作者 | 蔡柱梁
審校 | 重樓
前言
在很多公司，經(jīng)常聽到“不要用 mybatis-plus 的批量插入，它其實(shí)也是遍歷插入，性能很差的”。真的是這樣嗎？我們不應(yīng)該人云亦云，應(yīng)該自己去探究下。
我們先針對這個觀點(diǎn)分析下，總結(jié)出來他們的看法大概率是下面的其中一種：
- 遍歷插入，反復(fù)創(chuàng)建。這是一個比較重的操作，所以性能很差。
這里不用看源碼也能知道，因?yàn)檫@個和mybatis-plus沒關(guān)系，而且我們現(xiàn)在使用了SpringBoot，一般也用它的JDBC啟動依賴。連接和連接池不是本章節(jié)的重點(diǎn)，就不展開講了，總的來說這觀點(diǎn)是不正確的。 - 一條 insert 就一次網(wǎng)絡(luò)IO，數(shù)量多了，這是個很可觀且沒必要的開銷，所以性能差。
走進(jìn)源碼
對這第二個觀點(diǎn)，筆者結(jié)合源碼給出自己的觀點(diǎn)。給出筆者的一些相關(guān)配置（我使用mybatis-plus的版本是3.5.3.1）。
pom.xml如下：
...
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.3.1</version>
</dependency>
...application.yml如下：
Spring:
# 使用默認(rèn)的連接池庫
datasource:
url: "*****"
username: "****"
password: "****"筆者的Service如下圖：
1 進(jìn)入 saveBatch 看下
com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService#saveBatch(java.util.Collection)
發(fā)現(xiàn)里面會給我們這個批量操作開啟了事務(wù)（如果是期望插入一條就成功一條的，這批量方法就不適用了）并且是有限制提交數(shù)量的，默認(rèn)1000。
2 往里ServiceImpl#saveBatch走
com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl#saveBatch
看到了mybatis-plus 的批量插入是一條條插入的，但是這個一次次的遍歷是真的發(fā)送給MySQL了嗎？這里留一個疑問。我們只要記得這里有一個鉤子，后面會回調(diào)回來執(zhí)行
3 SqlHelper#executeBatch(Class<?>, Log, Collection, int, BiConsumer<SqlSession,E>)
com.baomidou.mybatisplus.extension.toolkit.SqlHelper#executeBatch(java.lang.Class<?>, org.apache.ibatis.logging.Log, java.util.Collection, int, java.util.function.BiConsumer<org.apache.ibatis.session.SqlSession,E>)
sqlSession 是從哪里來的呢？我們?nèi)タ聪陆貓D里面的executeBatch。
4 SqlHelper#executeBatch(Class<?> entityClass, Log log, Consumer consumer)
com.baomidou.mybatisplus.extension.toolkit.SqlHelper#executeBatch(java.lang.Class<?>, org.apache.ibatis.logging.Log, java.util.function.Consumer<org.apache.ibatis.session.SqlSession>)
結(jié)合前面的代碼就知道了，我這里是到了1000（默認(rèn)配置1000，并且我批量保存的list超過了1000），就會開啟會話，將內(nèi)存的sql全部刷到MySQL，然后回去繼續(xù)遍歷。
總結(jié)
到這里大家應(yīng)該都清楚的知道了 mybatis-plus 的批量插入雖然是遍歷插入，但是不是一個insert就一次IO，而是打包了一次發(fā)送一批的，所以性能不會有什么太大問題。不過，筆者這里不是鼓吹大家都用這個批量插入就好了，實(shí)際工作中會有更多要求，有時(shí)這個簡單的批量插入是沒法滿足的。因此，筆者只是提倡可以根據(jù)自己工作實(shí)際情況決定，但是性能方面就不用太過擔(dān)心，mybatis-plus 也有考慮的。
擴(kuò)展
如果使用mybatis-plus 3.4+ 版本，并且連接的是 MySQL 8.0 或更高版本的數(shù)據(jù)庫，那么 mybatis-plus將會自動利用MySQL 8.0 的原生批量插入功能來執(zhí)行批量插入操作。
具體實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵是在mybatis-plus的底層使用了mybatis-plus的批量新增方法時(shí)，mybatis-plus會將待插入的對象列表傳遞給底層的而
需要注意的是，要確保以下條件滿足才能利用
- 使用
- 使用兼容
- 使用mybatis-plus 3.4+ 版本
作者介紹
蔡柱梁，51CTO社區(qū)編輯，從事Java后端開發(fā)8年，做過傳統(tǒng)項(xiàng)目廣電BOSS系統(tǒng)，后投身互聯(lián)網(wǎng)電商，負(fù)責(zé)過訂單，TMS，中間件等。
