從互聯(lián)網(wǎng)廣泛采用的早期階段到當(dāng)今的超連接時(shí)代，我們生成的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。 智能手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的普及以及技術(shù)與日常生活的無(wú)縫集成都促進(jìn)了這一增長(zhǎng)。 到 2025 年，我們預(yù)計(jì)每天將生成 463 艾字節(jié)的數(shù)據(jù)。

對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)字化的迅猛發(fā)展帶來(lái)了新的客戶期望，并需要?jiǎng)?chuàng)新的方法來(lái)滿足這些期望。 金融服務(wù)、零售、電信和醫(yī)療保健等最大的行業(yè)面臨著有效處理和利用他們可以訪問(wèn)的大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法正面臨著跟上企業(yè)所產(chǎn)生的前所未有的規(guī)模、速度和多樣性信息的挑戰(zhàn)。

企業(yè)正在轉(zhuǎn)向基于 GPU 的云計(jì)算、人工智能 (AI) 和分布式邊緣計(jì)算等尖端技術(shù)來(lái)徹底改變其運(yùn)營(yíng)。 云計(jì)算提供可擴(kuò)展的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù)可用于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中提取有意義的見(jiàn)解。 通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、優(yōu)化決策并提供個(gè)性化的客戶體驗(yàn)。

邊緣計(jì)算使數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能夠在盡可能靠近數(shù)據(jù)源的地方進(jìn)行，從而減少將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭b遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)中心的需要。 通過(guò)使計(jì)算能力更接近，以邊緣為中心的解決方案可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理，減少延遲并增強(qiáng)最終用戶的響應(yīng)能力。

金融行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始采用邊緣設(shè)備，因?yàn)槠髽I(yè)可以更快地處理數(shù)據(jù)并使用實(shí)時(shí)分析來(lái)提供個(gè)性化服務(wù)。 在這些(通常)較小的設(shè)備上處理數(shù)據(jù)還可以降低傳輸和基礎(chǔ)設(shè)施成本，并使公司能夠更輕松地滿足當(dāng)?shù)乇O(jiān)管要求。

然而，其他行業(yè)也可以獲得同樣的好處。 例如，在零售業(yè)，邊緣計(jì)算可以通過(guò)更快的數(shù)據(jù)處理來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化優(yōu)惠和實(shí)時(shí)庫(kù)存管理，從而改善店內(nèi)客戶體驗(yàn)。 在醫(yī)療保健領(lǐng)域，它可以促進(jìn)醫(yī)生的實(shí)時(shí)診斷和決策，并支持遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)和遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用。

據(jù)預(yù)測(cè)，到 2025 年，超過(guò) 50% 的企業(yè)管理數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理。這在一定程度上要?dú)w功于邊緣計(jì)算的多項(xiàng)發(fā)展。 其中之一是邊緣計(jì)算與 5G 的結(jié)合。 它們共同進(jìn)一步減少延遲并支持實(shí)時(shí)處理功能，為電信提供商創(chuàng)造大量機(jī)會(huì)。 邊緣計(jì)算也可能會(huì)擴(kuò)展以補(bǔ)充大型處理作業(yè)的云計(jì)算，而不是完全取代它，例如在高峰需求時(shí)間提供突發(fā)能力。 最后，邊緣將與物聯(lián)網(wǎng)硬件和本地機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序更緊密地集成，通過(guò)靠近物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供關(guān)鍵服務(wù)的更高效的數(shù)據(jù)處理來(lái)提高性能。

