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我打賭!這個(gè) SQL 題,大部分人答不出來

數(shù)據(jù)庫 SQL Server
如果 update 語句更新的是索引的值,那么在運(yùn)行的時(shí)候會(huì)被拆分成刪除和插入操作,這時(shí)候分析鎖的時(shí)候,要從這兩個(gè)操作的角度去分析。

大家好,我是小林。

周末的時(shí)候,一個(gè)讀者問了我一個(gè)很有意思的問題,是關(guān)于 MySQL 中 update 加鎖的問題。

他用下面這張數(shù)據(jù)庫表,做了個(gè) MySQL 實(shí)驗(yàn)的時(shí)候。

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發(fā)現(xiàn)事務(wù) B 的 update 不會(huì)阻塞,而事務(wù) C 的 update 會(huì)阻塞,都是對(duì) id = 10 這條記錄進(jìn)行 update, 為什么一個(gè)會(huì)阻塞,一個(gè)不會(huì)阻塞?

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首先,我們先來分析下,事務(wù) A 這條 SQL 加了什么鎖。

// 事務(wù) A 
select * from t_person where id < 10 for update;

我直接說結(jié)論,事務(wù) A  加了這三個(gè)行級(jí)鎖:

  • 在 id 為 1 的主鍵索引上,加了 X 型的 next-key 鎖,范圍是 (-∞,1]。意味著,其他事務(wù)無法對(duì) id = 1 的記錄進(jìn)行刪除和更新操作,同時(shí)無法插入 id 小于 1 的新記錄。
  • 在 id 為 5 的主鍵索引上,加了 X 型的 next-key 鎖,范圍是 (1, 5]。意味著,其他事務(wù)無法對(duì) id = 5 的記錄進(jìn)行刪除和更新操作,同時(shí)無法插入 id 為 2、3、4 的新記錄。
  • 在 id 為 10 的主鍵索引上,加了 X 型的間隙鎖,范圍是 (5, 10)。意味著,其他事務(wù)無法插入 id 為 6、7、8、9 的新紀(jì)錄。

PS:如果你不清楚什么是 MySQL 這些行級(jí)鎖(記錄鎖、間隙鎖、next-key 鎖),以及不清楚行級(jí)鎖的加鎖規(guī)則,強(qiáng)烈建議先看我之前寫的這篇:??MySQL 是怎么加行級(jí)鎖的???,看完后,你回頭看我這篇文章,就會(huì)有感覺的了。

事務(wù) B 的 update 語句為什么不會(huì)阻塞?

事務(wù) B 的 update 語句是對(duì) id = 10 的行記錄的 name 字段進(jìn)行更新。

// 事務(wù) B
update t_person set name = "小林" where id = 10;

事務(wù) B 會(huì)在 id = 10 的主鍵索引上加 X 型記錄鎖,僅鎖住這一行。因?yàn)楫?dāng)我們用唯一索引進(jìn)行等值查詢的時(shí)候,查詢的記錄是「存在」的,在索引樹上定位到這一條記錄后,該記錄的索引中的 next-key 鎖會(huì)退化成「記錄鎖」。

事務(wù) A 并沒有對(duì) id = 10 的主鍵索引上加 X 型記錄鎖,而是對(duì) id = 10 的主鍵索引上加 X 型間隙鎖。間隙鎖和記錄鎖之間是沒有互斥關(guān)系的,所以事務(wù) B 的 update 語句不會(huì)阻塞。

事務(wù) C 的 update 語句為什么會(huì)阻塞?

事務(wù) C 的 update 語句是將 id = 10 的行記錄的 id 更新為 2。

// 事務(wù) C
update t_person set id = 2 where id = 10;

這條 update 很特殊,特殊之處在于更新了主鍵索引。你以為它只是一個(gè)更新操作,實(shí)際上它在背后執(zhí)行了兩個(gè)操作:

  • 操作 1:delete from t_person where id = 10;
  • 操作 2:insert into t_person (2, 陳某,  30, 廣州市海珠區(qū));

也就是先刪除 id = 10 的記錄,然后再插入 id = 2 的新紀(jì)錄。

為什么當(dāng) update 語句更新了索引值,會(huì)被拆分成刪除和插入操作?

