近年來，隨著數字技術的發(fā)展，云計算?又一次步入了變革的時代。尤其在2022年，隨著“東數西算”工程的正式啟動，在“東數西算”相應政策的引導下，越來越多的大型、超大型數據中心在8大節(jié)點、10大集群內“拔地而起”。一張無形的算力網，已開始編織。數據中心逐步向著兩極化發(fā)展——邊緣側，小型、微型數據中心；集群內，大型、超大型數據中心。

無論是連通各大集群內大型超大型數據中心，還是連接邊緣側小型、邊緣數據中心，分布式云計算都已成為這張算力網絡最重要的支撐。在此背景下，云計算步入分布式時代。

數據已是重要資產

2020年，中共中央國務院在《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，首次將數據與土地、資本、勞動力并列為關鍵生產要素，并提出加快培育數據要素市場的要求。

2022年12月，中共中央國務院正式發(fā)布的《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》中提出，構建數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成我國數據基礎制度的“四梁八柱”。

今年兩會期間，新一輪國務院機構改革方案揭曉，本輪機構改革將組建國家數據局，由國家發(fā)展和改革委員會管理，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發(fā)利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規(guī)劃和建設等。

與此同時，在企業(yè)數字化轉型逐步深入的當下，數據已經成為幾乎所有行業(yè)企業(yè)資產的重要組成部分之一。

國家層面，數據是國家基礎性和戰(zhàn)略性資源，已成為社會經濟發(fā)展的新型生產要素，正以前所未有的深度和廣度參與社會生產生活，由“數據賦能”帶來的價值對各行業(yè)各領域均有不可估量的重要作用。

企業(yè)層面，數據是企業(yè)重要資產，成為企業(yè)業(yè)務不可分割的一部分，企業(yè)對待上云的態(tài)度已經從“要不要”逐步轉變?yōu)椤叭绾紊稀保屧朴嬎?，數據更好地賦能企業(yè)業(yè)務，推動企業(yè)發(fā)展。

無論是政策層面，還是企業(yè)層面，云賦能、數據安全、信息安全等方面的問題已成為當下亟待解決的問題之一。日前，在浪潮數據云業(yè)務戰(zhàn)略發(fā)布會上，浪潮集團執(zhí)行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪表示，近年來，從國家政策層面不難看出，發(fā)展數字經濟的總體路徑和頂層規(guī)劃不斷推出，??數字化??賦能實體經濟發(fā)展已經成當下的重點發(fā)展方向。放眼全球，數字經濟也已成為當今世界發(fā)展的主旋律，“在此背景下，如何建立基于數據空間的海量數據可信自由流動的體系，推動我國向數據強國全面演進，充分發(fā)揮數字價值，一直是浪潮云努力的方向?！毙ぱ┲赋?。

“云網邊端”如何一體化？分布式“賦能”！

“東數西算”工程快速推進建設的一年有余的時間內，全國范圍內的算力調度問題是當下亟待解決的問題，也是“東數西算”工程能否真正“照進現實”的關鍵所在。

在西部地區(qū)，有著充足的算力和能源供應；在東部地區(qū)，有著大量的算力資源需求。這時候就需要編織一張更智能的算力網絡，讓東西部數據中心間的數據、算力實現實時、快速地流通。分布式云計算就是實現智能快速算力網絡建設的關鍵核心技術，亦是“云網邊端”一體化的重要基礎技術之一?！拔锢砩戏稚⒔ㄔO，邏輯上統一管理”——在筆者看來，這是形容分布式技術最貼切的話語。

在浪潮看來，分布式云計算也將成為未來企業(yè)數字化賦能的重要抓手之一。對此，肖雪表示，自2021年浪潮云第二次戰(zhàn)略發(fā)布定義了中國分布式云概念以來，幾年的時間內，浪潮云進行了大量的實踐，構建了以數據為核心，以“云網邊端”為支撐的分布式數據云體系，打破算力“壁壘”，解決了數據傳輸延遲高、算力資源利用率低、數據安全等問題，并逐步形成了7個核心中心，113個區(qū)域中心，實現了493個分布式云節(jié)點，打造了覆蓋中國密度最大的分布式的算力網絡，不僅于此，“基于分布式網絡，浪潮云打造了以整體運維、算力調度、一體化服務為中心的OpsCenter為核心的算力調度，支撐政府企業(yè)和行業(yè)不同計算的需求?！毙ぱ┲赋?。

肖雪認為，僅僅依靠傳統的數字基礎設施，是不能夠滿足當下數據為要素的驅動模型的，如何在分布式云中建立一個適合數據流通的，且足夠安全的“數據通道”，是當下推動數字經濟發(fā)展的關鍵，“為了更好的讓數據發(fā)揮賦能的作用，浪潮云推出了數據云的概念，目標是讓數據、算力都‘動起來’，基于分布式云的體系，打造分布式數據云，為數字經濟提供算力動能、數據動能、算法動能，實現降本增效的數字化賦能?！闭劶袄顺睌祿频暮诵睦砟顣r，肖雪如是說。

