又一個選擇PostgreSQL的理由：單表1億性能對比

作者：迷路的架構師 2023-09-27 22:59:35

今天測試一下 1 億條數據，MySQL 和 PostgreSQL 的性能表現。說明下，只是做一些基本的測試，并沒有用一些數據庫 Benchmark 工具進行測試。

準備

建表語句：

CREATE TABLE user_mysql / user_postgresql (
                                 id SERIAL PRIMARY KEY,
                                 username VARCHAR(50),
                                 email VARCHAR(100),
                                 password VARCHAR(100),
                                 first_name VARCHAR(50),
                                 last_name VARCHAR(50),
                                 address VARCHAR(200),
                                 city VARCHAR(50),
                                 state VARCHAR(50),
                                 zip_code VARCHAR(10),
                                 country VARCHAR(50),
                                 phone_number VARCHAR(50),
                                 date_of_birth DATE,
                                 gender VARCHAR(10),
                                 occupation VARCHAR(100),
                                 education_level VARCHAR(50),
                                 registration_date TIMESTAMP,
                                 last_login TIMESTAMP,
                                 is_active BOOLEAN,
                                 is_admin BOOLEAN,
                                 additional_field1 VARCHAR(100),
                                 additional_field2 VARCHAR(100)
);

接下來記錄一下相關數據。

1.插入耗時

MySQL：≈ 67分鐘
PostgreSQL：≈ 55分鐘

2.count(*)耗時

MySQL：45 s 877 ms，明細如下：

mydatabase> select count(*) from user_mysql
[2023-09-26 22:22:24] 1 row retrieved starting from 1 in 45 s 877 ms (execution: 45 s 767 ms, fetching: 110 ms)

PostgreSQL：8 s 169 ms，明細如下：

postgres.public> select count(*) from user_postgresql
[2023-09-26 22:24:08] 1 row retrieved starting from 1 in 8 s 169 ms (execution: 8 s 133 ms, fetching: 36 ms)

1億數據量

3.根據主鍵查詢數據

MySQL：47 ms，明細如下：

mydatabase> select * from user_mysql where id = 19279833
[2023-09-26 22:28:10] 1 row retrieved starting from 1 in 47 ms (execution: 16 ms, fetching: 31 ms)

PostgreSQL：46 ms，明細如下：

postgres.public> select * from user_postgresql where id = 19279833
[2023-09-26 22:29:51] 1 row retrieved starting from 1 in 46 ms (execution: 15 ms, fetching: 31 ms)

4.根據username查詢（無索引）

MySQL：1 m 56 s 986 ms，明細如下：

// 查詢第99279833行數據
mydatabase> select * from user_mysql where username = '10190439674'
[2023-09-26 22:36:09] 1 row retrieved starting from 1 in 1 m 56 s 986 ms (execution: 1 m 56 s 939 ms, fetching: 47 ms)

PostgreSQL：38 s 73 ms，明細如下：

// 同樣查詢第99279833行數據
postgres.public> select * from user_postgresql where username = '14998727834'
[2023-09-26 22:38:25] 1 row retrieved starting from 1 in 38 s 73 ms (execution: 38 s 18 ms, fetching: 55 ms)

5.創建索引耗時

MySQL創建B+TREE索引：5 m 31 s 276 ms，明細如下：

mydatabase> ALTER TABLE user_mysql ADD INDEX idx_name (username)
[2023-09-26 22:47:37] completed in 5 m 31 s 276 ms

PostgreSQL創建B-TREE索引：9 m 20 s 847 ms，明細如下：

postgres.public> CREATE INDEX idx_name ON user_postgresql (username)
[2023-09-26 22:57:59] completed in 9 m 20 s 847 ms

6.根據username查詢（有索引）

MySQL：93 ms，明細如下：

// 查詢第99279833行數據
mydatabase> select * from user_mysql where username = '10190439674'
[2023-09-26 23:01:48] 1 row retrieved starting from 1 in 93 ms (execution: 0 ms, fetching: 93 ms)

PostgreSQL：63 ms，明細如下：

// 同樣查詢第99279833行數據
postgres.public> select * from user_postgresql where username = '14998727834'
[2023-09-26 23:00:07] 1 row retrieved starting from 1 in 63 ms (execution: 0 ms, fetching: 63 ms)

7.根據username修改（有索引）

MySQL：16 ms，明細如下：

mydatabase> update user_mysql set email='myemail' where username = '10190439674'
[2023-09-26 23:06:05] 1 row affected in 16 ms

PostgreSQL：15 ms，明細如下：

postgres.public> update user_postgresql set email='myemail' where username = '14998727834'
[2023-09-26 23:07:13] 1 row affected in 15 ms

8.分頁查詢（不加條件）

MySQL：1 m 40 s 265 ms，明細如下：

mydatabase> select * from user_mysql limit 89999980, 20
[2023-09-26 23:10:54] 20 rows retrieved starting from 1 in 1 m 40 s 265 ms (execution: 1 m 40 s 234 ms, fetching: 31 ms)

PostgreSQL：27 s 750 ms，明細如下：

postgres.public> select * from user_postgresql limit 20 offset 89999980
[2023-09-26 23:12:32] 20 rows retrieved starting from 1 in 27 s 750 ms (execution: 27 s 688 ms, fetching: 62 ms)

9.分頁查詢（加條件，條件為索引）

MySQL：94 ms，明細如下：

mydatabase> select * from user_mysql where id >= 89999980 limit 20
[2023-09-26 23:13:34] 20 rows retrieved starting from 1 in 94 ms (execution: 0 ms, fetching: 94 ms)

PostgreSQL：78 ms，明細如下：

postgres.public> select * from user_postgresql where id >= 89999980 limit 20
[2023-09-26 23:14:12] 20 rows retrieved starting from 1 in 78 ms (execution: 0 ms, fetching: 78 ms)

總結

在數據量達到1億時，數據庫操作的開銷都會比較大，尤其是不走索引的操作和DDL操作等。因此在生產環境時，不建議數據量太大，數據庫特別大的情況下，建議使用更強大的數據庫，不建議分表分庫。對大表進行DDL操作時也需要謹慎操作。

聲明：這些數據均為本機測試，并未用專業測試軟件測試，僅供參考。

責任編輯：華軒來源：今日頭條

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