要回答這個(gè)問題,我們先要清楚 B+ 樹的特點(diǎn)。

Innodb(MySQL 存儲(chǔ)引擎)在實(shí)現(xiàn)索引的時(shí)候,采用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是 B+ 樹。B+ 樹是基于二分查找樹演變過來的,所以 B+ 樹在存儲(chǔ)索引的時(shí)候,是按順序存儲(chǔ)的,因?yàn)檫@樣才能利用二分查找快速檢索到索引。

現(xiàn)在有一顆這樣的  B+ 樹,可以看到葉子節(jié)點(diǎn)的索引值是從小到大的順序。

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假設(shè)這時(shí)候需要將索引值為 25 更新為 3,如果直接索引值為 25 的位置上,將值改為 3 的話。

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這時(shí)候你就會(huì)發(fā)現(xiàn)這棵 B+ 樹不滿足順序性了!

所以更新索引的值,不能只是修改一個(gè)索引值就完事,而是還要保證更新后的索引值能繼續(xù)滿足  B+ 樹的順序性。

解決的方法就是,先刪除索引值為 25 的節(jié)點(diǎn),再插入索引值為 3 的節(jié)點(diǎn),這樣,這顆 B+ 樹才能滿足順序性。

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事務(wù) C 的 update  語句具體阻塞在哪個(gè)「操作」?

現(xiàn)在我們知道,事務(wù) C 的 update 特殊語句背后執(zhí)行了兩個(gè)操作,分別是刪除和插入操作,那具體是阻塞在哪個(gè)「操作 」?

「操作 1 」是刪除 id = 10 的記錄,事務(wù) C 是會(huì)在 id = 10 的主鍵索引上加 X 型記錄鎖,而事務(wù) A 并沒有對(duì) id = 10 的主鍵索引上加 X 型記錄鎖,而是對(duì) id = 10 的主鍵索引上加 X 型間隙鎖。間隙鎖和記錄鎖之間是沒有互斥關(guān)系的,所以「操作 1 」不會(huì)阻塞。

根據(jù)排除法,既然 「操作 1 」不會(huì)阻塞,那事務(wù) C 的 update 語句阻塞的原因就是因?yàn)?「操作 2」發(fā)生了阻塞。

為什么「操作2」會(huì)發(fā)生阻塞呢?

我們先要知道,插入操作什么時(shí)候會(huì)發(fā)生阻塞:插入語句在插入一條新記錄之前,需要先定位到該記錄在 B+樹的位置,如果插入的位置的下一條記錄的索引上有間隙鎖,此時(shí)會(huì)生成一個(gè)插入意向鎖,然后鎖的狀態(tài)設(shè)置為等待狀態(tài),現(xiàn)象就是插入語句會(huì)被阻塞。

「操作 2」插入的是 id = 2 的新記錄,在主鍵索引的 B+樹定位到插入的位置如下圖。

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插入位置的下一條記錄是 id = 5 的記錄,而事務(wù) A 在 id 為 5 的主鍵索引上已經(jīng)加了 X 型的 next-key 鎖,這里面包含了間隙鎖。所以「操作 2」的插入操作會(huì)發(fā)生阻塞,這就是事務(wù) C 的 update 語句阻塞的原因。

從這我們也可以知道間隙鎖的作用,就是阻止其他事務(wù)在間隙鎖的范圍內(nèi)插入新記錄,從而避免可重復(fù)讀隔離級(jí)別下幻讀的現(xiàn)象。

我們也可以通過 select * from performance_schema.data_locks\G; 這條語句,查看事務(wù) C 在加什么鎖的時(shí)候?qū)е伦枞?/p>

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從上面的輸出信息,可以看到事務(wù) C 在加「插入意向鎖」的時(shí)候,發(fā)生了阻塞。

插入意向鎖是插入操作才會(huì)有的鎖,而事務(wù) C 只是執(zhí)行 update 語句,卻出現(xiàn)了插入意向鎖,從這里也可以證明,事務(wù) C 這條特殊的 update 語句運(yùn)行的時(shí)候,被拆分成了兩個(gè)操作,一個(gè)是刪除,另一個(gè)是插入。

總之,如果 update 語句更新的是普通字段的值,就會(huì)對(duì)發(fā)生更新的記錄加 X 型記錄鎖。

但是,如果 update 語句更新的是索引的值,那么在運(yùn)行的時(shí)候會(huì)被拆分成刪除和插入操作,這時(shí)候分析鎖的時(shí)候,要從這兩個(gè)操作的角度去分析。

完啦!

怎么樣,夠不夠細(xì)節(jié)?

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 小林coding
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