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并發編程—線程池核心原理分析

開發 前端
線程執行完run發放自動被銷毀了,且任務與線程綁定在了一起,所以當任務多的時候,會頻繁的創建和銷毀線程,這給我們CPU和內存帶來了很大的開銷。

第1章 線程池簡介

1、線程的問題

  1. 線程執行完run發放自動被銷毀了,且任務與線程綁定在了一起,所以當任務多的時候,會頻繁的創建和銷毀線程,這給我們CPU和內存帶來了很大的開銷。
  2. 線程一多了,無法實現統一管理。

2、線程池的概念及作用

  1. 他是池化技術的一種應用
  2. 他實現了線程的重復利用
  3. 實現了對線程資源的管理控制

3、常見線程池

  1. newFixedThreadPool:該方法返回一個固定數量的線程池,線程數不變,當有一個任務提交時,若線程池中空閑,則立即執行,若沒有,則會被暫緩在一個任務隊列中,等待有空閑的線程去執行。
  2. newSingleThreadExecutor: 創建一個線程的線程池,若空閑則執行,若沒有空閑線程則暫緩在任務隊列中。
  3. newCachedThreadPool:返回一個可根據實際情況調整線程個數的線程池,不限制最大線程數量,若用空閑的線程則執行任務,若無任務則不創建線程。并且每一個空閑線程會在60秒后自動回收
  4. newScheduledThreadPool: 創建一個可以指定線程的數量的線程池,但是這個線程池還帶有延遲和周期性執行任務的功能,類似定時器。
  5. newWorkStealingPool:適合使用在很耗時的操作,但是newWorkStealingPool不是ThreadPoolExecutor的擴展,它是新的線程池類ForkJoinPool的擴展,但是都是在統一的一個Executors類中實現,由于能夠合理的使用CPU進行對任務操作(并行操作),所以適合使用在很耗時的任務中

第2章 線程池原理分析

1、初始化

我們先看下初始化5個參數

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,  
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //主線程數
int maximumPoolSize, //最大線程數
long keepAliveTime, //線程存活時間 (除主線程外,其他的線程在沒有任務執行的時候需要回收,多久后回收)
TimeUnit unit, //存活時間的時間單位
BlockingQueue<Runnable> workQueue, //阻塞隊列,我們需要執行的task都在該隊列
ThreadFactory threadFactory, //生成thread的工廠
RejectedExecutionHandler handler) { //拒絕飽和策略,當隊列滿了并且線程個數達到 maximunPoolSize 后采取的策略
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
null :
AccessController.getContext();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}

2、execute方法

public void execute(Runnable command) {
if (command == null) //如果要執行的任務是空的,異常
throw new NullPointerException();
/*
* Proceed in 3 steps:
*
* 1. If fewer than corePoolSize threads are running, try to
* start a new thread with the given command as its first
* task. The call to addWorker atomically checks runState and
* workerCount, and so prevents false alarms that would add
* threads when it shouldn't, by returning false.
*
* 2. If a task can be successfully queued, then we still need
* to double-check whether we should have added a thread
* (because existing ones died since last checking) or that
* the pool shut down since entry into this method. So we
* recheck state and if necessary roll back the enqueuing if
* stopped, or start a new thread if there are none.
*
* 3. If we cannot queue task, then we try to add a new
* thread. If it fails, we know we are shut down or saturated
* and so reject the task.
*/
int c = ctl.get();//111000...000
//高三位代表線程池的狀態,低29位代表線程池中的線程數量
//如果線程數小于主線程數,添加線程
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
//如果超過主線程數,將任務添加至workqueue 阻塞隊列
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
//再判斷一次運行狀態,如果線程池不處于running狀態,則把剛加進隊列的任務移除,如果移除成功則往下走進行拒絕
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
//接著上一個條件,如果移除失敗則判斷是否有工作線程,如果當前線程池線程空,則添加一個線程
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
//如果超過主線程數且添加阻塞隊列失敗,則增加非核心線程,如果添加非核心線程也失敗,則拒絕
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));//111000...000
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;//29
private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;//00011111 11111111 11111111 11111111
//00000000 00000000 00000000 00000001 << 29 =
//00100000 00000000 00000000 00000000 -1 =
//00011111 11111111 11111111 11111111

// runState is stored in the high-order bits
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; //11100000 ... 000
//-1 原碼: 10000000 00000000 00000000 00000001
//-1 反碼: 11111111 11111111 11111111 11111110
//-1 補碼: 11111111 11111111 11111111 11111111 <<29=
// 11100000 0000000 00000000 00000000

