經常有同學問：數據分析師怎么讓領導滿意？注意！我們不可能讓所有人滿意。有些公司的領導就是認為，他自己的經驗、眼光是世界上最牛X的東西，數據算個屁。你叫不醒這種人。而有些公司的領導自身懂數據，給的需求就很靠譜，讓這種領導滿意也很輕松，只要按他的要求做即可。

因此，討論“怎么讓領導滿意”，關鍵在于：爭取普通的領導。那些沒那么懂數據，但又不盲目自大的領導，才是工作重點。這些人可能會用到一些報表，但對數據庫、數據統計方法、算法沒有清晰認知。如果善加引導，是可以形成良好的合作，提升對數據的滿意度的。

那么，從哪里開始呢？

一、重視數據的作用

數據分析，最值錢的是啥？是：數據本身。分析的方法有很多，利用邏輯推理，利用現場走訪，利用二手資料，利用專業知識，都能進行分析。但是沒有數據的支持，僅靠邏輯、理論、個案，很容易出現偏差。

所以數據分析師想讓大家滿意，首先要做的不是跟別人糾結復雜的分析邏輯，而是孜孜不倦地向大家宣傳：

• 這個問題和哪些數據有關
• 我們能從哪些地方獲得數據
• 已經有的數據能證明多少，還欠什么數據

這樣時間久了，大家不管討論什么問題，都會先想到：“我們有沒有數據？”每次開會都會叫上數據部門旁聽，確認數據能否支持。真做到這一步，數據分析的地位會大大提高，后邊推其他項目也就順理成章了。有些新人喜歡一上來就和業務部門爭論思路，結果往往被業務經驗豐富的領導噴得暈頭轉向，這是很不劃算的。

二、清晰數據的作用

當業務不了解數據的原理時，他很有可能需要你算命。諸如：“幫我算算，怎樣既不花錢又有高產出”“幫我算算，哪個用戶會買，我直接找他”……當然，還有最常見的“幫我預測下個月銷量，不用100%準，99%準就好了”。

想提高業務滿意度，一定不是賭命式搞預測。且不說不太可能次次都賭對，就算賭對一次又怎樣？業務方信了你說的下個月業績很好，他們放松投入了！結果業績不好了！算誰的責任。業務方信了你說的業績不好，投了很多資源，結果提前把費用透支完了，又算誰的責任。

要向業務同時普及：

1、業務行為本身，會影響預測結果，所以得提前知道你的計劃

2、不同計劃方案，需要的準確度不一樣，你的計劃越詳細，預計越準

3、如果一個業務方案從來沒試驗過，它就沒歷史數據參考，很難預測準

4、想測試新方案，最好直接測試，基于測試數據做判斷

總之，多和業務溝通，多做新測試，多做評估，少賭命預測，是提升滿意度的重要方法。

三、規范數據的流程

周五晚上6點下班，剛準備走，業務一通電話“趕緊給個數，和之前差不多就行，快！”你取，還是不取？很多新人覺得，只要我跪舔業務舔得使勁，他們一定滿意。可真遇到這種沒頭沒尾，一個電話催一個數的情況，很有可能你加班加點干完了，人家還是不滿意！

“這個數據咋和我認為的不一樣呀”

“哦，我忘記了，還需要另一個數”

“不對！這個口徑應該參考XX的，不是YY的”

這些都是沒有清晰的規范，沒有講清楚需求導致的問題。所以想提高業務滿意度，建立規范是必須的。

取數正確的核心是：指標口徑。本著“不要返工，質量第一”的原則，一定要書面確認清楚。這一點不但我們自己要懂，也要孜孜不倦灌輸給業務。而且，數據前后對不上，也是業務很討厭的問題，所以這一點很容易爭取業務認可。

取數的關鍵，在于了解背景。比如這個數據，是為產品/活動/策劃服務的，是用于事前判斷/事中監控/事后復盤。這一部分是業務不喜歡溝通的，總覺得“你問這么多干啥”。

但是這一部分卻意義重大，了解了業務的思路以后，才能把相同場景的指標、維度擺在一起，把重復出現的零散需求，捏成一個大項目；才能把零散需求合并，用數據產品，而非每天寫sql的方式滿足需求。所以為了我們自己前途，一定得做好。

這里就得區分不同人進行溝通。對于合作意愿好的，可以主動講清楚了解背景的意義，爭取大家坐下來談，了解了背景，我們才能輸出更高質量的分析，對業務也是有利的。

對于合作意愿不好的，你談好處他們不見得能聽的進去。就得找機會，比如需求排隊太多，需要等，比如別人都有BI支持，他們沒有的時候，跟他們攤派“再不上系統，你們只會更慢”，倒逼他們來談需求。

有些同學會說：我面對的業務太不講理，太蠻橫，就是喜歡事前說不清楚，事后來罵人。那沒辦法，有些公司的環境就是不好。只能換個公司解決問題。但是，但凡業務能溝通一下的，一定要溝通，把規范推出去，不指望業務那邊人人都懂，至少每個部門，和數據打交道多的骨干能明白，這樣才是提升滿意度。

四、打造有使用場景的產品

“當初求數像條狗，拿到數據嫌人丑”是很普遍的狀態，即使一份報告寫得再好，事后也會被忘記。有些新人覺得：上個BI系統就好了。可實際上，很多公司的BI系統打開率都慘不忍睹，除了分公司負責扒拉Excel的表哥表姐，業務根本很少有人看。上了BI還在源源不斷提取數需求，也是常事。

從本質上看，這是因為不管是匯報ppt也好，還是BI工具也好，都只是數據的展示形式。到底在什么業務場景會被用上，這才是關鍵。想提升滿意度，一定要盡可能在固定的業務場景輸出，混個臉熟，這樣后邊才有更多機會讓大家滿意。

這要求，在設計數據產品的時候，不是很本位的從數據角度出發，思考“我做個XX模型”“我做個XX看板”，而是站在業務流程角度，思考：

1、在哪個環節，需要數據？（晨會？周例會？月總結？策劃會？）

2、在決策不同階段，需要什么樣數據？（計劃-設計-測試-執行-復盤）

3、有數據和沒有數據，對業務的提升有多大？（重點中重點）

4、以什么形式呈現數據結果，業務使用率最高

這里特別要關注業務的提升，比如經常用使用跟進報表的銷售團隊，是不是業績更好；經常使用畫像工具的運營，是不是策劃活動更佳。多收集成功案例，到時候業務和數據相互印證（相互吹捧）：用數據證明業務團隊的績效很好，業務團隊現身說法證明數據工具有用。這就形成了完美閉環。不但合作部門的領導們很滿意，其他部門領導也會躍躍欲試來合作，這樣就打開良好局面了。