分布式云尚處“發(fā)展期”，如何“應對自如”？

雖然分布式云有著更安全、能幫助企業(yè)降本增效等優(yōu)勢，但就現有技術而言，分布式云尚處于發(fā)展期，想要成熟的應用還有兩大挑戰(zhàn)需要面對。

首先，數據安全問題一直是企業(yè)在選擇云產品時最關注的問題之一，金融和政務領域尤為關注。

在分布式架構下，數據將在多個數據中心之間流通，分布式數據中心在架構更為復雜以后，安全面臨的挑戰(zhàn)也越來越多。在流通的過程中，如何搭建防火墻，構建安全協議，確保數據安全，成為分布式架構應用過程中面臨的一大挑戰(zhàn)。

肖雪表示，浪潮云在安全體系建設早已布局，他指出，浪潮云始終以數據安全作為核心研究方向，以安全運營的理念推動服務模式的創(chuàng)新，通過安全運營中心、安全產品和安全運營的全棧式安全服務，建立閉環(huán)安全防護機制，“目前，浪潮云的安全運營中心作為組織保障，貫穿制度、人員、技術，能夠實現主動、持續(xù)、精細化的全生命周期安全管控?！痹诮榻B浪潮云安全運營中心時，肖雪指出。

除此之外，筆者注意到，浪潮云也是國家網信辦云服務安全評估通過數量第一、唯一一家“雙試點”單位，浪潮云在安全方面的布局與能力，“可見一斑”。

除了安全問題以外，當下熱議的算力調度也是分布式云計算需要面臨的一大挑戰(zhàn)。算力資源的管理是當下面臨的難題。地處不同位置的數據中心，如何在應對業(yè)務數據流突發(fā)情況時，進行高效的算力資源調度，實現不同地理位置的數據，統一管理，將成為算力調度方面需要面臨的一大挑戰(zhàn)。利用分布式數據共享治理模式，將集中式、分布式數據治理“融合”，實現共存，是當下比較常見且成熟的手段之一。

會上，浪潮云首席技術官孫思清表示，浪潮云打造了一個云原生算力平臺，利用分布式技術，將不同類型的算力資源整合起來，具備極強的異構計算的能力，從而將閑置的算力資源充分利用起來，讓算力更“智能”，最終實現降本增效的目的?！袄顺痹朴幸粋€原生的算力平臺，能夠優(yōu)化算力調度能力，從多維算力的調度，從圖像、視頻，還有文本不同模式計算的算力的需求，包括算力的利用率，還有機器學習等，將閑置的算力資源充分利用起來。”孫思清強調。

展望未來，肖雪表示，浪潮云將從四個方向不斷優(yōu)化浪潮數據云的能力。

首先，夯實數據基礎，“面對云管邊端的數據場景，浪潮云通過一體化基礎設施，引導多元數據主體加入??大數據??供給‘洪流’中。”肖雪強調。

其次，在運營數據要素方面，肖雪表示，浪潮云將進一步推進公共數據定向開放，以及數實深度融合，構建統一標準，開放開源共享的建立安全可靠的數據運營體系。

再次，肖雪指出，要建立產業(yè)生態(tài)，打造數字教育流通的體制/機制，構建應用服務高地，“下一步，浪潮云將持續(xù)通過匯聚多元數據，構建多層次市場結構的數據資源體系，激活數據產業(yè)活力，打造數據要素和服務的生態(tài)圈?！毙ぱ┤缡钦f。

第四，進一步優(yōu)化安全可信體系，確保數據的安全可信可溯源。肖雪表示，可信、安全是數據自由流通的首要前提及重要保障。基于此，更好地完成數據的確權、構建一套更加安全的體系始終是浪潮云的目標，“數據安全一直是浪潮云的主攻方向，以安全云中心為理念，在此基礎上進行服務模式的創(chuàng)新。”肖雪指出。目前浪潮云以安全云中心作為核心，貫穿了制度、人員、技術三個方面，實現主動、持續(xù)、精細化的數據全生命周期的安全可控。

據悉，浪潮云通過安全云中心，安全產品和安全運營全棧全服務，建立完善的防護機制，并與國內高校和國家級科研機構成立聯合實驗室和研究院，關注數據全生命周期的安全防護，不斷充實技術實力，保障用戶上云用數過程中的安全穩(wěn)定。

除了不斷優(yōu)化自身技術及服務水平外，浪潮云還一如既往的推進開源開放生態(tài)建設，以及標準化的制定。筆者注意到，在此次浪潮數據云戰(zhàn)略發(fā)布會上，在賽迪顧問的指導下，由浪潮云擔任理事長單位的“數據云聯盟”（簡稱聯盟）正式成立。據悉，聯盟將秉持“推動數據融合創(chuàng)新，促進數據云生態(tài)繁榮”的愿景與使命，集合數據相關領域的企業(yè)、高校、科研機構，以及咨詢機構，共建開放性的數據云生態(tài)圈，目前已有493家成員單位。