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分庫分表,可能真的要退出歷史舞臺了!

數(shù)據(jù)庫 其他數(shù)據(jù)庫
你可能會聽到很多切到分布式數(shù)據(jù)庫,又從分布式數(shù)據(jù)庫切回到 MySQL 的案例,這屬于想吃螃蟹但并沒有吃到。目前來看,分布式數(shù)據(jù)庫越來越穩(wěn)定,生態(tài)建設(shè)也越來越好。而分庫分表,則屬于存量業(yè)務(wù),終將會退出歷史的舞臺。

即使是不懂編程的玩家,在對比 NAS 的時候,也會兩眼放光,考慮很多因素,比如 RAID 級別、速度、易用程度等。作為時時刻刻與代碼打交道的我們,更需要關(guān)注數(shù)據(jù)的存取問題。

一開始,開箱即用的 MySQL,一定是企業(yè)的首選。不僅僅因為用的人多,更重要的是生態(tài)成熟。要工具有工具,要人有人。對于老板來說,員工看著不爽,可以隨時辭退,是一個非常理想的狀態(tài)。

但是,沒有胸懷的老板,干的一定不會長久,因為如果商務(wù)會吹、老板會忽悠,業(yè)務(wù)會飛速發(fā)展(雖然現(xiàn)在這種機會比較少了)。對于 MySQL 來說,很快就會遇到問題。

這個時候,就需要一些比只會用 MySQL 級別高一些的人才,來配合老板圓夢。

是時候了,由單機 MySQL 向分布式發(fā)展了。

單機 MySQL 面臨很多問題。

  • 單表太大,比如超過 500w,查詢就非常吃力
  • 單庫太大,各種資源告急
  • 讀請求太高,嚴重影響寫請求

對此,一堆概念也是騰空而出,比如分庫分表、讀寫分離等。

很長時間以來,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的做法普遍是采用加入一個中間件的方式來解決,但隨著分布式數(shù)據(jù)庫的技術(shù)越來越成熟,這些魔法逐漸下沉到它本應(yīng)該解決的層面--數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)層。

留給分庫分表技術(shù)的時間,已經(jīng)不多了,它的存量市場越來越少了。分庫分表技術(shù),退出歷史舞臺,也是遲早的事情了。

解決上面三個單機 MySQL 問題,有很多種切入層面。比如,你簡單的在 MyBatis 或者 JPA 之上使用 AOP 或者攔截器封裝一層,也可以實現(xiàn),這也是最傻的方式。

再進一步,就可以采用在 JDBC 之上的驅(qū)動層來實現(xiàn),把分庫分表的路由維護在內(nèi)存里,通過重寫的 DataSource、Connection、Statment、ResultSet等,對業(yè)務(wù)進行無侵入的改進。但可惜的是,我們還必須要維護與邏輯表相對應(yīng)的物理表,而且功能也是閹割的,不確定性依然不小。更要命的是,JDBC 只支持 Java,對于某些公司來說,就非常的不適用。

再就是中間件的傳統(tǒng)模式,Proxy。把自己偽裝成一個MySQL Server,接受 Client 的請求。至于它后面怎么去操作真實的數(shù)據(jù)庫,你都不需要知道。但 Proxy 本身也是一套服務(wù),你有運維成本在里面,同時功能依然是閹割的。

框架層,驅(qū)動層,代理層,在過去很長一段時間里,有無數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司前赴后繼的試水,從 TDDL、Cobar,到 MyCat、ShardingSphere,各種層面的中間件也是層出不窮。但最近幾年,這種爭相斗艷的場面逐漸不再,到最后剩下來的,也就ShardingSphere這一枝獨秀了。

是問題不存在了么?不,正好相反,問題越來越嚴重。并不是問題消失了,而是它被轉(zhuǎn)化成其他解決方式了。

拋開關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不說,很久之前,類似于 ElasticSearch、Cassandra這樣的 NoSQL 存儲,分片和副本的概念,就已經(jīng)非常成熟了,而且它們是內(nèi)置的,并不需要 DBA 去人工維護它們的物理位置。

對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說,走向分布式也終將成為必然。隨著 Raft 等協(xié)議應(yīng)用越來越廣泛,分布式數(shù)據(jù)庫的可靠性也逐漸得到了保證。如果你以前因為事務(wù)問題而拒絕采用某些 NoSQL 產(chǎn)品,那么如今完全兼容 MySQL 的分布式數(shù)據(jù)庫,你沒有理由再說 No。

云廠商,直接提供了像Aurora、PolarDB之類的MySQL增強,更有類似 TiDB、OceanBase 這樣純粹的分布式數(shù)據(jù)庫,越來越多的業(yè)務(wù)走向了這個終途。當你的團隊加班加點驗證著分庫分表中間件的時候,卻發(fā)現(xiàn)其實換個兼容的存儲就能玩得轉(zhuǎn),你會怎么選,簡直不用再多說。

當然,一旦你選用了分布式數(shù)據(jù)庫,以前的 DBA 經(jīng)驗可能就不管用了,比如說索引及其二級索引。你的團隊不得不學習新的知識,來應(yīng)對分布式環(huán)境。

但這些都是陣痛,長遠看來,分布式數(shù)據(jù)庫是趨勢,而分庫分表中間件只能吃存量。

當你的業(yè)務(wù)有了常年累積的復(fù)雜數(shù)據(jù),你可能會采用復(fù)雜的分庫分表組件,但如果你的業(yè)務(wù)比較新,可預(yù)見的未來會有大量數(shù)據(jù),那一個分布式數(shù)據(jù)庫可能是最合適的。

分庫分表中間件并不是消失了。它搖身一變,變成了分布式數(shù)據(jù)庫的一部分。

你可能會聽到很多切到分布式數(shù)據(jù)庫,又從分布式數(shù)據(jù)庫切回到 MySQL 的案例,這屬于想吃螃蟹但并沒有吃到。目前來看,分布式數(shù)據(jù)庫越來越穩(wěn)定,生態(tài)建設(shè)也越來越好。而分庫分表,則屬于存量業(yè)務(wù),終將會退出歷史的舞臺。

作者簡介:小姐姐味道 一個不允許程序員走彎路的公眾號。聚焦基礎(chǔ)架構(gòu)和Linux。十年架構(gòu),日百億流量,與你探討高并發(fā)世界,給你不一樣的味道。

責任編輯:武曉燕 來源: 小姐姐味道
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