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是誰在為加速網(wǎng)絡(luò)智能化落地打造開放、融合、端到端平臺?

企業(yè)動態(tài)
英特爾推出的OpenVINO?AI工具套件能夠優(yōu)化AI推理性能,并且加快部署速度。

5G和人工智能都是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。

隨著5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模商用,加速的服務(wù)創(chuàng)新對網(wǎng)絡(luò)智能提出了更高的要求。運(yùn)營商如何利用AI技術(shù)應(yīng)對未來網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn),更好地管理來自網(wǎng)絡(luò)不同層的數(shù)據(jù),支撐公司業(yè)務(wù)管理向智能化轉(zhuǎn)型,成為了一個關(guān)鍵的課題。

目前,全球運(yùn)營商、設(shè)備商和數(shù)字化應(yīng)用服務(wù)提供商皆已開始了將AI技術(shù)應(yīng)用到通信網(wǎng)絡(luò)本身的探索,并取得了不錯的進(jìn)展。2019年,TM Forum提出了自智網(wǎng)絡(luò)的概念。隨后,包括GSMA、ETSI、3GPP,以及ITU,都把網(wǎng)絡(luò)智能化放到了標(biāo)準(zhǔn)化的議程中。對于網(wǎng)絡(luò)智能化的實施路徑,當(dāng)我們翻看各標(biāo)準(zhǔn)組織的定義,以及運(yùn)營企業(yè)發(fā)布的白皮書時就會發(fā)現(xiàn),大家都有各自的想法或愿景。但追本溯源,在通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施逐步從專用硬件平臺向全面云化的通用硬件平臺轉(zhuǎn)型的當(dāng)下,開放解耦、融合創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)協(xié)作是網(wǎng)絡(luò)智能化的必經(jīng)之路。

在英特爾首席工程師、人工智能首席架構(gòu)師夏磊看來,網(wǎng)絡(luò)智能化是個端到端的應(yīng)用場景,需要依賴一整套端到端的數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)作為支撐。在眾多的技術(shù)實現(xiàn)路徑中,英特爾產(chǎn)品組合是個“近水樓臺”式的選擇,特別是英特爾至強(qiáng)? 平臺,它在曾經(jīng)和現(xiàn)在都是網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品技術(shù)和解決方案提供商們大量采用,也是全球范圍內(nèi)眾多運(yùn)營商們推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的主力平臺,而在它演進(jìn)至至強(qiáng)? 可擴(kuò)展平臺,開始在CPU上集成AI加速能力,并擁有oneAPI工具套件、BigDL等軟件和一系列面向英特爾? 架構(gòu)優(yōu)化的AI框架的支持后,也升級成為了能幫助合作伙伴及用戶提供高可用的、端到端的智能網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用解決方案的堅實技術(shù)基座,也開始在推動智能網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的落地進(jìn)程上發(fā)揮關(guān)鍵作用。

融合共生 網(wǎng)絡(luò)智能化已成行業(yè)共識

一般來說,網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)演進(jìn)升級是由業(yè)務(wù)驅(qū)動的,網(wǎng)絡(luò)智能化也是如此。而網(wǎng)絡(luò)自動化和智能化也一直是電信運(yùn)營商部署網(wǎng)絡(luò)長期追求的理想目標(biāo),并在這個方向努力了幾十年。

以無線通信為例,無線網(wǎng)絡(luò)智能化經(jīng)歷了2G/3G的萌芽階段、3G/4G的小規(guī)模應(yīng)用階段。5G時代的開啟,CT和IT的邊界不再,融合共生已是業(yè)界共識。中國移動專家就曾指出,移動通信是復(fù)雜的巨系統(tǒng),涉及百億終端、千萬基站、萬套核心設(shè)備,需要體系化、全局化地進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,業(yè)務(wù)運(yùn)營也將更為復(fù)雜,必須要引入網(wǎng)絡(luò)智能化能力。

當(dāng)然,網(wǎng)絡(luò)智能化不是僅局限于移動通信領(lǐng)域。隨著業(yè)務(wù)的不斷豐富,園區(qū)、數(shù)據(jù)中心等場景的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和復(fù)雜度也會進(jìn)一步攀升,引入SDN、AI/大數(shù)據(jù)等技術(shù),提升網(wǎng)絡(luò)智能分析和業(yè)務(wù)編排能力,同時降低運(yùn)維成本,也同樣是運(yùn)營商的訴求。

亞信科技網(wǎng)絡(luò)智能化首席專家王希棟認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)和AI的融合共生是相互的,或者說雙向的。將人工智能的技術(shù)與通信網(wǎng)絡(luò)的硬件、軟件、系統(tǒng)等深度融合,可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營/運(yùn)維和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的智能化,助力通信網(wǎng)絡(luò)提質(zhì)增效。同時,運(yùn)營商還可以以網(wǎng)絡(luò)為載體去實現(xiàn)更廣泛的智能化,利用通信網(wǎng)絡(luò)自身AI能力,提供諸如實時算力等創(chuàng)新業(yè)務(wù),賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

