、算法本身,缺少基礎(chǔ)業(yè)務(wù)標(biāo)簽建設(shè),缺少受業(yè)務(wù)認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果,不會推動業(yè)務(wù)去改善流程,多收集數(shù)據(jù)。

做業(yè)務(wù)的同學(xué),忽視流程對數(shù)據(jù)的影響,不重視流程規(guī)范與數(shù)據(jù)采集。以為數(shù)據(jù)是天上掉下來的,對數(shù)據(jù)建設(shè)漫不經(jīng)心,卻指望一個“來著頭騰阿公司的大神”一炮搞掂。

兩者一結(jié)合,就是盲人騎瞎馬。實際情況是:

  • 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)沒有
  • 業(yè)務(wù)標(biāo)簽沒有
  • 過程數(shù)據(jù)沒有
  • 預(yù)測推斷沒有

圖片圖片

就只會拿著交易結(jié)果做交叉,然后無腦輸出:

甲行業(yè)話術(shù)A轉(zhuǎn)化率高14個點(diǎn)

乙行業(yè)話術(shù)B轉(zhuǎn)化率高5個點(diǎn)

……

當(dāng)銷售部門來質(zhì)疑“到底是銷售本身不行、還是話術(shù)不行、還是產(chǎn)品不行、還是促銷力度不夠、還是外界因素?”的時候,一個問題都答不上來。最后只會顫顫巍巍地:“我們找?guī)讉€銷售調(diào)研下???”

八、場景擴(kuò)展

有同學(xué)可能會說:銷售過程本身數(shù)字化難度大,如果是線上交易就容易了,每一步都有數(shù)據(jù)記錄呀。是滴,線上交易是有數(shù)據(jù)記錄,是能畫出轉(zhuǎn)化漏斗,可真遇到最后轉(zhuǎn)化率不高,咋分析?

  • 要不要對推廣渠道評級?
  • 要不要預(yù)估各渠道響應(yīng)率?
  • 要不要對推廣內(nèi)容打標(biāo)簽?
  • 要不要對CTA動作打標(biāo)簽?
  • 要不要對轉(zhuǎn)化產(chǎn)品打標(biāo)簽?
  • 要不要對推送客群打標(biāo)簽?

這些都是同樣的基礎(chǔ)建設(shè)。這些東西不做,遇到最終轉(zhuǎn)化率低,運(yùn)營來質(zhì)疑:到底是渠道本身不行、還是文案不行、還是產(chǎn)品不行、還是促銷力度不夠、還是外界因素?

圖片圖片

  • 又是只會拿著渠道類型,客戶類型和轉(zhuǎn)化流程拉交叉表
  • 又是只會叨叨:“因為第三步轉(zhuǎn)化率低了”。
  • 又是顫顫巍巍的:“我們找個用戶調(diào)研下?”

所以呀,漏斗圖和漏斗分析是兩碼事。做漏斗圖容易,做漏斗分析,就得認(rèn)認(rèn)真真設(shè)計思路,做好基礎(chǔ),排除雜糅因素。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 接地氣的陳老師
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