本文重點關注物聯網設備的安裝基礎和市場走向成熟的路線。將建筑物聯網定義為連接所有樓宇服務的網絡，無需人工干預即可監控、分析和控制智能樓宇。

而據研究估計，商業建筑領域目前約占全球物聯網設備總安裝基數的11.8%，并預測2023年至2028年間，商業智能建筑中使用的物聯網設備數量，將以13.7%的復合年增長率增長，預計到2028年將達到32.5億臺。

就系統應用而言，連接最多的物聯網設備是與安全和訪問控制相關的設備，預計到2028年，該領域將以11.9%的復合年增長率增長，達到6.46億臺連接設備。暖通空調和建筑能源管理設備占第二大比例。

物聯網創新的快速發展需要所有行業的互操作性，需要將客戶、企業和產品連接起來，向開放標準的轉變促進了物聯網系統的互操作性，這對釋放物聯網的真正價值至關重要。

2022年，商業智能建筑中安裝的聯網物聯網設備數量將超過15億，總裝機基數的增長是由多個因素驅動的。如今，越來越多的企業正從概念化和規劃階段進入物聯網部署的采用階段。此外，調查表明，近期每個項目部署的物聯網設備平均數量顯著增加，許多設備部署包括數千甚至數萬臺設備。

在智能建筑系統的背景下，人工智能(AI)和機器學習(ML)技術越來越多地作為創新工具，使建筑運營商能夠收集、處理和利用建筑內的數據。

生成型人工智能模型，如GPT-4，在自然語言處理（NLP）和改進人類人工智能交互方面為BIoT系統提供了潛在優勢。將NLP與BIoT（商業物聯網）系統和數據集成可以提供簡化的用戶界面、更高的采用率、增強的數據分析和更高的可擴展性。

塑造未來BIoT行業的因素

BIoT行業專注于通過改進系統集成，并將網絡、系統、傳感器、設備和基于云的軟件，合并為一個強大而安全的架構來提高數據價值。這種集成提高了可擴展性和靈活性，并降低了成本。分析人士發現，業內許多人主張采用水平系統架構，該架構使用開放標準、開放協議和非專有解決方案。

截至2021年，仍有33%的商業地產資產由人工管理。傳統系統、成本、技術專長、數據隱私和安全性、互操作性、供應商鎖定、合法性、變更管理和可擴展性等挑戰減緩了向更高級別BIoT成熟度的過渡。為促進這一轉變，企業應采用漸進和分階段的方法來開發智能建筑，優先考慮為利益相關者帶來切實利益的路線圖。

商業房地產行業面臨著許多挑戰和不確定性，因為它面臨著向遠程和混合工作方式的長期轉變，以及能源、勞動力和材料的通脹壓力等宏觀因素。

全球寫字樓市場緩慢而不均衡的復蘇，正在造成一級寫字樓和二級寫字樓之間的鴻溝。投資于可持續性證書、便利設施和數字連接的房東，將獲得競爭優勢并提高未來回報，而過時的建筑則有被淘汰的風險。