為了最大限度利用元宇宙給教學帶來的優勢，學校和學生將需要應對隱私、培訓成本以及國家對寬帶網絡的投資水平等帶來的挑戰。

越來越多的大學正在發展成立元宇宙大學，將實體校園帶入一個虛擬的在線世界——也就是當下非常火熱的元宇宙中。

其中一項關于成立元宇宙大學的舉措是讓 10 所美國大學或學院與 Meta 和 VR 公司 VictoryXR 合作，創建校園的 3D 在線復制品（數字孿生），這些復制品會隨著人和物品在現實世界空間中的移動而實時更新。

目前已有一些課程在元宇宙中開啟。VictoryXR 的負責人表示，截止到 2023 年，其計劃建立和運營 100 個數字孿生校園，這些校園將允許學生與教師進行實時課堂互動并進行小組研究等。

而新墨西哥州立大學的一個元宇宙大學建設者表示，元宇宙大學有望從 2027 年開始提供學位，讓學生可以在 VR 中學習所有課程。

在元宇宙中完成大學課程有很多好處，例如學生可以不受地理位置限制地體驗 3D 視覺學習和更加逼真的交互性，但同時這也存在一些潛在的問題。

根據一些針對元宇宙倫理、社會和實踐方面以及諸如隱私侵犯和安全漏洞等風險的調查研究，以下是在元宇宙中上大學或將面臨的 5 個挑戰：

巨大的時間和金錢成本

元宇宙在某種意義上提供了一種低成本的學習替代方案。例如，建造一個實驗室需要花費數百萬美元，并且需要大量的空間和人工維護，但虛擬實驗室則完美地解決了這個問題。

然而，VR 內容的許可、數字孿生校園的建設、VR 頭顯和其他投資費用卻又增加了學校的成本。

一個元宇宙課程許可證可能要花費至少 20,000 美元，數字孿生校園的費用可能高達 100,000 美元。VR 公司還將針對每位學生收取每年 200 美元的訂閱費以訪問其元宇宙。

除此之外，VR 頭顯也會產生額外費用。

雖然 Meta 為自己與 VictoryXR 合作推出的元宇宙大學免費提供一定數量的 VR 頭顯 Meta Quest 2 ，但這只能滿足小部分需求。

Meta Quest 2 128GB 的低配版售價 399.99 美元，管理和維護大量設備則需要額外的運營成本和時間。學校還需要花費大量時間和資源來為教員提供培訓，以最終提供元宇宙課程。

也就是說，元宇宙課程需要更多的時間，并且其中許多課程需要全新的數字教學材料。

大多數教育工作者沒有能力創建自己的元宇宙教學材料，這可能涉及將視頻、靜止圖像和音頻與文本和交互元素合并成一種身臨其境的在線體驗。

數據隱私安全和人身安全問題

開發元宇宙技術的公司商業模式依賴于收集用戶的詳細個人數據。例如，想要使用 Meta 的 Oculus Quest 2 的人必須擁有 Facebook 賬戶。

VR 頭顯可以收集高度個人化和敏感的數據，例如學生所處的位置、學生的身體特征和動作以及錄音。但 Meta 并未承諾將這些數據保密或限制廣告商可能對其進行的訪問。

此外，Meta 還在開發一款名為 Project Cambria 的高端 VR 頭顯，這款頭顯具有更高級的功能。

設備中的傳感器將允許虛擬化身保持目光接觸，并做出反映用戶眼球運動和面部表情的面部表情。這些數據信息可以幫助廣告商衡量用戶的注意力，并針對他們的行為推送個性化廣告。

如果教授和學生知道他們的一舉一動、說話甚至面部表情都被學校和一家大型科技公司監視，他們可能無法自由地參與課堂討論。

虛擬環境及其設備還可以收集廣泛的用戶數據，例如身體運動機能、心率、瞳孔大小、眨眼頻率甚至情緒信號。

元宇宙中的網絡攻擊可能會對使用者造成實質的傷害。

元宇宙界面直接向用戶的感官提供輸入，因此它們有效地欺騙用戶的大腦，使其相信自己處于不同的環境中。

攻擊 VR 系統的人可以影響沉浸式用戶的活動，甚至誘使他們移動到危險的位置，例如樓梯頂部等。

元宇宙還有可能讓學生接觸到不合適的內容。例如，Roblox 推出了 Roblox Education，將 3D、交互式、虛擬環境帶入實體和在線教室。

Roblox 表示，它有強大的保護措施來確保每個人的安全，但沒有任何保護措施是完美的，而且它的元宇宙涉及用戶生成的內容和聊天功能，可能會被黑客或發布色情及其他非法材料的人滲透利用。

缺乏先進的基礎設施

大多數元宇宙應用程序，例如 3D 視頻等，都是帶寬密集型的。它們需要高速數據網絡來處理跨虛擬和物理空間的傳感器和用戶之間流動的所有信息。

許多用戶，尤其是農村地區的用戶，缺乏支持高質量元宇宙內容流式傳輸的基礎設施。

例如，居住在美國城市地區的人口中有 97% 可以使用高速連接，而農村地區和部落地區的這一比例分別為 65% 和 60%。

適應新環境的挑戰

建立和啟動元宇宙大學意味著需要對學校的教學方法進行重大改變。例如，元宇宙學生不僅是內容的接受者，而且是 VR 游戲和其他活動的積極參與者。

沉浸式游戲學習和 VR 等先進技術與人工智能相結合，可以創造個性化的學習體驗，這些體驗不是實時的，但仍然可以通過元宇宙進行體驗。

根據學生的能力和興趣定制學習內容和速度的自動系統可以使元宇宙中的學習結構更簡單、規則更少。

這些差異需要對評估和監控過程進行重大修改，并進行一系列的測試。多項選擇題等傳統測量方法不適用于評估元宇宙提供的個性化和非結構化學習體驗。

放大偏見

不能否認，性別、種族和意識形態偏見在歷史、科學和其他學科的教科書中很常見，這會影響學生對某些事件和主題的理解。在某些情況下，這些偏見阻礙了正義和其他目標的實現，例如性別平等。

偏見的影響在富媒體環境中可能更加強大。電影比教科書更能塑造學生的觀點。元宇宙內容有可能更具影響力。

為了最大限度地利用元宇宙給教學和學習帶來的優勢，學校和學生將需要盡最大的努力去應對用戶隱私、培訓成本以及國家對寬帶網絡的投資水平等帶來的挑戰。