private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;//00000000 ... 000
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;//001 0000 ... 000
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;//010 0000 ... 000
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;//011 0000 ... 000
1、RUNNING
(1) 狀態說明:線程池處在RUNNING狀態時,能夠接收新任務,以及對已添加的任務進行處理。
(02) 狀態切換:線程池的初始化狀態是RUNNING。換句話說,線程池被一旦被創建,就處于RUNNING狀態,并且線程池中的任務數為0!
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
2 SHUTDOWN
(1) 狀態說明:線程池處在SHUTDOWN狀態時,不接收新任務,但能處理已添加的任務。
(2) 狀態切換:調用線程池的shutdown()接口時,線程池由RUNNING -> SHUTDOWN。
3、STOP
(1) 狀態說明:線程池處在STOP狀態時,不接收新任務,不處理已添加的任務,并且會中斷正在處理的任務。
(2) 狀態切換:調用線程池的shutdownNow()接口時,線程池由(RUNNING or SHUTDOWN ) -> STOP。
4、TIDYING
(1) 狀態說明:當所有的任務已終止,ctl記錄的”任務數量”為0,線程池會變為TIDYING狀態。當線程池變為TIDYING狀態時,會執行鉤子函數terminated()。terminated()在ThreadPoolExecutor類中是空的,若用戶想在線程池變為TIDYING時,進行相應的處理;可以通過重載terminated()函數來實現。
(2) 狀態切換:當線程池在SHUTDOWN狀態下,阻塞隊列為空并且線程池中執行的任務也為空時,就會由 SHUTDOWN -> TIDYING。
當線程池在STOP狀態下,線程池中執行的任務為空時,就會由STOP -> TIDYING。
5 TERMINATED
(1) 狀態說明:線程池徹底終止,就變成TERMINATED狀態。
(2) 狀態切換:線程池處在TIDYING狀態時,執行完terminated()之后,就會由 TIDYING -> TERMINATED。
private static int runStateOf(int c){ return c & ~CAPACITY; }
private static int workerCountOf(int c){ return c & CAPACITY; }//CAPACITY:000111...111
private static int ctlOf(int rs, int wc){ return rs | wc; }

3、addWorker方法

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core){
retry: //goto語句 叫demo
//自旋檢查線程池的狀態。阻塞隊列是否為空等判斷
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);

// Check if queue empty only if necessary.
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty()))//如果線程池的運行狀態是running的話直接跳過該條件語句往下走,如果是>=SHUTDOWN的話就往后判斷(為什么不直接返回false不讓他創建worker呢,因為在shutdown狀態是可以創建線程去處理阻塞隊列里的任務的)
//此時因為rs>=SHTDOWN了,所以會先判斷是否等于SHUTDOWN,如果不等于就直接返回false不讓創建worker,如果等于的話接著往下判斷
//如果當前任務不為空直接返回false不讓創建worker,(這里為什么當前任務為空就直接不讓創建worker呢,就是因為shutdown狀態不能再接收新任務。
//如果當前任務為空則判斷阻塞隊列是否為空,如果為空則返回false,不讓創建worker,如果不為空就不走這個條件,接著往下走
return false;

//自旋
for (;;) {
int wc = workerCountOf(c);
//如果現有線程數大于最大值,或者大于等于最大線程數(主線程數)
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
//cas添加線程
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
c = ctl.get(); // Re-read ctl
//如果失敗了,繼續外層循環判斷
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}

boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
//開啟一個線程,Worker實現了runnable接口
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
// Recheck while holding lock.
// Back out on ThreadFactory failure or if
// shut down before lock acquired.
int rs = runStateOf(ctl.get());

if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
//添加至wokers
workers.add(w);
int s = workers.size();
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
//添加成功
if (workerAdded) {
t.start(); //啟動線程,會調用我們線程的run接口,也就是我們worker的run
workerStarted = true;
}
}
} finally {
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
return workerStarted;
}

4、 goto語句demo

    retry:
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 3; j < 10; j++) {
// if (j == 4) {
// break retry; //跳出外面循環
// }
if (j == 7) {
continue retry; //繼續外面循環
}
System.out.println(i+":"+j);
}

}
Worker(Runnable firstTask) {
setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker 禁止中斷,直到runWorker
this.firstTask = firstTask;
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}

5、worker.run方法

final void runWorker(Worker w) {    
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
w.unlock(); // allow interrupts
boolean completedAbruptly = true;
try { //只要一直能獲取到task,就一直會執行,不會關閉,所以線程也不會銷毀,線程銷毀只有當task為null
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock();
// If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
// if not, ensure thread is not interrupted. This
// requires a recheck in second case to deal with
// shutdownNow race while clearing interrupt
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt();
try {
//調用線程方法之前執行
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
//調用task的run方法
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
//調用線程方法之后執行
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}

6、getTask()方法

private Runnable getTask(){    
boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out? //自旋獲取

for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);

// Check if queue empty only if necessary. 必要時檢查空,狀態是否停止或者shutdown
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
decrementWorkerCount();
return null;
}

//獲取線程數量
int wc = workerCountOf(c);

// Are workers subject to culling?
//線程數大于主線程數時,或者allowCoreThreadTimeOut參數為true allowCoreThreadTimeOut默認為false
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
//超過最大線程,或者timed為true ,&& wc大于1個,并且任務隊列為空的時候
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
//線程數-1,并且返回null,該線程結束
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
return null;
continue;
}

try {
//如果time是true,超過時間不阻塞,不然一直阻塞,不回收
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
//移除并返回隊列頭部的元素,如果為空,超過時間返回null
workQueue.take();
//移除并返回隊列頭部的元素,如果為空,一直阻塞
if (r != null)
return r;
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
}
}
}
責任編輯:姜華 來源: 今日頭條
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