隨著信創(chuàng)進入深水期，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商即將面臨一個巨大的考驗：國產(chǎn)替代必須從外圍系統(tǒng)走向高端市場核心系統(tǒng)。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫能挑起“核心”的大梁嗎？這也成為決定國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫未來格局的關鍵性問題。

最堅固的堡壘：核心系統(tǒng)“去O”

在業(yè)務規(guī)模發(fā)展和政策的雙重影響下，金融行業(yè)已開始了國產(chǎn)化改造。從2019年開始，金融領域國產(chǎn)替代已經(jīng)歷了三期試點，主要覆蓋終端機具、辦公管理類系統(tǒng)、一般業(yè)務系統(tǒng)等非核心、邊緣性系統(tǒng)，但涉及核心系統(tǒng)最難的Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的替換還沒有規(guī)模發(fā)生。

金融行業(yè)核心系統(tǒng)的主要功能是處理復雜業(yè)務的賬務信息，由于涉及重要數(shù)據(jù)，銀行核心系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫的時延、數(shù)據(jù)一致性、安全性、高可用性等方面都有著極高要求。大多數(shù)金融企業(yè)以國外廠商提供的主機和數(shù)據(jù)庫解決方案來進行系統(tǒng)構(gòu)建。其中Oracle RAC（Oracle Real Application Clusters）共享集群技術(shù)長期以來是高端市場的“王牌”，是國產(chǎn)替代最難攻下的“堡壘”。

金融核心系統(tǒng)業(yè)務關系錯綜復雜，需要快速實現(xiàn)多套系統(tǒng)的平滑遷移。然而熱門技術(shù)路線分布式架構(gòu)對上層應用軟件的架構(gòu)設計要求較高，改造存量軟件系統(tǒng)向分布式演進往往面臨較大困難，例如表模型的設計、SQL語句的調(diào)優(yōu)等，這種未知的風險是核心系統(tǒng)難以承受的。

是否有性能、功能、擴展性、可靠性維度完全對等Oracle RAC的國產(chǎn)替換方案？近些年，很多國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商想挑戰(zhàn)該技術(shù)，但由于技術(shù)難度大，實現(xiàn)共享集群技術(shù)的國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商屈指可數(shù)。

共享集群：核心系統(tǒng)的“獨門絕技”

共享集群為何成為Oracle全球數(shù)據(jù)庫高端市場橫行二十多年的“獨門絕技”？作為Oracle數(shù)據(jù)庫中的一項核心技術(shù)，Oracle RAC是多節(jié)點實例的數(shù)據(jù)庫集群，被廣泛應用在企業(yè)級核心交易數(shù)據(jù)庫領域。

核心系統(tǒng)對業(yè)務連續(xù)性要求非常高，要求故障恢復所需時間短（RTO, Recovery Time Objective）、數(shù)據(jù)丟失量接近為零（RPO, Recovery Point Objective）。Oracle RAC的優(yōu)勢在于能保證RPO為0，容忍單點故障并實現(xiàn)客戶端透明切換，具有極高的高可用能力；其次，共享集群可以實現(xiàn)應用透明的橫向擴展，具有優(yōu)異的性能表現(xiàn)，非常符合核心業(yè)務場景的訴求。

共享集群技術(shù)可被稱之為數(shù)據(jù)庫領域的“塔尖”技術(shù)，其開發(fā)難度可謂是難上加難。Oracle從90年代開始嘗試開發(fā)Oracle并行服務器（OPS，Oracle Parallel Server，為 RAC 前身），Oracle 9i正式推出RAC形態(tài)，過程中投入大量的成本與時間進行底層代碼的持續(xù)更新，歷經(jīng)多次迭代系統(tǒng)才逐步穩(wěn)定。目前國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫大多基于MySQL、PostgreSQL等開源數(shù)據(jù)庫二次改寫，受限于存儲結(jié)構(gòu)，其架構(gòu)向多活共享集群方向演進時非常困難。可見，共享集群技術(shù)架構(gòu)需要耗費巨大的研發(fā)投入，也必須要有自研的內(nèi)核能力。

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫如何挑起“核心”系統(tǒng)替代的大梁？基于多年的技術(shù)積累與工程實踐，全自研國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)YashanDB給出了自己的答案。

