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數據能反映關于用戶當前和長期的健康狀況、生物特征、周圍環境、行為和互動,數據正在推動可穿戴設備的發展勢頭和增長。再加上數據科學、機器學習和預測建模的巨大力量,可穿戴技術開始展現出與智能手機革命一樣高的前景

在現代環境中,可穿戴設備已經意味著基于手腕的設備,無論是智能手環還是智能手表,可以充當簡單的健康和健身小工具,還可以通過顯示警報、通知來充當手機的伴侶等。蘋果手表在認可度和市場規模方面都處于領先地位,而Fitbit、華為、Garmin和小米等公司推出的一系列更經濟、更有針對性的設備也充斥著這一領域。

然而,可被歸類為可穿戴設備的設備在形式和功能上極為多樣化。從帶有智能傳感器的可穿戴設備,收集各種生物特征和身體運動參數,到用于幫助工作場所或軍事應用的特殊服裝,再到用于運動表現的智能鞋和鞋墊、醫療診斷和康復、或現已停產的谷歌眼睛,可穿戴設備正悄然滲透到人類活動的方方面面,主要是幫助我們了解自己的健康和行為,并鼓勵我們做出更好的選擇。

數據能反映關于用戶當前和長期的健康狀況、生物特征、周圍環境、行為和互動,數據正在推動可穿戴設備的發展勢頭和增長。再加上數據科學、機器學習和預測建模的巨大力量,可穿戴技術開始展現出與智能手機革命一樣高的前景。用戶不再只是滿足于心率,他們要求提供具有房顫預測的高質量心電圖。此外,用戶不滿足于只能顯示您的短信和駕車或步行路線的智能眼鏡。他們想要一個完全獨立的虛擬助手,可以實時識別人和地點。

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有了這些功能要求,可穿戴公司很樂意執行。畢竟,如果搜索結果和社交媒體行為可以幫助他們了解消費者行為,想象一下心率變化、瞳孔擴張,或者直接腦電波數據可以做些什么。如果說數據是新的石油,那么可穿戴技術就是新的海上鉆井。要了解未來會怎樣,讓我們來看看這一領域的關鍵技術推動力:

傳感器類型和精度

從幾年前的脈搏和運動傳感器到無創血糖傳感器,或未來的超低功耗相機傳感器,傳感器系統將變得多樣化、高精度和超小型化。結合強大的機器學習、人工智能引擎和對安全架構的關注,我們可以擁有一個對我們的健康、行為和習慣的高度準確的評估,以及為我們的選擇、心理和行為提供指導情緒狀態和健康。

電池壽命

許多設備的電池壽命可以達到一個月,這要歸功于Ambiq的Apollo3處理器,該處理器結合了閾值下功率優化技術和語音點播等創新技術,為電池驅動的可穿戴設備量身定制。該領域公司的不懈努力將確保,在不久的將來使用更低功率的設備。這將最終,甚至有可能突破“能量收集電源”的瓶頸,即設備可以很容易地利用可以收集的環境能量供電。

在可穿戴設備的情況下,該設備可以簡單地通過人體的熱量和運動來供電,使其完全自主供電。雖然可穿戴電池本身可能還沒有太大的發展,但創新就在眼前,比如固態電池將顯著提高所有設備的壽命、可用性和安全性。

終端智能

大多數可穿戴設備旨在感知數據,執行基本的數據處理,準備數據傳輸,并將其發送到更強大的集線器里,通常是智能手機。由于成本、能源、設備設計和其他因素對處理能力的限制,為可穿戴設備所能提供的能力創造了上限。未來的處理器正在構建多項創新以取得突破。

一種方法是在芯片中加入神經網絡引擎,以及先進的超低功耗音頻傳感器。未來的處理器將包括類似的圖像傳感進步,實現永遠在線的視覺處理功能。這些處理器將為設備提供大量的學習、情境化和個性化功能,從而實現眼鏡的面部識別、通過耳塞進行高級查詢處理或通過手表確定情緒健康等用例。

通信和安全

隨著越來越多的個人和敏感數據被收集、存儲和發送,當涉及到可穿戴設備時,我們需要重新考慮安全性和隱私。這包括創造新的創新,防止未經授權的數據被設備捕獲,并制定適當的數據管理和安全法規。5G等較新的通信標準將使多個設備和傳感器能夠協同工作,并提供即時反饋。

有了這些進步,讓我們看看不久的將來可穿戴設備會是什么樣子。如前所述,我們可以預見的重大影響的主要領域是:

● 健康和健身 -- 從基本活動和運動應用到更全面的健康跟蹤和查看。這包括水分、肌肉和皮膚健康、心理和情緒健康。

● 慢性疾病管理和康復 -- 糖尿病,帕金森,阿爾茨海默癥的預測,干預,管理,使用輔助技術。

● 植入和永久連接設備 -- 用于將胰島素輸送到腦癲癇發作監測和干預。

● 增強和虛擬現實 -- 眼鏡、平視顯示器和其他設備可以實時提供上下文感知、智能和個性化的信息。

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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