然而，擁抱邊緣計(jì)算并不像插入新設(shè)備那么簡(jiǎn)單。 保護(hù)設(shè)備內(nèi)的 IT 設(shè)備至關(guān)重要。 在 IT 不適合駐留的地方分配計(jì)算存在一些特定的挑戰(zhàn) - 熱量、濕度、灰塵和其他可能損壞設(shè)備的環(huán)境碎片。 暴露在污染物中可能會(huì)導(dǎo)致邊緣設(shè)備發(fā)生故障，并導(dǎo)致性能下降、硬件壽命縮短以及代價(jià)高昂的設(shè)備損壞。 溫度波動(dòng)也會(huì)給設(shè)備冷卻帶來(lái)挑戰(zhàn)，并會(huì)降低性能。 擁有密封、加固和加固的專用設(shè)備對(duì)于在新地點(diǎn)分配計(jì)算至關(guān)重要。

與集中式數(shù)據(jù)中心設(shè)施一樣，邊緣解決方案還需要應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的發(fā)熱和能耗問(wèn)題，因此冷卻對(duì)于確保設(shè)備的最佳性能、壽命和可靠性至關(guān)重要。 數(shù)據(jù)中心的冷卻技術(shù)可能不適合邊緣安裝，而且由于許多企業(yè)都有自己的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)需要滿足，因此擁有冷卻和保護(hù) IT 設(shè)備的高效解決方案對(duì)于最大限度地減少邊緣計(jì)算操作對(duì)環(huán)境的影響至關(guān)重要。

槽浸式，即邊緣設(shè)備完全浸沒(méi)在非導(dǎo)電介電液體中，可以解決其中一些問(wèn)題。 然而，這通常需要大量的空間、大量的初始設(shè)置成本以及更復(fù)雜的設(shè)備服務(wù)。 精密液體冷卻技術(shù)是為了解決所有這些問(wèn)題而開(kāi)發(fā)的，其中少量的介電冷卻劑精確地去除服務(wù)器最熱組件中的熱量。 通過(guò)這些系統(tǒng)，來(lái)自熱點(diǎn)(如 CPU 和內(nèi)存組件)的熱量被內(nèi)置的熱交換器捕獲并消除。

精密液體冷卻比水箱浸入式冷卻更具可擴(kuò)展性。 它采用標(biāo)準(zhǔn)垂直機(jī)架外形，可對(duì)冷卻分布進(jìn)行更精細(xì)的控制，并可針對(duì)特定組件進(jìn)行定制，從而降低熱瓶頸的風(fēng)險(xiǎn)。 同樣，它也是一種更實(shí)用的解決方案，因?yàn)榭梢暂p松訪問(wèn)和維護(hù)各個(gè)單元，而無(wú)需中斷整個(gè)冷卻基礎(chǔ)設(shè)施。 這種可維護(hù)性不僅減少了維護(hù)期間的停機(jī)時(shí)間，而且還通過(guò)支持設(shè)備熱插拔并允許根據(jù)需要對(duì)特定組件進(jìn)行有針對(duì)性的維修或升級(jí)來(lái)降低運(yùn)營(yíng)成本。 據(jù)精密液體冷卻系統(tǒng)領(lǐng)先供應(yīng)商 Iceotope Technologies 稱，該技術(shù)可將組件故障減少 30%，并延長(zhǎng)邊緣服務(wù)器的使用壽命。

該冷卻解決方案比許多冷卻替代方案更具可持續(xù)性。 雖然精密液體冷卻可以消除近 100% 的服務(wù)器熱量，但它所需的能源減少了 40%，并減少了相同數(shù)量的碳排放。 事實(shí)上，精密液體冷卻每平方米的功率密度提高了約 6 倍，從而顯著減少了碳足跡。 由于沒(méi)有機(jī)械冷卻要求，耗水量也極小，并且所需的介電流體比槽內(nèi)浸沒(méi)解決方案少得多。

在這個(gè)數(shù)據(jù)需求不斷提高的新時(shí)代，需要一種新的解決方案。 了解 Iceotope 的精密液體冷卻技術(shù)如何幫助您的企業(yè)利用邊緣計(jì)算的力量來(lái)提高當(dāng)今的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和生產(chǎn)力，同時(shí)降低成本、最大化收入并加速實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。