近日，深圳計算科學研究院推出了完全自主研發(fā)設計、對標Oracle RAC的YashanDB共享集群，YashanDB不滿足于架構(gòu)的微創(chuàng)新，而是將深算院的原創(chuàng)理論融入產(chǎn)品實踐，基于自研內(nèi)核，采用單數(shù)據(jù)庫多實例架構(gòu)，所有計算節(jié)點提供對等的多活計算能力，節(jié)點之間以強一致性方式實現(xiàn)并發(fā)讀寫，可為用戶提供應用透明的高可用、高擴展、高性能數(shù)據(jù)庫能力，是助力金融、運營商、政企等高端市場實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)替代的“殺手锏”。

YashanDB共享集群為何能挑起“核心”替代大梁？

作為國內(nèi)極少數(shù)可以做出共享集群產(chǎn)品并將其推向市場的廠商，深圳計算科學研究院的崖山數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研發(fā)團隊基于在內(nèi)核方面的持續(xù)創(chuàng)新與突破，攻克了共享集群的關鍵技術(shù)瓶頸。

在可用性方面，YashanDB 共享集群提供金融級高可用能力，RPO為0、RTO<10S；在擴展方面，支持動態(tài)擴縮容，提供 0.8以上線性擴展比；在性能方面，YashanDB 共享集群可以支撐更多的用戶請求高效處理，具有更高的吞吐量，經(jīng)實測，在同等硬件條件下，YashanDB 共享集群 TPC-C 基準測試（用于評測數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機交易處理能力）表現(xiàn)比 Oracle RAC 高 30%。

·快速恢復與連續(xù)性技術(shù)保證金融級高可用

核心系統(tǒng)對高可用的要求非常嚴苛，采用共享集群的客戶一般都是看重其高可用能力，故障自動切換無需運維干預且RPO 為0。

傳統(tǒng)的主備通常選擇異步復制，故障切換時RPO 不為0，如果選擇同步復制往往可用性大大降低，略微的網(wǎng)絡抖動導致延遲會大大增加，此外無論選擇哪種復制方式，單點故障后都會產(chǎn)生額外的運維工作。而分布式系統(tǒng)帶來的應用架構(gòu)以及運維的復雜化，需要有較強開發(fā)能力的團隊才能駕馭。

共享集群具備天然的高可用優(yōu)勢，任何一個實例故障后都不影響應用的連續(xù)性，YashanDB使用了快速恢復和連接連續(xù)性技術(shù)保證服務端的透明接管和客戶端的透明切換，這意味著當單節(jié)點發(fā)生故障時，YashanDB 既可以快速自動地將故障實例的數(shù)據(jù)恢復到存活實例，繼續(xù)提供服務，又能實現(xiàn)業(yè)務查詢不中斷、不報錯。

通過快速恢復技術(shù)實現(xiàn)在服務端接管時，集群中每個數(shù)據(jù)庫實例都會指定一個輔助恢復實例接受其日志和臟頁，在其故障時可極速接管該實例，針對故障實例臟頁的操作請求的 RTO極大降低。

除了快速恢復以外，針對客戶端的透明切換，YashanDB 使用連接連續(xù)性技術(shù)讓業(yè)務無感知，客戶端（application failover）集群中單數(shù)據(jù)庫實例故障時，原有客戶端連接可以自動切換到其他正常運行的實例，原有查詢操作可繼續(xù)進行，保證應用的高可用。

·解鎖共享集群關鍵技術(shù) 高性能多實例讀寫

共享集群技術(shù)為何是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的“塔尖”技術(shù)？最核心的難點在于實例間的交互，如何保證多個實例間數(shù)據(jù)的強一致性？如何協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)之間發(fā)生的沖突？如何處理網(wǎng)絡通信的各種異常情況？這對架構(gòu)設計的挑戰(zhàn)非常大，需要一整套協(xié)調(diào)機制來實現(xiàn)。