與此同時,網(wǎng)絡(luò)智能化既是現(xiàn)實需求,更是未來路徑。總體看,基于AI的智能化增強(qiáng)可以在多個維度提升網(wǎng)絡(luò)性能,已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的核心方向。未來十年,人工智能將從5G應(yīng)用走向6G內(nèi)生,實現(xiàn)內(nèi)生智能,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自優(yōu)化、自演進(jìn),提高網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性。

價值凸顯 網(wǎng)絡(luò)智能化正在漸次落地

事實上,在規(guī)劃、建設(shè)、優(yōu)化、運(yùn)維和運(yùn)營五大階段的通信網(wǎng)絡(luò)全生命周期中,AI技術(shù)都有著廣泛的應(yīng)用場景。“從AI的角度來看,AI是一門實踐性非常強(qiáng)的計算科學(xué)。”夏磊表示,“今天我們看到有三大類典型的網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用正在快速地發(fā)展。”

第一類是針對5G的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行實時性的AI分析和預(yù)測,對性能進(jìn)行優(yōu)化,對能耗進(jìn)行主動管理;第二類在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,智能的流量分析應(yīng)用也是方興未艾;在網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用管理領(lǐng)域,AI也能夠幫助實現(xiàn)更好的網(wǎng)絡(luò)自動化和服務(wù)保障。

比如在網(wǎng)絡(luò)性能管理方面,作為5G網(wǎng)絡(luò)先行者,韓國SK電訊擁有超過40萬個蜂窩塔,服務(wù)了2700萬用戶,其5G網(wǎng)絡(luò)每秒鐘會產(chǎn)生140萬條數(shù)據(jù)。為了對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行實時監(jiān)測和預(yù)測管理,SK電使用了BigDL、FlashBase等軟件工具,構(gòu)建了端到端的AI處理pipeline。AI任務(wù)的處理,則完全運(yùn)行在基于英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器的服務(wù)器集群上。方案充分利用了這個平臺內(nèi)置的AI加速技術(shù),即AVX-512和英特爾Deep Learning Boost指令加速能力來加速數(shù)據(jù)分析加工的性能。則經(jīng)過測試,這套基于CPU的方案,實現(xiàn)了相較于AI專用加速方案4倍到6倍的性能提升。

再比如在網(wǎng)優(yōu)方面,Massive MIMO是5G網(wǎng)絡(luò)性能提升的關(guān)鍵,但MIMO天線優(yōu)化卻是個難點。亞信科技推出了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的5G基站MIMO權(quán)值優(yōu)化技術(shù),在提升最終用戶感知的同時也降低了基站的功耗。在無線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中,基于AI的知識圖譜也同樣是個重要應(yīng)用場景,亞信科技推出的無線網(wǎng)知識圖譜,可對網(wǎng)絡(luò)的異常現(xiàn)象進(jìn)行推理和演繹,找出網(wǎng)絡(luò)異常的原因,還可通過以往的案例關(guān)聯(lián),對網(wǎng)絡(luò)異常現(xiàn)象生成推薦解決方案,大大提高了運(yùn)維人員的工作效率,降低運(yùn)維成本,節(jié)省運(yùn)維時間。

不止是網(wǎng)絡(luò)本身的綠色低碳和降本增效,在提升運(yùn)營能力,釋放網(wǎng)絡(luò)潛在價值,找尋新的商業(yè)模式方面,網(wǎng)絡(luò)智能化同樣發(fā)揮著作用。以亞信科技推出的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的用戶集合定位應(yīng)用為例,可以在合規(guī)的前提下,在保護(hù)用戶隱私的同時,用AI算力實現(xiàn)用戶集合定位,百米內(nèi)的定位準(zhǔn)確率達(dá)到了90%,可以為面向互聯(lián)網(wǎng)的市場營銷、用戶互動需求提供數(shù)據(jù)基座。目前該模型已經(jīng)在運(yùn)營商進(jìn)行試點。

據(jù)王希棟介紹,在亞信科技的上述探索和創(chuàng)新過程中,英特爾一直是重要的合作伙伴,雙方正通過緊密協(xié)作全方位提升網(wǎng)絡(luò)智能化開發(fā)水平。目前亞信科技已經(jīng)導(dǎo)入英特爾內(nèi)置了AI加速能力的產(chǎn)品組合,包括第三代,也是目前最新款的至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器,以及與其相配套的oneAPI、BigDL、NW AI toolkit等工具,大幅提升了智能化應(yīng)用的開發(fā)效率。“我們還會和英特爾繼續(xù)合作,在第四代的至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器上,進(jìn)一步推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)智能化的協(xié)作創(chuàng)新。”

