譯者 | 李睿

審校 | 重樓

API可以返回大量的數據，這使得開發人員很難只檢索他們需要的信息。這就是API的過濾和排序功能的用武之地。

過濾和排序是API設計的兩個基本功能，它們允許開發人員有效地從API檢索特定的數據。過濾使開發人員能夠通過指定返回的數據必須滿足的標準來縮小API查詢的結果。另一方面，排序允許開發人員按照特定的順序排列返回的數據，例如按日期或字母順序排列。

在API中正確實現過濾和排序可以顯著提高性能和用戶體驗。本文將深入研究API中過濾和排序的細節，討論最佳實踐和需要避免的常見錯誤。最后將闡述過濾和排序如何簡化API數據檢索并改進軟件集成過程。

在API中的過濾

什么是API中的過濾?API中的過濾是縮小查詢結果范圍，只檢索符合特定條件的數據的過程。當API接收到請求時，它可以根據日期、關鍵字、ID或其他用戶定義的標準等參數過濾數據。通過過濾數據，開發人員可以減少查詢中返回的信息量，使其更有效，更容易使用。有效的過濾對于返回大型數據集的API至關重要，因為它可以顯著提高性能，并減少需要通過網絡傳輸的數據量。

API中常用的過濾器類型

在API中有幾種常用的過濾器。以下是一些最常見的過濾器：

（1）查詢字符串過濾器：查詢字符串過濾器是API中最常見的過濾器類型之一。它們用于指定過濾URL查詢字符串中的數據的標準。例如，查詢字符串過濾器可以指定要檢索的日期范圍或特定ID。

（2）基于標頭的過濾器：基于標頭的過濾器使用HTTP請求中的標頭來指定過濾標準。這些過濾器通常用于安全性或緩存目的。

（3）基于路徑的過濾器：基于路徑的過濾器用于根據API中的特定路徑或端點過濾數據。例如，API可能對不同類別的數據具有不同的端點，并且可以使用基于路徑的過濾器從特定類別檢索數據。

（4）基于參數的過濾器：基于參數的過濾器類似于查詢字符串過濾器，但它們用于在請求中指定額外的參數。這些過濾器可用于限制返回的數據量，或添加用于過濾數據的附加條件。

（5）布爾過濾器：布爾過濾器用于為特定字段或標準指定true或false值。這些過濾器可用于檢索滿足特定條件的數據，例如產品是否有庫存或缺貨。

（6）范圍過濾器：范圍過濾器用于指定特定字段或標準的值范圍。這些過濾器可用于檢索特定價格范圍或日期范圍內的數據。

這些只是API中常用的過濾器類型的幾個例子。所使用的特定過濾器將取決于API的需求和使用它的開發人員的需求。

以下是使用查詢字符串過濾器在API中進行過濾的示例

假設有一個返回產品列表的電子商務API。API對每個產品都有一個“price”字段，希望只檢索價格在50美元到100美元之間的產品。

為此，將向API請求URL添加一個查詢字符串過濾器。過濾器可能看起來像這樣：

在這一示例中，“price_gte”參數指定價格必須大于或等于50，而“price_lte”參數則指定價格必須小于或等于100。然后，API將返回滿足此標準的產品列表，使開發人員更容易處理數據，并減少通過網絡傳輸的數據量。

在API中實現過濾時要避免哪些常見錯誤?

雖然在API中實現過濾可以極大地增強API的功能和用戶體驗，但開發人員應該避免幾個常見錯誤。以下是在API中實現過濾時需要避免的一些常見錯誤：

（1）過于復雜的過濾邏輯：雖然提供有用和靈活的過濾選項很重要，但避免過于復雜的過濾邏輯也很重要，因為這會使開發人員難以理解或使用。這會給開發人員帶來錯誤、困惑和挫折。

（2）過濾器名稱不一致或不清楚：對API中所有端點的過濾器使用一致和清晰的命名約定非常重要。不一致或不清楚的過濾器名稱可能導致混淆和錯誤，并可能使開發人員難以有效地使用API。

（3）輸入驗證不足：輸入驗證不足可能導致API中的安全漏洞和錯誤。驗證用戶輸入并確保正確使用過濾器以防止這些問題非常重要。

（4）不充分的文檔：不充分或不完整的文檔會使開發人員難以理解如何使用API中的過濾器。提供完整的文檔非常重要，其中包括有關過濾器名稱、參數和任何限制或限制的信息。

（5）過度依賴過濾：雖然過濾是管理大型數據集或復雜查詢的有用工具，但重要的是要避免過度依賴過濾。在某些情況下，檢索所有數據并在客戶端執行過濾可能更高效或更有效。

通過避免這些常見錯誤并遵循在API中實現過濾的最佳實踐，開發人員可以創建有效、高效且易于使用的API。

API中的排序

API中的排序是指根據一個或多個標準按特定順序排列數據的過程。在API中，排序通常用于對API端點返回的資源或實體列表進行排序。排序可以應用于單個字段或多個字段，順序可以是升序或降序。通過允許客戶端為返回的數據指定排序順序，API可以使開發人員更容易地處理數據，并提高API的整體性能和用戶體驗。

API中常用的排序類型

在API中有幾種常用的排序類型。其中包括：

（1）升序和降序：最常見的排序類型是基于指定字段以升序或降序對數據進行排序。例如，API可能允許用戶按價格對產品列表進行排序，最低的價格出現在第一個(升序)或最后一個(降序)。

（2）多級排序：多級排序允許根據多個字段對數據進行排序。例如，API可能允許用戶按價格對產品列表進行排序，并按產品名稱打破其聯系。

（3）自定義排序：自定義排序允許開發人員根據特定的標準定義自己的排序順序。例如，API可能允許用戶按受歡迎程度對產品列表進行排序，這可以由銷售數量或用戶評論數量決定。

（4）默認排序：默認排序是在沒有指定特定排序順序時返回數據的順序。選擇合理的默認排序順序以確保API以有用和一致的方式返回數據是很重要的。

通過提供各種排序選項，API可以為開發人員提供所需的靈活性，使他們能夠以適合其應用程序的方式處理數據。

在API中實現排序時要避免哪些常見錯誤?