YashanDB共享集群中所有數(shù)據(jù)庫實例共享緩存，本地訪問頁面時若未命中，可通過網(wǎng)絡從其他實例拿到最新版本頁面，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換，應用可以連接任意節(jié)點訪問和使用數(shù)據(jù)庫完整能力。為解決讀寫沖突，提高讀寫性能，YashanDB自研“七種武器”逐一破解難題：

?頁內(nèi)鎖技術(shù)，YashanDB在數(shù)據(jù)頁面中同時包含數(shù)據(jù)和鎖的信息，避免多次發(fā)送；

?免鎖讀技術(shù)，通過Page級別的Consistent Read能力實現(xiàn)一致性讀，可緩解實例間讀寫沖突；

?去中心化的事務管理機制，避免事務管理中心化帶來的性能瓶頸和擴展瓶頸；

?基于時間戳的MVCC（Multi-version Concurrency Control，多版本并發(fā)控制）機制，以及實例間lamport消息方式實現(xiàn)時間戳同步，確保跨實例的數(shù)據(jù)交換不影響事務可見性；

?實例親和性的空間分配機制，實例間對同一張表并行導入數(shù)據(jù)時避免了空間爭用；

?基于負載緩存自動調(diào)度策略，提高集群整體緩存命中率；

?臟頁快傳技術(shù)，臟頁在實例間傳遞時，在遵從WAL（Write Ahead Logging，預寫日志）協(xié)議前提下，減少磁盤IO等待，極大降低處理時延。

除此之外，為了提高數(shù)據(jù)庫的性能，YashanDB自研集群文件系統(tǒng)，采用 In memory FAT（Allocation Table, 文件分區(qū)表） + Direct access 專利技術(shù)，該技術(shù)能實現(xiàn)文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)常駐內(nèi)存，提供更高效的存儲管理能力和效率。文件系統(tǒng)客戶端程序通過直連共享內(nèi)存訪問 FAT 數(shù)據(jù)，確保 YashanDB 針對所有持久化文件（包括但不限于控制文件、數(shù)據(jù)文件以及redo文件）的 read/write 操作，不涉及等待磁盤 IO 或網(wǎng)絡 IO，實現(xiàn)性能最優(yōu)。

·融入原創(chuàng)理論 突破性能極限

深圳計算科學研究院是深圳市政府批準建設的“十大基礎研究機構(gòu)”之一，區(qū)別于市場上的大多數(shù)企業(yè)，其全自研的基礎軟件系統(tǒng)產(chǎn)品擁有世界領先的基礎理論作為支撐。針對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)事務吞吐量隨著計算核數(shù)的增加反而降低等難題，YashanDB 提出了自適應的異步并行任務調(diào)度機制，將傳統(tǒng)的分區(qū)方法變革為新型的調(diào)度方法，測算多核線程之間的調(diào)度代價，評估算子代價或統(tǒng)計擬合代價，遞進計算多任務、多事務的全過程執(zhí)行時間，在確保 YashanDB 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)事務處理通用性的情況下，大幅度降低了多核之間的事務沖突協(xié)調(diào)開銷。相對于同步調(diào)度和異步調(diào)度，自適應異步并行調(diào)度分別提高了 14.7 倍和 4.8 倍。

結(jié)語

在數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代的浪潮下，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場呈現(xiàn)“百花齊放”的狀態(tài)，多種數(shù)據(jù)庫類型以及產(chǎn)品橫空出世。數(shù)據(jù)庫是一個多樣化的市場，企業(yè)也會根據(jù)自己的業(yè)務場景和需求，來選擇更加適合的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)以及產(chǎn)品。

針對金融、運營商等行業(yè)對核心系統(tǒng)的關鍵訴求，YashanDB勇攀高峰，敢于挑戰(zhàn)行業(yè)尖端技術(shù)，推出共享集群產(chǎn)品。相信，通過“原創(chuàng)理論+領先架構(gòu)+工程能力”三位一體的工程研發(fā)體系，YashanDB 打造的技術(shù)先進、性能穩(wěn)定、持續(xù)創(chuàng)新的產(chǎn)品內(nèi)核，能實現(xiàn)以“根技術(shù)”筑牢行業(yè)自主創(chuàng)新發(fā)展的根基，推動金融、電信等行業(yè)核心系統(tǒng)國產(chǎn)化替換的規(guī)模化應用。