亞信科技在網(wǎng)絡(luò)智能化領(lǐng)域內(nèi)的拓展,也得到了產(chǎn)業(yè)界的廣泛認(rèn)可,其與清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)聯(lián)合研發(fā)的“5G網(wǎng)絡(luò)智能化系統(tǒng)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)規(guī)模化應(yīng)用”,榮獲今年“吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎”。而在剛剛開幕的2022 WAIC世界人工智能大會上,亞信科技也專門舉辦了“智能算網(wǎng)與綠色計算論壇“,其中就重點介紹和展示了其網(wǎng)絡(luò)智能化方案,而在英特爾與國際學(xué)術(shù)期刊《Science》近日推出的“架構(gòu)師成長計劃”核心課程“網(wǎng)絡(luò)智能化技術(shù)與演進(jìn)”中,王希棟也對這一方案的應(yīng)用場景、技術(shù)架構(gòu)做了詳細(xì)的分享。

開放融合 網(wǎng)絡(luò)智能化規(guī)模應(yīng)用的路徑

雖然已有不少案例或用例,但整體來看,網(wǎng)絡(luò)智能化還是處于初級階段。Analysys Mason有調(diào)研顯示:全球大部分運(yùn)營商處于L2(高級智能輔助),部分先進(jìn)運(yùn)營商或部分專業(yè)/領(lǐng)域達(dá)到L3(網(wǎng)絡(luò)部分自治),距離L5(網(wǎng)絡(luò)完全自治)等級,還有很長的探索之路要走。

而且,網(wǎng)絡(luò)智能化是個端到端的應(yīng)用場景,涵蓋了數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理、AI分析、后處理等多個環(huán)節(jié)。特別是在運(yùn)營商大網(wǎng)應(yīng)用中,面對海量數(shù)據(jù)的同時,對于實時性的要求也很高,只有對整個AI平臺進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化設(shè)計,才能滿足運(yùn)營商的需求。

夏磊指出,英特爾正在致力通過強(qiáng)大并且開放的IA架構(gòu)來促進(jìn)AI的應(yīng)用發(fā)展,在網(wǎng)絡(luò)智能化領(lǐng)域,英特爾已經(jīng)向市場提供了豐富的AI計算加速產(chǎn)品,不僅僅有前文提及的至強(qiáng)CPU,還有ASIC、VPU、FPGA以及GPU,能滿足不同設(shè)備、網(wǎng)元和終端對于AI算力、功耗的需求。特別是英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展平臺具有很好的硬件加速能力,可以對AI任務(wù)進(jìn)行全方位加速,“CPU是適合于所有工作負(fù)載最靈活的計算器件,能夠勝任包括深度學(xué)習(xí)推理和偶爾的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)。”

在軟件方面,英特爾提供了一系列開放和免費(fèi)的AI工具,性能優(yōu)化庫和行業(yè)應(yīng)用框架,可以幫助開發(fā)者縮短開發(fā)時間,并且充分利用硬件的加速能力獲得更佳的AI任務(wù)性能。其中,作為統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析和AI平臺,BigDL能通過一個易于擴(kuò)展的架構(gòu),將諸多常用AI框架和軟件聚合在一起,打造一條從數(shù)據(jù)采集、清洗、訓(xùn)練直到推理應(yīng)用的端到端管道。

英特爾推出的OpenVINO? AI工具套件,則能夠優(yōu)化AI推理性能,并且加快部署速度。需要指出的是,英特爾的AI優(yōu)化工具,都使用了oneAPI通用開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)來實現(xiàn)異構(gòu)硬件之上的性能加速,AI部署和開發(fā)能夠解耦,在應(yīng)用開發(fā)過程中無需鎖定特定的硬件。

橫跨計算與網(wǎng)絡(luò),英特爾這次算是再一次發(fā)力,是在此前以通用平臺推進(jìn)以5G技術(shù)為代表的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型,為其提供基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)的鋪墊之上,開始不斷發(fā)展和完善網(wǎng)絡(luò)智能化所需要的各種技術(shù)平臺和方案。不論是從數(shù)據(jù)獲取、算力供給、算法開發(fā)與優(yōu)化,英特爾? 架構(gòu)都有足夠的開放性、易擴(kuò)展性和易用性,這能讓網(wǎng)絡(luò)在更智能的同時也更加開放,進(jìn)而賦能更多合作伙伴和用戶,激發(fā)更多的技術(shù)與商業(yè)創(chuàng)新,打造更加繁榮、共贏的網(wǎng)絡(luò)AI生態(tài)。

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責(zé)任編輯:張燕妮 來源: C114通信網(wǎng)
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