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微軟繼續放大招，周三，Github首席執行官Thomas Dohmke發表博客，宣布接入GPT4模型后的新版本：Copilot X。
Thomas Dohmke昨天還向他的孩子演示了如何用Python編程蛇游戲。聊天窗口可以解釋代碼段應該做什么，創建測試代碼的方法，并提出修復錯誤的建議。開發人員也可以通過語音給出指示或提出問題。
1.X是什么
這個新版本X，非?？犰?，而且聽名字，多少有了全家桶的味道。官網上，進一步解釋了X的含義：
“X”代表一個占位符，表示我們希望GitHub Copilot可用的位置，以及我們期望它能夠做什么。它將產品從單一體驗、代碼完成擴展到跨開發人員工作流程的X體驗。GitHub Copilot的未來，總是要比現在更豐富。此外，“X”表示我們打算對開發人員成就產生的影響程度。因此，這是一份意向聲明，也是對開發人員的承諾，因為我們將共同進入人工智能時代。我們希望業界對GitHub Copilot充滿信心，并希望工程團隊將其視為未來發展的紐帶。
如我們所料，Github與OpenAI合作創建了GitHub Copilot，這個是第一個使用OpenAI的Codex模型（GPT-3的后代）的AI開發工具。
而GitHub Copilot X，則代表著Github對AI軟件開發未來的愿景。它不僅采用了OpenAI的新GPT-4模型，還為Copilot引入了聊天和語音功能，并將Copilot用于拉取請求、命令行和文檔等。
2.GPT-4模型支持
盡管GPT4模型剛剛發布，但我們已經在邏輯推理和代碼生成方面看到了顯著的進步。
Github重新思考了“拉取請求”和“文檔”的工作，它可以用GPT4來完成。
有了GPT-4，AI的發展狀態開始趕上Copilot的雄心——創建一個與程序員結伴的AI，改善開發者的開發體驗，完成每一項開發任務。
此外，它還幫助GitHub Copilot更多地了解開發人員的代碼庫，以便在拉取請求過程中提供更具針對性的建議和更好的文檔摘要。
簡單一句話，Copilot X，可以提供聊天和語音界面、支持拉取請求、在文檔上回答問題，并采用OpenAI的GPT-4來獲得更個性化的開發人員體驗。
同時，GitHub計劃針對不同的任務使用不同的人工智能模型。代碼完成功能需要快速的人工智能，以免中斷開發人員的編程流程，它將繼續使用優化速度而非完美準確性的舊技術。Dohmke說，聊天功能將使用較新的GPT4，OpenAI稱其準確率更高。
3.Copilot Voice
GitHub Copilot Chat建立在OpenAI和微軟對ChatGPT和新Bing所做的工作之上。它還將加入之前演示的語音編碼AI技術的擴展，現在改名了：GitHub Copilot voice，開發人員可以在這里口頭給出自然語言提示。
不用敲鍵盤，只需要語音就能命令它代勞編程，也許，這就叫重塑生產力吧？
4.Copilot for Docs
Copilot for Docs，是一個實驗工具，使用聊天界面為用戶提供人工智能生成對文檔問題的回答，包括開發人員對他們使用的語言、框架和技術的問題。有意思的是，開發者可以通過這樣的方式，與這些項目的開發維護者進行對話與交流。官網給出的特點如下：
（1）答案可信
Copilot for docs使用庫的維護人員編寫的最新信息，并支持從原始文檔中引用答案。
（2）賦予開發人員權力
Copilot for docs不是預言家，而是通過鏈接到相關文檔以供未來參考，幫助開發人員加深對他們使用的工具的理解。
（3）動態的個性化內容
一個問題的理想答案因開發人員的經驗水平、自身對庫的理解，甚至當前的情緒而異！Copilot正在探索快速提供該上下文的方法，以便Copilot for docs能夠提供為使用者定制的最有用的答案。
5.Copilot PR（pull-request）
開發人員在代碼審查和準備代碼審查的PR上花費了大量的時間。如何簡化這一流程呢？
Copilot PR在拉取請求描述中添加了對人工智能標簽的支持。這些標簽由GitHub Copilot根據更改后的代碼自動填寫。然后，開發人員可以查看或修改建議的描述。
在下面的視頻中，我們使用AI模型來描述拉取請求中的變化并查看代碼。Copilot可以提出可操作的改進建議，使用者點擊接受即可進行審查。也許這不會取代人工評審，但我們認為它可以減少評審周期中花費的時間。
官網給出的示例：其中提出了關于轉移到PyTorch的問題，并通過AI模型舉例來說明如何做到這一點，生成代碼建議并提出新的拉取請求。
值得注意的是， GPT-4可以自動填充PR的描述、標簽，甚至可以自動提醒開發者單測覆蓋率的不足。如果可以在CI運行之前就提醒到用戶，那能節省不少時間。
6.Copilot CLI
經常會遇到記不住shell命令和flag的情況，但是我們知道需要什么功能，這時候用Copilot CLI就好。
在編輯器和拉取請求旁邊，終端是開發人員花費最多時間的地方。但即使是最熟練的開發人員也需要滾動瀏覽許多頁面，才能記住許多命令的精確語法。這就是我們推出GitHub Copilot CLI的原因。它可以組合命令和循環，并拋出模糊的查找標志來滿足您的查詢。
Copilot for CLI提供了三個shell命令：??，git?，gh?
