數字產業化和產業數字化是和數字經濟，以及企業數字化轉型相關的兩個非常重要的概念。2017年，中國信通院發布的《中國數字經濟發展白皮書》，明確提出，“數字經濟的構成包括兩大部分：數字產業化和產業數字化”。

數字產業化和產業數字化代表數字經濟的一體兩面，分別是從技術角度和業務角度對數字化的理解和產業實踐。

簡單講，數字產業化是數字化轉型依賴的技術產業，產業數字化是數字化轉型促成的新業務模態。

1. 數字產業化

數字產業化是數字經濟的底層技術基礎，是數字化的原因和初始條件。

隨著數據科學技術的不斷發展，以及IT技術的逐漸成熟，當今已經涌現出了各種各樣的數字技術產業模式和產業專業化服務，同時，也催生了很多具備強大數據創新能力和數據項目建設實施能力的科技類企業。

典型的數字產業化行業包括：互聯網行業、軟件和信息服務行業、電信行業，以及電子信息制造行業等。

數字產業化幾乎涉及了當前所有前沿的數據科學硬核技術，比如：5G、物聯網、移動互聯網、智能芯片、SaaS軟件、工業傳感器、人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、VR、AR等。

隨著數字化產業化進程的深入，各個技術行業，以及每個行業的細分專業能力賽道，都會變得越來越垂直、成熟、專業、完善。

此外，數字技術產業之間的交叉融合也更加地緊密，通過各種業務和技術的創新模式設計，不斷加深各類技術服務之間的產業關聯，促進技術企業的合作，推動各類數字技術的整體能力繼續深化發展。

數字產業化的大趨勢決定了IT企業的下一個風口在于產業互聯網，數據底座建設、數據中臺建設、企業實體經濟上云、工業元宇宙、數字孿生，都是產業互聯網概念下重要的業務主題。

在數字化革命的浪潮下，為B端進行技術賦能具有更大的行業發展潛力。

2. 產業數字化

產業數字化是數字經濟的產業實踐應用，是數字化的結果和成效體現。

隨著數字技術的不斷深化發展，傳統行業也逐漸擁抱技術創新，探索利用數字技術改善業務模式、服務模式、運營模式、商業模式的各種實踐路徑，使得傳統行業的產品產出增加和服務效率提升。

在對傳統行業進行改造升級時，充分結合數據資源優勢，利用豐富而可靠的大數據分析處理能力，從數據中挖掘出科學、前沿、標準化的行業知識。

通過將這些行業知識與不同渠道感知的業務場景信息相融合，以數據服務的方式輸出到決策終端或執行終端，達到業務的網絡化、自動化、智慧化的產業升級目標。

產業數字化包括金融行業、醫療行業、教育行業、城市治理、公共交通、農牧生產、能源開發等典型的傳統產業領域。

各傳統行業與數字技術結合，底層的產業基因和價值模式被深層次改造，最終演化出了很多新穎的數字業務應用場景，行業本身也進化成了全新的產業領域。

每個具體行業的業務特點不同、數據基礎不同、對數據要素的需求不同，因此基于數據的業務改造模式也大不相同。

每個行業的數字化創新實踐都有自身的發展規律和業務特點，具有獨特的方法規律。

在尋求行業數字化解決方案時，最終每個行業也衍生出了各自的實踐體系。

產業數字化的很多創新應用脫胎于傳統行業的業務優化升級，也有不少來自于全新的創業公司。其中，很大比例的創業公司是由技術公司引領的全新產業形態。

以前，技術創業主要遵循“互聯網+”的商業模式，在未來，更多商業上的成功創新則是基于“數字化+”的商業模式。