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三分鐘部署Python Web應(yīng)用,云開發(fā)了解一下?

云計算 云原生
本文通過介紹使用云托管服務(wù),教大家如何盡可能減免部署難度,減輕負(fù)擔(dān)。

新手在平時開發(fā)Web應(yīng)用時,由于對Linux系統(tǒng)的不熟悉,往往會遇到一些部署上的難題。

本文通過介紹使用云托管服務(wù),教大家如何盡可能減免部署難度,減輕負(fù)擔(dān)。

1. 編寫基礎(chǔ)應(yīng)用

創(chuàng)建名為 helloworld 的新目錄,并轉(zhuǎn)到此目錄中:

mkdir hello-cloud-develop
cd hello-cloud-develop

創(chuàng)建名為  main.py  的文件,并將以下代碼粘貼到其中:

import os
from flask import Flask

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'

if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8080)

以上代碼會創(chuàng)建一個基本的 Web 服務(wù)器,并監(jiān)聽 8080  端口。

2. 將應(yīng)用容器化

在項目根目錄下,創(chuàng)建一個名為  Dockerfile  的文件,內(nèi)容如下:

# 使用官方 Python 輕量級鏡像
# https://hub.docker.com/_/python
FROM python:3.8-slim
# 將本地代碼拷貝到容器內(nèi)
ENV APP_HOME /app
WORKDIR $APP_HOME
COPY . ./
# 安裝依賴
RUN pip install Flask gunicorn
# 啟動 Web 服務(wù)
# 這里我們使用了 gunicorn 作為 Server,1 個 worker 和 8 個線程
# 如果您的容器實例擁有多個 CPU 核心,我們推薦您把線程數(shù)設(shè)置為與 CPU 核心數(shù)一致
CMD exec gunicorn --bind :8080 --workers 1 --threads 8 --timeout 0 main:app

添加一個  .dockerignore  文件,以從容器映像中排除文件:

Dockerfile
README.md
*.pyc
*.pyo
*.pyd
__pycache__
.pytest_cache

3.部署到 CloudBase 云托管

你可以選擇任何云服務(wù)商的云開發(fā)服務(wù),這里我選擇了騰訊云的CloudBase云托管服務(wù)。

在 云托管控制臺 的服務(wù)列表頁面,選擇對應(yīng)的環(huán)境,單擊【新建服務(wù)】:https://console.cloud.tencent.com/tcb/service

填寫新建服務(wù)所需的所有信息默認(rèn)使用系統(tǒng)推薦的配置即可。

圖片

單擊【提交】,如果部署成功,便可以看到如下彈框:

圖片

單擊【新建版本】可立刻開始新建版本并部署,在這里我們選擇本地代碼,將剛剛寫好的文件夾打包為zip文件并上傳,端口改為 8080? ,流量策略改為 部署完成后自動開啟100%流量 ,其他配置默認(rèn)即可:

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PS: hello-cloud-develop.zip 可在 Python實用寶典 公眾號后臺回復(fù):云開發(fā) 下載

當(dāng)然,你也可以選擇其他的拉取代碼方式,比如代碼庫或者Docker鏡像,按需選擇即可。點擊開始部署將代碼倉庫部署為線上服務(wù)。

圖片

狀態(tài)變成正常說明部署成功。

4.訪問網(wǎng)站

部署成功后就可以訪問網(wǎng)站了,進入服務(wù)配置,找到公網(wǎng)域名:

圖片

這個公網(wǎng)域名就是我們部署網(wǎng)站的地址,訪問這個公網(wǎng)域名,出現(xiàn)下面頁面效果,說明部署成功:

圖片

恭喜!你已經(jīng)成功通過云開發(fā)部署一個網(wǎng)站了,準(zhǔn)確來講是云托管服務(wù)。這種部署方式實在非常舒服,無需自建服務(wù)器、成本降低、運維省事。

那些簡單的個人網(wǎng)站、官方網(wǎng)站或者論壇,我認(rèn)為都可以用云托管的形式去部署,能夠大大節(jié)省投入成本,站長們可以嘗試一下。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: Python實用寶典
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