（1）?? 是作為任意shell命令的通用goto。它將組成命令和循環，并拋出模糊的find flag來滿足使用者查詢。
（2）git?專門用于搜索git調用。與??相比，它在生成Git命令方面會更強大，當你不需要解釋上下文時，你的查詢會更簡潔。
（3）gh?將GitHub CLI命令和查詢界面的強大功能與AI為您生成復雜標志和jq表達式的便利性相結合。
7.致力于AI安全責任原則
ChatGPT致力于確保以負責任的方式開發AI系統并以值得人們信任的方式進行開發。以下是GitHub Copilot遵守的一些原則：
（1）保持專業。我們將情緒分析應用于建議，以防止GitHub Copilot回復中出現俚語、誹謗和仇恨言論。
（2）提高代碼質量。Copilot不只是通過模型產生的任何建議，還將每條建議都納入評估代碼質量的過濾器。雖然我們不能保證每條建議都是完美的，但Copilot 的過濾器一直在變得更好，并推動開發人員開發質量更高的代碼。
（3）保護用戶數據。用戶編輯操作、源代碼片段以及存儲庫和文件路徑的URL都是敏感數據。因此，應用了多種保護措施，包括傳輸和靜態數據加密以及對 GitHub 人員訪問數據的嚴格要求。
8.如何申請預覽版？
如何訪問GitHub Copilot X引入的即將推出的功能？
目前官網給出的答復是：可以通過申請waitlist來預覽感興趣的功能。加入一個waitlist并不能確認你可以放訪問多個功能，因此必須按功能分別申請。
官網還特別提示：
一旦您有權預覽某項功能，請記住，您正在訪問的內容被視為測試版或技術預覽，這意味著該功能可能仍有一些問題需要解決。
申請鏈接：
有5個不同的注冊waitlist。每一個都需要單獨注冊。
[1] Copilot X：https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/
[2] Copilot Voice：https://githubnext.com/projects/copilot-voice/
[3] Copilot Docs：https://githubnext.com/projects/copilot-for-docs/
[4] PR Copilot：https://githubnext.com/projects/copilot-for-pull-requests/
[5] Copilot CLI：https://githubnext.com/projects/copilot-cli/
申請條件：
（1）訪問GitHub Copilot Voice的技術預覽的先決條件：目前，技術預覽版面向VS或VSCode用戶。需要有效訂閱GitHub Copilot for Business或GitHub Copilot for Individuals才能訪問GitHub Copilot Voice。
（2）訪問GitHub Copilot的PR（拉取請求）技術預覽：必須是組織管理員或個人存儲庫所有者才能申請預覽拉取請求的GitHub Copilot。
（3）GitHub Copilot for docs的技術預覽的先決條件：沒有。但是，GitHub Copilot for docs目前支持GitHub、React、MDN和Azure的文檔。
（4）訪問GitHub Copilot for CLI的技術預覽的先決條件：需要有效訂閱GitHub Copilot for Business或GitHub Copilot for Individuals才能訪問。
至于什么時間，多少價格？Github沒有給出靠譜的答復。有網友判斷訂閱費會不菲，等著吧~
9.寫在最后
GitHub于2021首次預覽了Copilot，并于去年廣泛發布。最初的產品是一個構建編程工具，該工具在軟件開發人員鍵入時建議使用編程代碼片段。截至去年11月，它吸引了數十萬開發人員。而如今的Copilot，已成為微軟將這些輔助技術部署一系列產品（從Office軟件到安全程序等）的戰略抓手。
于微軟而言，不得不說：萬能的Copilot，萬能的GPT！
參考鏈接：https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/?https://techxplore.com/news/2023-03-microsoft-github-openai-chat-functions.html
