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我們對于 ChatGPT 的想象中,可能缺少了「電梯」

開發 前端
對于 ChatGPT 帶來的變革,未來的技術架構會走向何方,我更傾向于看歷史,看看互聯網,移動互聯網的歷史出現了什么,然后去預測未來。

很多朋友都發現,我的思維有一個習慣,就是對未來的推理,總喜歡用類比法(也就是快思維體系),而很少使用推理法(也就是慢思維體系)。

對于 ChatGPT 帶來的變革,未來的技術架構會走向何方,我更傾向于看歷史,看看互聯網,移動互聯網的歷史出現了什么,然后去預測未來。

這個習慣,被宿華直接抓到,非常敏銳的指出,我的思考過程過于依賴類比,會容易刻舟求劍,被歷史限制。

在我準備虛心接受的時候, Fisher 的一個思想實驗幫我確定了這個方法也不是完全不能用。

Fisher 說,我們對于近期的小的趨勢,完全可以用推理的方式預測,但是對于大的趨勢,長期的趨勢,我們的思考中,很容易缺失一些未來將會出現的重要的變量卻對此毫無感知。

比如,一個原始人到了曼哈頓看到高樓,經過縝密的推理,一定會得出一個結論:窮人一定住在頂樓,富人住在底樓

這個推理,在沒有「電梯」這個神器的時候成立,其推理過程也嚴絲合縫:因為高樓需要爬樓,爬樓很累,人不喜歡累,而有錢的人可以先挑,所以窮人住樓頂。但是如果電梯出現了,這個推論就大錯特錯了。

我們在預測移動互聯網會是什么樣子的時候,還沒有觸摸屏這樣的「電梯」(按照實體鍵盤的思路,無法想象未來的 App 界面),我們預測電動車的未來的時候還沒有這么好的「電池」,我們預測未來的火星之旅的時候,還沒有返回式的火箭;我們預測未來的互聯網的時候還沒有 ChatGPT 這樣的神器。

當有了 ChatGPT 這樣的神器,我們依然缺少非常多的「電梯」。我們能夠輕松的想象問機器人信息類的事情(比如你們公司地址在哪里),但是通過自然語言,如何在電商平臺買東西?商品的視頻和用戶的反饋到底如何互動?如何訂機票?用戶的偏好到底以什么形式告訴機器人?這些問題我都沒有答案,但我不想糾結在這些事情上,我只要相信,最終一定會有答案就可以了。

未來的機器人世界的「瀏覽器」是什么樣子?我現在的想象是一個介于微信和瀏覽器之間的東西,既像微信一樣可以對話,也如瀏覽器一樣可以展示多媒體信息,既可以在機器人直接跳轉,也可以在信息之間跳轉。但這個界面到底是什么?這個產品的線路對于我來說依然看不清。但是我知道的是,在這個想象中,那一部最重要的「電梯」依然沒有出現。

太多太多沒有答案的問題,堆得多了,可能因為缺少重要元素的錯誤疊加了類比的錯誤,負負得正,反而大差不差,還就大體對了呢?

責任編輯:武曉燕 來源: 王建碩
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