以下是在API中實現排序時需要避免的一些常見錯誤：

（1）字段名稱不一致：在不同的端點中使用不同的字段名進行排序可能會造成混淆，并使開發人員難以有效地使用API。

（2）不完整或不清晰的文檔：為排序選項提供不完整或不清晰的文檔可能會導致試圖使用API的開發人員感到困惑和沮喪。

（3）有限的排序選項：提供有限或不靈活的排序選項會降低API的用處，并限制開發人員處理數據的方式。

（4）低效的排序算法：使用低效的排序算法會降低API的速度，并對性能產生負面影響。

（5）允許返回過多的數據：排序時允許返回過多的數據會降低API的速度，并使開發人員難以有效地處理數據。

通過避免這些常見錯誤，開發人員可以創建高效、靈活和易于使用的API，為開發人員和最終用戶提供積極的體驗。

在API中一起過濾和排序

如何在API中同時使用過濾和排序?過濾和排序可以在API中一起使用，為開發人員提供強大而靈活的數據處理工具。API允許開發人員根據特定的標準過濾數據，然后按照特定的順序對過濾后的數據進行排序，從而可以幫助開發人員更快速、更輕松地找到所需的信息。

例如，電子商務API可能允許開發人員按類別、價格范圍和可用性過濾產品，然后按價格或流行程度對過濾后的結果進行排序。這將使開發者能夠快速找到特定類別中最受歡迎的產品，這些產品在特定的價格范圍內，并且是當前可用的。

過濾和排序的結合還可以幫助開發人員更有效地處理大型數據集。例如，返回大量記錄的API可能允許開發人員根據特定的標準過濾數據，然后按日期或相關性對過濾后的結果進行排序。這將允許開發人員在大型數據集中快速找到最相關的記錄。

過濾和排序可以在API中一起使用，為開發人員提供強大而靈活的數據處理工具，幫助他們更快速、更輕松地找到所需的信息，并為最終用戶提供更好的用戶體驗。

API中的過濾和排序的4個示例

下面是一些如何在API中使用過濾和排序的示例：

（1）電子商務API：電子商務API可能允許開發人員按類別、價格范圍和可用性過濾產品，然后按價格、受歡迎程度或評級對過濾后的結果進行排序。

（2）音樂流API：音樂流API可能允許開發人員按藝術家、類型和發行日期過濾歌曲，然后按流行程度、發行日期或字母順序對過濾后的結果進行排序。

（3）社交媒體API：社交媒體API可能允許開發人員按用戶、日期和類型過濾帖子，然后按日期、受歡迎程度或相關性對過濾后的結果進行排序。

（4）金融API：金融API可能允許開發人員按帳戶、日期范圍和事務類型過濾事務，然后按日期、金額或事務類型對過濾后的結果進行排序。

在這些示例中，過濾和排序一起使用，以幫助開發人員更快速、更容易地找到他們需要的信息，并為最終用戶提供更好的用戶體驗。

在API中同時實現過濾和排序時，應該避免哪些常見錯誤?

以下是在API中同時實現過濾和排序時需要避免的一些常見錯誤：

（1）字段名不一致：使用不一致的字段名在不同端點之間進行過濾和排序可能會導致混淆，并使開發人員難以有效地使用API。

（2）文檔不足：沒有為過濾和排序選項提供足夠的文檔會讓開發人員猜測，從而導致錯誤和浪費時間。

（3）過度依賴默認值：過度依賴默認排序順序可能會限制API的靈活性，并使開發人員難以根據自己的需要定制結果。

（4）效率低下的查詢：編寫效率低下的查詢會給服務器帶來沉重的負載，這會減慢API的速度，并對性能產生負面影響，導致開發人員和最終用戶感到沮喪。

（5）缺少分頁：未能實現分頁可能導致過大的響應，這可能使開發人員難以處理并導致性能問題。

通過避免這些常見錯誤，開發人員可以創建易于使用、靈活和高效的API，為開發人員和最終用戶提供積極的體驗。

過濾和排序對API可用性和性能的影響

總之，過濾和排序是API中的重要特性，它允許開發人員快速、輕松地找到他們需要的數據。適當地實現這些特性可以使API更加靈活、高效和用戶友好。

在API中實現過濾和排序的一些最佳實踐包括：使用一致的字段名、提供清晰完整的文檔、定義默認排序順序、使用分頁以及避免復雜的查詢。另一方面，要避免的一些常見錯誤包括使用不一致的字段名、文檔不足、過度依賴默認值、低效的查詢和缺乏分頁。

隨著API的不斷發展，可以期待看到新的和創新的方法來實現過濾和排序功能。這些可能包括幫助開發人員更快地識別相關數據的機器學習算法，或者幫助開發人員更輕松地理解過濾和排序操作結果的新可視化工具。

總的來說，過濾和排序特性的適當實現對于創建易于使用、靈活和高效的高質量API至關重要。通過遵循最佳實踐并避免常見錯誤，開發人員可以創建提供積極用戶體驗并滿足用戶需求的API。

原文標題：Mastering API Data Retrieval： A Comprehensive Guide to Filtering and Sorting，作者：Dana Thomas