使用Python對數據進行操作轉換
1、列表加值轉字典
在Python中，將列表的值轉換為字典的鍵可以使用以下代碼：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公眾號：AllTests軟件測試
myList = ["name", "age", "location"]
myDict = {k: None for k in myList}
print(myDict)輸出：
{'name': None, 'age': None, 'location': None}在上面的代碼中，我們首先定義一個列表 myList，接著，我們使用字典推導式，創建一個新的字典 myDict，其中字典的鍵是從列表 myList 中獲取的每個元素，而對應的值都設置為 None。
如果想讓列表中的值對應不同的值，只需在推導式中指定相應的值即可，例如：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公眾號：AllTests軟件測試
myList = ["name", "age", "location"]
myValues = ["John", 22, "Bei Jing"]
myDict = {myList[i]: myValues[i] for i in range(len(myList))}
print(myDict)輸出：
{'name': 'John', 'age': 22, 'location': 'Bei Jing'}在上面的代碼中，我們創建一個包含鍵、值的列表，然后使用循環和字典推導式來創建字典，其中列表中的每個值對應于字典中的一個鍵和一個值。
2、字典鍵新增值數據
根據上面的代碼，對每個鍵又新增了2條數據，該如何操作。
如果想要在已經存在的字典中為每個鍵添加多個值，可以將值存儲在列表中，然后將列表作為鍵對應的值，例如：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公眾號：AllTests軟件測試
myDict = {"name": ["John"], "age": [22], "location": ["Bei Jing"]}
# 為 name 增加兩個新值
myDict["name"].extend(["Alice", "Bob"])
print(myDict)
# 為 age 和 location 增加兩個新值
myDict["age"].append(25)
myDict["location"].extend(["Shang Hai", "Guang Zhou"])
print(myDict)輸出：
{'name': ['John', 'Alice', 'Bob'], 'age': [22], 'location': ['Bei Jing']}
{'name': ['John', 'Alice', 'Bob'], 'age': [22, 25], 'location': ['Bei Jing', 'Shang Hai', 'Guang Zhou']}在上面的代碼中，我們首先在字典中為每個鍵初始化一個列表，然后可以使用字典鍵和列表方法來添加由多個值組成的列表。
3、轉換新的字典格式
如何將[{'key': 'name', 'value': 'John'}, {'key': 'location', 'value': 'Bei Jing'}]數據更改為{'name': 'John', 'location': 'Bei Jing'}
可以使用一個循環來遍歷列表中的字典，然后將每個字典的鍵和值提取出來，組成一個新的字典。具體如下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
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# 原始數據
data = [{'key': 'name', 'value': 'John'}, {'key': 'location', 'value': 'Bei Jing'}]
# 新的字典
new_dict = {}
for item in data:
key = item['key']
value = item['value']
new_dict[key] = value
print(new_dict)輸出：
{'name': 'John', 'location': 'Bei Jing'}首先定義一個空字典 new_dict，用于存儲新的數據。然后使用 for 循環遍歷原始數據中的每個字典。在循環中，使用 item['key'] 和 item['value'] 分別獲取當前字典的鍵和值，并使用 new_dict[key] = value 將其存儲到新的字典中，最后輸出新的字典即可。
4、兩組數據比較篩選
有兩組數據，list1['code', 'data.totalPage', 'data.type']和list2['code', 'description', 'errCode', 'error', 'msg', 'message', 'success', 'btSuccess', 'btCode', 'btMsg', 'header.mss']，篩選list1里面的元素不存在list2里，則預期的篩選結果為['data.totalPage', 'data.type']。
可以使用列表推導式以及not in語句來實現篩選：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
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list1 = ['code', 'data.totalPage', 'data.type']
list2 = ['code', 'description', 'errCode', 'error', 'msg', 'message', 'success', 'btSuccess', 'btCode', 'btMsg', 'header.mss']
result = [ele for ele in list1 if ele not in list2]
print(result)輸出：
['data.totalPage', 'data.type']其中，列表推導式的語法格式為：[返回值 for in 條件語句]，它可以將符合條件的元素一次性生成到一個新列表中。而not in語句則表示不在列表中的元素。因此，上述代碼中的列表推導式就是遍歷list1中的每個元素ele，如果ele不在list2中，則將其添加到結果列表中。
5、將兩段獨立代碼合并
有兩段獨立的代碼，都有for循環。
hj = HandleJson(data_dict)
res = hj.find_key_path('request')
print(res)
print(type(res))
# request-循環
for count_i, api_i in enumerate(res):
# request
json_request = eval(str(data_dict) + api_i)
# print("json_request " + str(json_request))
# name
json_name = eval(str(data_dict) + api_i.replace("request", "name"))
print("count_i 第 " + str(count_i + 1) + " 個接口")
print("json_name " + str(json_name))
hj2 = HandleJson(data_dict)
res2 = hj2.find_key_path('response')
print(res2)
print(type(res2))
# response-循環
for count_i, api_i in enumerate(res2):
# response
json_response = eval(str(data_dict) + api_i)
print("json_response " + str(json_response))
if json_response:
print("json_response 不為空")
for count_i_i, api_i_i in enumerate(json_response):
# print(api_i_i)
# name
json_name = eval(str(api_i_i) + str(["name"]))
print("count_i_i 第 " + str(count_i_i + 1) + " 個接口")
print("json_name " + str(json_name))如何將這兩段代碼合并。
可以使用zip()函數將兩個循環的結果壓縮在一起，然后在一個for循環中同時遍歷兩個列表。具體代碼如下所示：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公眾號：AllTests軟件測試
hj = HandleJson(data_dict)
res = hj.find_key_path('request')
res2 = hj.find_key_path('response')
for count_i, (api_i, api_i2) in enumerate(zip(res, res2)):
# request-循環的代碼內容
# response-循環的代碼內容
